同一 kind の entity でも違う property を持ちうる それぞれの entity は同名の property でも型の違うデータを持ちうる Other storages 複数の table の join や 複数のカラムに対する不等号比較など、すべての SQL 操作が必要なら Google Cloud SQL ACID transaction を必要としないスキーマレスなデータを扱うなら Google Bigtable オンラインで分析されるデータを扱うなら Google BigQuery 画像や動画などの変更がない大きなデータを扱うなら Google Cloud Storage Entities ひとつの entity は1つ以上の property をもつ property は1つ以上の値を取りうる Keys key は entity を特定する key は以下を含む
(編注：2016/11/17、記事を修正いたしました。) ディープラーニングの分野でテクノロジの進化が続いているということが話題になる場合、十中八九畳み込みニューラルネットワークが関係しています。畳み込みニューラルネットワークはCNN（Convolutional Neural Network）またはConvNetとも呼ばれ、ディープニューラルネットワークの分野の主力となっています。CNNは画像を複数のカテゴリに分類するよう学習しており、その分類能力は人間を上回ることもあります。大言壮語のうたい文句を実現している方法が本当にあるとすれば、それはCNNでしょう。 CNNの非常に大きな長所として、理解しやすいことが挙げられます。少なくとも幾つかの基本的な部分にブレークダウンして学べば、それを実感できるでしょう。というわけで、これから一通り説明します。また、画像処理についてこの記事よりも詳細に説明
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