スタートアップの成長の天井を決めるのは良くも悪くも経営者の器と能力です。 そのため、スタートアップ経営者はそれを磨くためのある種のアスリートさが求められます。 そして、優秀なアスリートは自身の器と能力を磨くための「戦略と仕組み」を持っています。 この記事では、自分が普段行っている自己開発のルーティーンのうち、Notionを活用しているものを切り出して紹介しようと思います。 （なぜわざわざNotion活用に絞っているかというと、Notionテーマで優秀なPMやBizDevを採用したいという邪なる気持ちからです！この記事を読んで少しでも弊社に興味を持ってくれた人はぜひ気軽にご連絡下さい！） 自己の学び管理自分の考えやスキルを成長させるにあたって、「復習」はとても重要です。 人は忘れる生き物。 学んだ知識の反復や、その中で得られた知恵や知見への立ち返り、失敗から学んだ反省の反芻を通して、自分の中
人気モデルARのレンズサイズは「42」「44」「46」の３種類！ みなさまこんにちは！ミモザオプティークのスタッフSachikoです。 さて、本日はご要望の多かったJULIUS TART OPTICAL(ジュリアスタートオプティカル）の人気モデルARのサイズ比較をしてみたいと思います。 それでは、さっそく行ってみましょう！ ※ARを掛ける人（Takashi）のスペック→顔やや大きめ。顔の横幅は約15.5㎝ まずは最もレンズが小さい４2サイズ。はい、やはり男性が掛けると「小さい！」となります。 お顔の幅が狭い方、お顔が小さめの方におすすめのサイズ感ですね。 また、レンズサイズが小さいので強度近視の方でもレンズを入れた時目が小さく見えにくくなるのでおすすめのサイズです。 中間の44サイズ。上の42サイズよりやや余裕がありますが、少し窮屈な感じもあります。 顔幅細めの男性や、女性であればちょうど
ユーザープロンプトをLLMが言い換えて、LLM自身が理解しやすくする手法『RaR』 2023/11/13 LLM プロンプト 論文 AIDB Research 本記事では、大規模言語モデル（LLM）に対するユーザーの質問・指示に対する応答の質を向上させる新しい手法「RaR（Rephrase and Respond）」について、論文をもとに紹介します。本研究はカリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）の研究者によって発表されています。 「RaR」は、LLMがユーザーの質問を自身が理解しやすい形に自ら言い換える手法で、GPTシリーズ（GPT-4、GPT-3.5）など複数のLLMで効果が確認されています。 RaRの実行プロンプトは比較的シンプルであり、LLMに質問の言い換えと回答を一度に行わせることが可能です。 以下ではRaRの研究背景、理論、実行プロンプト例、実験の内容と結果、デモンストレー
OpenAIが次世代の「GPT-4 Turbo」やカスタムできる「GPTs」を発表 米OpenAIは11月6日（現地時間）、同社初の開発者向けイベント「DevDay」で、GPT-4の次世代モデル「GPT-4 Turbo」や、カスタムバージョンのChatGPTを作成できる「GPTs」を発表した。 GPT-4 Turboは、従来のGPT-4からパフォーマンスが大幅に向上しており、一度に処理できるテキスト量のコンテキストウィンドウが、8000トークン（一部開発者向けには3万2000トークン）から12万8000トークンに拡大した。よって1プロンプトあたり300ページ以上に相当する長文の回答が可能になった。パフォーマンスも最適化したため、入力トークンあたりの価格がGPT-4と比べて3倍安い0.01ドル、出力トークンは2倍安い0.03ドルとなる。 さらにGPT-4は2021年9月までの学習データを用い
Amazon Connect + Whisper + GPT-4 Turboで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた | DevelopersIO
構成 構成としては、下記の通りです。 Connectのフローの詳細は下記の通りです。 例として、発話で住所を認識させる処理の流れは以下のとおりです。 コンタクトフロー内で「メディアストリーミングの開始」ブロックを使って、Kinesis Video Stream（KVS）への音声のストリーミングを開始します。 顧客は、住所を含めた発話をします。 「顧客の入力を保存する」ブロックで、顧客が特定の番号を押すと、ストリーミングを終了します。 「AWS Lambda関数を呼び出す」ブロックを使い、LambdaでKVSからデータを取得します。取得したデータをWAV形式に変換し、Whisper APIで文字起こしします。文字起こし内容から、GPT-4 Turboで住所のみを抽出します。 プロンプト再生で、住所のみを音声出力します。 以下の図は、電話での対話の流れを示しています。 前提 2023年11月時
個人情報の取り扱い体制について評価・認証する「プライバシーマーク制度」（Pマーク制度）を運営する日本情報経済社会推進協会（JIPDEC）は11月13日、8月に発表したPマークの審査関連書類が漏えいした事案について、調査結果を発表した。 8月8日、Pマークを取得した事業者1社から「ネット上でPマークの審査関連資料と思われるファイルが閲覧可能となっている」と連絡を受け、事態が発覚した。調査を行ったところ、Pマーク審査員1人が個人所有のPCに廃棄すべき審査関連書類を保存して持ち帰っていたことが明らかに。資料を保管していたNAS（Network-Attached Storage）に適切なセキュリティ対策がなされておらず、ネット上で閲覧できる状態になっていた。 その後の調査では、この1件以外にも最大888社の審査関連情報と審査員名簿が漏えいした可能性があることも判明。さらに、この審査員が2005年1
こんにちは、SWETグループの田熊です。 現在SWETグループでは書籍「単体テストの使い方/考え方」の輪読会を実施しています。 輪読会ではメンバー同士で活発に意見が交わされていますが、著者の主張に疑問を感じる箇所もあり、一度グループ外の方とも意見を交換したいと考えていました。 そこで、t_wadaさんをお招きし「単体テストの使い方/考え方」についてディスカッションする機会を設けました。 本記事では、SWETメンバーとt_wadaさんとのやりとりを紹介したいと思います。 ディスカッションの流れ ディスカッションは事前にSWETグループのメンバーが書籍を読んで疑問に感じたテーマを挙げてもらい、t_wadaさんの意見を聞くという流れで行いました。 今回は次のテーマについて話をしました。 「退行に対する保護」があるテストとはなにか 「リファクタリングへの耐性」のトレードオフはあるのか 統合テストの
こんにちは、安部です。 11月なのに暑かったり寒かったしますが、皆様いかがお過ごしでしょうか。 さて、先日のOpenAI DevDay、大変な盛り上がりでしたね。 様々な新機能が公開され、GPT関連がさらなるパワーアップを遂げました。 DevDayは基本的に開発者向けのイベントですが、一般ユーザ向けの新機能も公開されました。 それがGPTsです。 今回は、GPTsが使えるようになったので試してみたいと思います。 GPTsとは GPTsとは、GPT Builderを使ってノーコードで簡単にChatGPTをカスタマイズできるサービスで、今のところ有料ユーザのみが使用できます。 ChatGPTは特定タスク向けのサービスではありませんが、精度の良い回答をもらおうと思ったらプロンプトを工夫したり事前情報をたくさん与えないといけなかったりしますよね？ GPTsは、あらかじめ特定の目的を持たせたChat
日本においてAI（人工知能）やディープラーニング（深層学習）を語るうえで欠かせない研究拠点と言えば、「東京大学 松尾研究室」。東京大学大学院工学系研究科 松尾豊教授率いる研究室だ。ここからAI系スタートアップ企業も多数誕生している。日本最高峰のAI研究室で今、何が行われているのか。特任助教の鈴木雅大先生に話を聞いた。 2012年前後からディープラーニングに着目 ChatGPTなど生成AIの登場によって、誰もが気軽にAIを扱える時代に突入した。機械学習の手法のひとつである「ディープラーニング（深層学習）」という言葉もすっかり一般化している。このディープラーニングにいち早く着目し、さまざまなイノベーションを生み出している研究室がある。東京大学大学院工学系研究科 松尾豊教授率いる「松尾研究室」だ。 ディープラーニング（深層学習）とは？ 今回登場する用語の位置づけはこちら 「松尾研究室では、『知能
子どもの勉強のサポート、資格取得や仕事のスキルアップのための勉強…。毎日忙しくて、勉強に費やす時間がたっぷり取れないからこそ、効率を上げてインプットの質を高めたい。自分に合った勉強法は、必ずある。勉強のコツが詰まった、おすすめの本を5冊選びました。 1． 『私は合格する勉強だけする』 著者／イ・ユンギュ 実は、あなたは勉強の方法を知らなくて損をしているかもしれません。 たった9カ月で司法試験に合格し、韓国YouTubeで受験生の聖地と呼ばれる登録者数約35万人のYouTubeチャンネル「DreamSchool イ・ユンギュ」を運営する著者。 やみくもに勉強しても点数は伸びません。必要なのは、自分が受ける試験に合った勉強法を見つけること。でも、その勉強法を見つけるのが難しいのです。 この本では、「合格者の手記を読む」ことから始まり、「教科書を丸暗記するにはマーカーをどう引けばいいのか」「試験
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