2.1 SIFTのアルゴリズム 2.2 SIFTの高精度化(PCA-SIFT, GLOH) 2.3 SIFTの高速化(SURF) 2.4 SIFT以降のアプローチ(FAST, BRIEF, etc)
AdaBoost The Top Ten Algorithms in Data Mining Chapter 7 2011/07/22 ◆ (参考)Algorithms の提案された年代 1.1960年代以前 -K-nn(1951?), K-means(1967) 2.1970∼80年代 -EM-Algorithm(1977), NB(1981?), CART(1984) 3.1990年代 -Apriori(1994), SVM(1995?1992?), -AdaBoost(1995), PageRank(1998) SVMとAdaBoostは機械学習のアルゴリズムとして よく使われているものの代表例 ◆ 前置き -機械学習において汎化能力を得ることは大きい目標 -「汎化能力」とは学習用のデータ以外の未知のデー タに対しても正しくアルゴリズムが作用する能力 -学習データに対して極端に正し
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