錦糸町のラーメン屋『唐家』には刀削麺ロボがいる 刀削麺ロボは、中国の職人たちが刀削麺を作らされすぎて腱鞘炎が相次いだくらいハードなのに、他の調理人と給料が同じなことにブチ切れて誰も作業をやりたがらなくなった状況を救うために開発さ… https://t.co/z1s84IPram
米Amazon.comは1月5日(現地時間)、音声AIアシスタント「Alexa」をサードパーティー製のBluetoothイヤフォンやスマートウォッチなどに簡単に搭載するための開発キット「Alexa Mobile Accessory Kit」を発表した。 現在はBose、Jabra、Bowers & Wilkinsなど一部のメーカーに提供しているが、年内に公開する計画。こちらから申し込める。 Amazonは昨年8月にサードパーティー製品にAlexaを組み込むための開発キット「Alexa Voice Service(AVS) Device SDK」をプレビュー公開したが、これでAlexaを組み込むためにはかなりの量のコーディングが必要だった。新キットを使えば、最小限のコーディングでAlexaを自社製品に組み込める。 このキットでAlexaを組み込んだBluetooth音声端末(ヘッドフォンやス
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#はじめに 多くの人にとって、初めてモンテカルロ法に触れるのは「ダーツを投げて円周率を求めるプログラム」だと思う。プログラムは簡単だけれど、そこそこの桁数を得るのに相当な試行回数が必要になるので、他のもっと収束が早い公式と比較したりして「モンテカルロ法は遅い」という印象を持ってしまう。 しかし、現在一般に「モンテカルロ法」というと、ほぼ「マルコフ連鎖モンテカルロ法(Markov-Chain Monte Carlo, MCMC)を指す。マルコフ連鎖モンテカルロ法は他の高次元数値積分法に比べて収束が早く、かつ他の近似手法と違って得られる答えにバイアスが無いという特徴があり、極めて強力な手法である。 さて、マルコフ連鎖モンテカルロ法を習得するにあたって、初学者1の鬼門は詳細釣り合い条件(Detailed Balance)だと思う。詳細釣り合い条件の次に、メトロポリス法や熱浴法などで遷移確率を決め
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