これはすごく網羅的な記事。素晴らしい。小型ロケットのマーケットの今を非常に分かりやすく解説されている。われわれがセールスに使いたいくらい。やはり有力なライバルはロケットラボですね。数年前のサブオービタル打上成功以来、軌道投入に一番近いポジションにいます。そのほかはまだ時間がかかりそう。PSLVには打ち上げコストの面で勝てると思ってます。何と言っても北海道大樹町の射場を確保できているところが大きなアドバンテージであると考えます。天候次第ですね。。今回の打上げウインドウを逃すと漁期の関係で次は11月になります。
A Bloom filter is a data structure designed to tell you, rapidly and memory-efficiently, whether an element is present in a set. The price paid for this efficiency is that a Bloom filter is a probabilistic data structure: it tells us that the element either definitely is not in the set or may be in the set. The base data structure of a Bloom filter is a Bit Vector. Here's a small one we'll use to
Bloomフィルターについて調べた
Eric Redmond & Jim R. Wilson 著の”Seven Databases in Seven Weeks” を読んでいたところ、Ch.8 Redis の Day2 で書籍名の重複チェックに Bloom Filter という確率的データ構造(アルゴリズム?)が利用されていた。本ではさらっとしか触れられていなかったので調査。 処理の流れ 材料 ビット配列(m ビット) ハッシュ関数(k個。整数1からm のどれかをかえす) 作り方 下ごしらえ ビット配列の各ビットは予め0で初期化しておく。 各初期データをk個のハッシュ関数に食わせ、ハッシュ関数のかえすビットを立てる。 重複チェック 重複チェックしたい入力値をk個のハッシュ関数に食わせる ハッシュ関数のかえすビットがビット配列で立っているかチェック すべてのビットが立っていれば、重複と判定。 一つでも立っていないビットがあれば
17. どうやって使うの？ 検証対象の文字 う る と ら せ ぶ ん フィルタにすっぽり覆われてしまった文字は登録済み （の疑いあり 下の赤い文字が 1 ピクセルでも見えるなら絶対に未登録 済 済 済 未 済 未 未 ぶ る う む ふ い る た ぶ る う む ふ い る た ぶ る う む ふ い る た ぶ る う む ふ い る た ぶ る う む ふ い る た ぶ る う む ふ い る た ぶ る う む ふ い る た 18. どうやって使うの？ 検証対象の文字 う る と ら せ ぶ ん このように既登録・未登録のデータを判定する ブルームフィルタが真っ黒なほど誤判定の確率が上がる つまり、大量に登録したブルームフィルタほど精度が悪い でも、登録済みの物を誤って未登録と見なす事だけはない 済 済 済 未 済 未 未 ぶ る う む ふ い る た ぶ る う む ふ
For most people, a double Network Address Translation (NAT) configuration doesn't create a noticeable effect on network performance. But some people who play online games or use port forwarding rules and Universal Plug and Play (UPnP) might prefer to avoid a double NAT configuration. Learn more about Double NAT. To avoid a double NAT configuration on your Google Nest Wifi Pro, Nest Wifi, or Google
肉の量とコスパがすごい！新大久保「韓国料理マニト」 他人と焼肉店に行くこと。それは、遊園地に行くことと似ている。 自分や相手が自ら「肉を焼くこと」は、提供された料理をそのまま口にするよりずっとエンターテインメント性がある。そこで得られるライブ感と焼きあがるまでのワクワク感、口に入れた瞬間の歓楽を相手と共有できる焼肉店は、遊園地の様々なアトラクションを相手と周り体験し互いに「楽しかった！」となることと一緒なのだ。 とにかく、焼肉店はアミューズメント施設ということである！ 自ら肉を焼くというエンターテインメント性を根本的に持ち合わせている焼肉店。もしそこに、「大量の肉が安価で食べられるしサラダもおかわり自由」という付加価値がついたら……？ 言わずもがな、最強だ。 富士急ハイランドと舞浜にあるテーマパークが合併したようなものである。 ということで今回は、4種類の肉が合計600グラムも盛り合わせら
そういうことです https://t.co/ddsva8f2g8
Windowsにはたくさんの無料ソフトが標準でインストールされていますが、中でもお絵かきソフト「MSペイント」は多くの人が一度が使ったことがあるお役立ちソフト。しかしいよいよその歴史に終止符がうたれます。 2017年秋に行われる大規模アップデート「Windows 10 Fall Creators Update」では、新機能が追加される一方、一部の機能は削除されたり「廃止予定」となって使用が推奨されなくなります。ともに長い歴史をもつメーラーの「Outlook Express」と並び「MSペイント」も今回「非推奨」、つまり近い将来での廃止予定となりました。 「ペイント」は1985年、Windows1.0からバンドルされていたソフトウェア。ZSoft社のPC Paintbrushをライセンスしたもので、Win98まではJPEGで保存することができなかったほどに低機能なソフトでしたが、ぱっと立ち上
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト Kaggleにおいて、人によってはソリューションを書いてくれているものがあります。特徴量エンジニアリングやアルゴリズムなど業務での参考になるだろうと思われるので、仕事で関わりそうなデータという観点から4つほどですが事例を集めてみました。このような事例のまとまった本とかあったらいいのですが。 基本的に各事例ごとに ・目的 ・どんなデータセット ・どんな特徴量エンジニアリング ・どんなアルゴリズム ・リンク を記していきます。 Walmart Recruiting – S
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
