Исследования и прогнозы в IT *

Подробно рассказываю с примерами создания инфографики, редактирования интерьеров, прототипирования сайтов и рекламных концепций, все это с помощью простых текстовых запросов

Что??? Уже? Вот черт.

Коротко 

Группа ученых из Шанхая показала [arXiv:2503.17378v2], что ИИ агенты на базе большинства современных открытых LLM моделей способны самостоятельно реплицировать и запустить полную копию себя на другом девайсе. Это супер важно и беспокоящее, такая способность являлась одной из “красных” линий ведущих к серьезным рискам ИИ. Cаморепликация колоссально усложняет возможности удерживания мисалаймент ИИ (действующие не согласно замыслу запустившего) или ИИ запущенных злоумышленниками.

Энергетические системы — одни из самых сложных инженерных систем современности. С развитием возобновляемых источников и увеличением нагрузок их управление становится все более трудоемким. Традиционные методы расчета и планирования начинают уступать место интеллектуальным алгоритмам. Искусственный интеллект (ИИ) и продвинутые алгоритмы позволяют анализировать огромные массивы данных и принимать решения быстрее и точнее, чем было возможно раньше. Уже сегодня исследователи и инженеры применяют машинное обучение, нейросети и методы оптимизации для прогнозирования потребления, планирования сетевой инфраструктуры и автоматизации управления энергосистемами. Например, переход к углеродно-нейтральной энергетике и распределенной генерации приводит к такой сложности режимов работы сетей, с которой традиционные методы не справляются.

Всем привет, меня зовут Сергей, и в этой статье я рассмотрю ключевые направления применения ИИ и алгоритмов в электроэнергетике: от расчетов сетевых нагрузок и прокладки оптимальных маршрутов ЛЭП до обнаружения аномалий и обучения агентов, управляющих сетью.

В свободное от работы время занимаюсь хобби — экспериментирую с умным домом на базе Home Assistant (HA) и окружающей его программно‑аппаратной инфраструктурой в виде различных медиасервисов, сервисов мониторинга и прочего.

Задумывались ли вы о том, что могут скрывать в себе протоколы передачи данных между обычными бытовыми устройствами? Вне зависимости от ответа, я сейчас расскажу об одном занятном кейсе.

— Как создал полноценную 3D-игру с помощью Claude всего за несколько запросов на обычном языке, без написания кода
— Создание интерактивного образовательного курса через агента Manus
— Проведение исследования с использованием сложных данных краудфандинга, что сэкономило недели работы

Как на практике работает "vibecoding/vibeworking" и какая роль человека в этом

Как компаниям противостоять растущим киберугрозам

Бизнес все больше зависит от цифровых технологий, а вместе с этим растет и поток киберугроз. Хотя методы атак эволюционируют, их суть остается прежней, меняясь лишь в деталях. Для команд безопасности (Supplier Relationship Management, SRM) задача не сводится лишь к устранению рисков — важно правильно расставлять приоритеты, особенно в условиях ограниченных ресурсов. Эксперты Gartner подчеркивают: пассивная защита больше неэффективна, необходим проактивный подход.

Почему 90% стартапов терпят крах при масштабировании? Как построить стратегию роста, которой действительно можно доверять?

Решите ключевые проблемы вашего стартапа: отсутствие системного подхода к масштабированию, преждевременный рост без PMF и непонимание последовательности шагов выхода на рынок.

80% ресурсов должны быть направлены на работающие GTM-стратегии, только 10-20% — на эксперименты с новыми каналами.

Узнайте, как превратить product-market fit в устойчивую модель роста через 9 критических этапов масштабирования от Шона Эллиса (создатель термина "Growth Hacking") и Маджа Вое

Путь от MSN Messenger до Hamster Kombat в Telegram .

Мессенджеры становятся новым фронтиром игровой индустрии, где вирусное распространение, мгновенный доступ и социальные механики открывают уникальные возможности для разработчиков.

Простая игра в WeChat достигла 100 миллионов ежедневных пользователей всего за несколько недель.

Из статьи вы узнаете, как развитие веб-технологий и интеграция криптовалют меняют правила игры на этом быстрорастущем рынке.

О чем эта статья? О влиянии такой популярной технологии, как система мгновенной передачи сообщений (мессенджеров) на бизнес.

Для кого эта статья? Для всех, кто использует мессенджеры в своей профессиональной деятельности для коммуникаций с коллегами - с руководством, с подчиненными.

Какой профит от этой статьи? На основе изложенного мной материала вы сможете сделать однозначные выводы, чтобы предпринять простые шаги для качественного, существенного улучшения вашего бизнеса.

Переработки и кранчи — частая, но малоизученная проблема в геймдеве. Вокруг них множество мнений: одни считают их злом, другие — нормальной и неизбежной частью индустрии. Эти взгляды чаще всего основаны на личном опыте, а не на данных, и потому могут не всегда приводить к оптимальным решениям в управлении разработкой игр. В своем исследовании я постарался разобраться: действительно ли кранчи способствуют выгоранию, уходу из компаний и даже из индустрии? Насколько они мотивированны страстью разработчиков к своей работе?

Меня зовут Тимур, я аспирант ВШЭ по направлению менеджмента и слушатель программы «Менеджмент игровых проектов». В этой статье делюсь результатами опроса специалистов индустрии.

Как определить, какие технологии действительно востребованы, а какие существуют лишь по инерции? Стандартные метрики популярности часто показывают противоречивые результаты.

Пытаясь сравнить популярность нескольких технологий разработки ПО, я столкнулся с парадоксом: данные Google Trends и количество GitHub-репозиториев показывали высокую популярность технологий, которые в реальной разработке давно не используются.

Разобравшись в причинах этого несоответствия, я создал инструмент для анализа GitHub-метрик, который позволяет отфильтровать "шум" и увидеть реальную картину технологических трендов.

В статье я расскажу о методологии, неожиданных находках и о том, как этот инструмент может помочь вам принимать более обоснованные технические решения.

Исчерпывающее руководство по AI-прототипированию для продакт-менеджеров с детальным сравнением инструментов (Lovable, Bolt, Databutton), примерами промптов и двумя подробными практическими кейсами

Привет, Хабр. Я, Дамир Гибадуллин, продукт-менеджер системы «Цифровой Штаб» от Innostage.  Я поделюсь с вами ключевыми фактами и инсайтами, которые наша компания сделала в ходе исследования рынка комплексной безопасности. Но сперва пара слов о том, почему эта тема вообще появилась.

Зачастую в крупных компаниях есть три департамента, которые живут под одной крышей, но как феодальные государства, граничащие между собой и регулярно обостряющие борьбу за ресурсы.  Ресурсы эти вполне материальные и всегда фигурируют в статье «Расходы». К ним относятся: бюджеты на закупку ПО/железа/ ЗИП/сторонних услуг, также есть фонд оплаты труда, плюс ещё несколько статей за которые ведётся (пусть и незримое, но) активное соперничество. Второй характерной особенностью «феодалов» является обособленность «периметров». Начиная от изолированных сегментов ЛВС, продолжая кадровой политикой и завершая планированием и доказательством эффективности своего департамента. Речь про ИТ, ИБ и СБ.

Безусловно где-то должна существовать компания, в которой все три составляющих живут в мире и согласии, избегая конфликта интересов, используя конструктивные внутренние бизнес-процессы или в редких случаях обоюдовыгодные компромиссы. Но подобная управленческая зрелость компании в первую очередь зависит от позиции и твердой воли CEO и лишь во-вторую — от CIO/CISO/CSO.

В исследовании мы задались вопросом, ощущается ли внутри самих этих подразделений потребность в консолидации усилий для обеспечения безопасности компании в широком смысле, а именно устойчивости и развития бизнеса.

Джон Леннон в 1967 сказал (словами песни) - «All You Need Is Love», и это стало революционным посланием миру. Вторую революцию с этими словами через 50 лет (только вместо Love - Attention) совершила статья группы авторов, в результате мы получили мир LLM-GPT: Attention is all you need. Но сейчас выходят сотни статей по темам AI и анализа/обработки данных, где в заголовке все то же ... All You Need. То есть статьи, претендующие на некую... хм, революционность и безапелляционность. Так ли это? Я исследую технологии, и решил провести эксперимент: отобрать с начала 2024 по март 2025 и перевести аннотации к статьям с "All You Need" в заголовке. Возможно, из этой кучи [зерна] лично вы сможете выудить для себя пару жемчужин?

Каждый год мы проводим исследования рынка труда, в том числе, конечно, сферы IT. Недавно закончили анализировать 2024 год и решили поделиться результатами с Хабром. 

Мы выяснили, кому в IT зарплаты подняли, а кому — нет, кто получил больше ожидаемого, а кто — меньше, как меняется конкуренция сотрудников разного уровня, что с удалёнкой, какие вакансии и языки наиболее популярны. А также, как ситуация выглядит со стороны работодателей: как произошёл дефицит кадров при перенасыщённости рынка и что с этим делать, какие успехи и неудачи переживает бизнес, станут ли в следующем году нанимать больше или меньше, а также, что вообще ждёт IT-отрасль в 2025 году. 

Описаны ключевых методологии создания Reasoning LLM: масштабирование во время инференса, чистое обучение с подкреплением, комбинация SFT + RL и дистилляция.

Это практическое руководство поможет выбрать оптимальную стратегию разработки, опираясь на имеющиеся ресурсы.

Привет! Я Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics, а я Александр Сулейкин, Founder DUC Technologies, и сегодня мы бы хотели поговорить о популярном – «ИИ-агенты в разработке и как они могут улучшить нашу жизнь». Мы не будем писать миллион слов про ChatGPT и «скопируй код и вставь его в блок текста на сайте», вместо этого попробуем выделить самые лучшие, простые, open-source способы встроить ИИ в ваш IDE и попробовать улучшить жизнь каждого разработчика, повысить качество кода и внедрить тестирование в Ваш огромный проект.

Последние несколько лет только и слышно: "AI заменит программистов", "Программисты останутся без работы", "Нейросети пишут код лучше людей". Давайте разберемся, так ли это на самом деле и что ждет индустрию в будущем.

Согласно последним отчетам по теме, среди прочих все чаще используются специализированные облачные пакеты, предназначенные для взаимодействия с API сервис-провайдеров. Еще за последние пару лет в open source сформировался пул идей о том, каким может быть финансирование контрибьютеров и открытых проектов. Сегодня мы в beeline cloud разбираем эти и другие open source-тренды.

Анализируя влияние ИИ на современное общество, можно провести аналогию с появлением огнестрельного оружия. Изначально оно не превосходило луки и арбалеты по дальности, скорости или пробивной силе. Однако его ключевое преимущество заключалось в экономической доступности. Огнестрел удешевил военное дело: солдат с трехмесячной подготовкой мог конкурировать с профессиональным воином, чьи навыки и экипировка требовали десятилетий тренировок и огромных затрат. Подобным образом сейчас ИИ трансформирует рынок труда, снижая зависимость от человеческого опыта и перераспределяя роли в профессиональной сфере.