えっ⁉︎えっ⁉︎😱 https://t.co/tOOtvgA8vX
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雷の一種らしいけど、 こんなの発生したら、無線設備即死 https://t.co/IeCMurgtf9
A14Xのパフォーマンス、16インチMacBook ProのCore i9に匹敵？ 2020 10/05 海外YouTubeチャンネル「Living on iPad」が、A14 BionicのGeekbench 5スコアから試算した、A14X Bionicの予測スコアを発表しています。同チャンネルの試算では、A14X Bionicのパフォーマンスは16インチMacBook Proに搭載されるIntel Core i9-9980HKに匹敵するようです。 A14X Bionicは新型12.9インチiPad Proが搭載か ミニLEDバックライト搭載ディスプレイを採用すると噂の新型12.9インチiPad Proは、A14X Bionicを搭載すると噂されています。 YouTubeチャンネル「Living on iPad」が、A12 BionicとA12Z Bionicを比較したパフォーマンス向上
また一つ余計な雑学が増えてしまった朝 https://t.co/p9f5y8RyvP
要約 最小費用流問題に対する最短路反復法(Successive Shortest Path, SSP)や Primal-Dual 法1と呼ばれるアルゴリズムは, 少し弄ると弱多項式時間アルゴリズムにできる. 具体的には, $O(\U \cdot \mathrm{SP_+}(n, m, nC))$ が $O(m \log \U \cdot \mathrm{SP_+}(n, m, nC))$ になる. $\mathrm{SP_+}(n, m, nC)$ は$n$ 頂点 $m$ 辺, 費用高々 $nC$ のグラフの一点から全点への最短路問題を解くのにかかる時間. 以下では実装をサボったダイクストラ法なので $O(m \log m)$ だが, $\exists k: m = O(n^k)$ を仮定すると合計 $O(m^2 \log \U \log n)$. まえがき ぼくの考えたさいきょうのフロー
この物語はフィクションです。実在の人物や団体などとは関係ありません。 とあるAIベンチャーに入ったことを心の底から後悔している。 「大学発ベンチャーです！自由に開発できる風土です！」みたいな宣伝文句に騙されて入ってしまった過去の自分をぶん殴りたい。 何がヤバかったかって？ 会社のとある人物（卍と呼ぶ）がヤバすぎた。 そいつはクソみたいなアルゴリズムを「何でもできるAI」と宣伝していた。 いまどき「何でもできます！」なんて宣伝するバカいるわけない、って思うじゃん？ マジなんだこれが。 講演会や営業先で卍が言うんだ。 「うちのAIは基本的に何でもできます」 「脳と同じ働きをします」 「ディープラーニングよりも軽くて高性能です」 でもって騙されるやつがいるんだこれが。 信じられないだろうけど本当にいたんだ。 騙されるやつはだいたい会社の役員とか高齢でコード書けない人間。 そういう人を意図的に狙っ
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