How Data Partitioning in Spark helps achieve more parallelism? How Data Partitioning in Spark helps achieve more parallelism? Get in-depth insights into Spark partition and understand how data partitioning helps speed up the processing of big datasets. Last Updated: 11 Apr 2024 | BY ProjectPro Apache Spark is the most active open big data tool reshaping the big data market and has reached the tip
class [/2012-05-19] メンバー定義 [/2010-12-25] コンストラクター [/2012-05-19] コンストラクターの定義順序 [/2015-03-07] 自分型アノテーション（self =>） [/2012-04-29] アクセス修飾子 [/2010-12-21] インスタンス生成 [/2011-01-09] 内部クラス [2011-01-09] パス依存型（Outer#Inner） ケースクラス [/2017-01-21] （Javaと同様の）複数インスタンス作るクラスは、classで定義する。 （staticメソッドに当たるものが欲しい場合はobjectで定義する） class クラス名 { } →アクセス修飾子（protected・private） →ジェネリクス（class クラス名[A]） 他のクラスから派生する（他のクラスを継承する）場合、exte
2021.12.15 働き方 副業 今夏、Twitterに連載されたエッセイマンガ『100日後に退職する47歳』がエンジニアから反響を集めた。 ストーリーは、某IT企業に勤務する47歳のエンジニアの日常と、なし崩し的に退職するまでの100日間を描いたもの。淡々と進む日常に宿る“IT業界あるある”がエンジニアの共感を呼び、話題になった。 このマンガの主人公のモデルは、作者自身。「元アプリ開発者47歳@100日後に退職する47歳」こと、TOMEさんだ。 投稿されたマンガは最大で5000リツイートを超え、当初は400人程度だったフォロワーが、現在は7万人近くまで増加した。 IT業界のあるある話に加えて、40代後半・妻子あり・住宅ローンありの“普通のエンジニア”が、退職してどうするのか……行く末を見守った人も多かったようだ。 TOMEさんがマンガを描き始めたきっかけは、本業のエンジニアとして会社で
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Amazon.co.jp: 自動車の画像認識技術-車載カメラからパターン認識まで- (設計技術シリーズ107): 秋田時彦: 本
Amazon.co.jp: 組合せ最適化: メタ戦略を中心として (経営科学のニューフロンティア 2): 柳浦睦憲, 茨木俊秀: 本
