今ネットに欠けている技術は、画像の類似性を探すパターンマッチング技術なんじゃないかと思う。普段から著作権の話ばかりしていると、つい違法アップロードの取り締まりとかそういう風に使うのかと思われたかもしれないが、そうじゃない。 これは、「図鑑」の復権に繋がるのではないかと思うのだ。例えばデジカメで撮った花や鳥、虫、山、そういったものの名前って、今とてつもない勢いで人々の知識の中から欠落しているのではないだろうか。絵は残る。だがそれが何だかはわからない。こういうのは、言葉の長い歴史と文化をはぐくんできた民族にとっては、ある意味退化なんじゃないかと思う。 だから、撮った写真に写っている花はなんなのか、画像でマッチングさせて調べることができれば、これは「図鑑」の楽しみがもう一度味わえるのではないか。 そう、図鑑ってのは、頭から見ていくのもまた楽しいが、基本的に調べ物をするときって、現物と絵柄の似たも
うーん、このタイトルだけじゃ何のことやらという感じですね。とりあえず、百聞は一見にしかずということで、実物をどうぞ： ■ James & Joe アクセスすると、上のスクリーンショットのような画面が表示されるはずです。けどどこか見慣れたデザイン。左上のカーソルとスライダー、そしてピンのアイコンにタブ付きの吹き出し……そう、Google Maps にそっくりです。そして左下には"Powered by Google"の文字が。 実はこれ、Leeds University の James & Joe というチームが開設したホームページのこと（via 30gms）。自分たちの作品を自由に拡大・縮小して見てもらうために、Google Maps の技術を活用した、とのことです。画面最上部のプルダウンメニューに"Projects"というセクションがあると思いますが、このセクション内のページは全て Goo
レコメンデーションの虚実（3）～顧客属性はなぜ追い求められなかったのか：ソーシャルメディア セカンドステージ（1/2 ページ） 「顧客の属性」を読み取る方法 連載前回で、協調フィルタリングには顧客同士の行動の類似性を見ているだけで、“顧客の属性を見ていない”という問題があるということを書いた。例えば、妻にプレゼントするために夫が女性用化粧品を購入すると、その後しばらくは女性用化粧品をさかんに勧められるような現象が起きてしまうというようなことを挙げた。そしてこうした顧客の属性を見ていないという問題は、コンテンツフィルタリングでも協調フィルタリングでもカバーできないということも書いた。 「モノを買う」という行動を解析してみよう。バラバラに分解すれば、次の3つに分けることができる。 ・商品の属性（その商品がどのような分野の商品で、どのような名前を持ち、どのような特徴があるのか） ・顧客の属性（顧
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