ホーム » レシピ » なす » 「なすのガーリック醤油焼き」レシピ!にんにく・醤油・みりんの深みのある味と香り なすの豊かな食感も贅沢
analyzeのkuromoji適用は色々なところに書いてあったが、 searchのkuromoji適用はあまり書いていなかったので、ここにメモします。 動作環境 macOS Mojave 10.14.2 Java 11.0.2 Elasticsearch 6.6.0 kibana 6.6.0 kuromoji Elasticsearchは全文検索エンジンです。 Kibanaは、データ可視化ツールです。ポート5601で確認できます。 kuromojiは、日本語の形態素解析エンジンです。 インストール Java入れたりElasticsearch入れたりのあたりは、以下の記事がとても参考になります。 参考:はじめての Elasticsearch ありがとうございました。 基本のキは↑を参考にしてください。 そもそも押さえておきたいこと _analyzeと_searchは違うっぽい。 analy
How To Bypass CSP By Hiding JavaScript In A PNG Image Hide a malicious JavaScript library in a PNG image and tweet it, then include it in a vulnerable website by exploiting a XSS bypassing its Content-Security-Policy (CSP). Hide a malicious JavaScript library into a PNG image and tweet it, then include it in a vulnerable website by exploiting a XSS bypassing its Content-Security-Policy (CSP). It's
BeyondCorp は、Google が実装したゼロトラスト モデルです。Google での 10 年に及ぶ経験を基に、コミュニティから寄せられた最善のアイデアやベスト プラクティスを加味して構築されました。ネットワーク境界で行っていたアクセス制御をユーザー単位で行うことで、従来のように VPN を介さなくても実質的にどこからでも安全に作業できるようになります。 BeyondCorp は、VPN を使用しなくてもすべての従業員が「信頼できないネットワーク」を通じて働けるようにする Google 社内のイニシアチブとして始まりました。BeyondCorp は、Google のコア インフラストラクチャと企業リソースに対するユーザーベースまたはデバイスベースの認証や認可を提供するサービスで、今ではほとんどの Google 社員が日常的に使用しています。
Microsoft Learn では、対話的な方法で、従来の機械学習の概要を理解することができます。 これらのラーニング パスは、ディープ ラーニングのトピックに移行するための優れた基盤にもなり、各自の生産性を向上させます。 最も基本的な従来の機械学習モデルから、探索的データ分析やカスタマイジングのアーキテクチャまで、ブラウザーを離れることなく、概念的内容や対話型の Jupyter Notebook を簡単に把握することができます。 知識と興味に応じて自分のパスを選択してください。 オプション 1: 完全なコース: 機械学習のためのデータ サイエンスの基礎 ほとんどのユーザーには、このパスがお勧めです。 これには、概念の理解を最大限に高めるカスタム フローを備えた、他の 2 つのラーニング パスと同じモジュールがすべて含まれています。 基になる概念と、最も一般的な機械学習ツールでモデルを構
(2021/9/27追記: この記事の内容に色々追加した物をzennへ載せました Deserialization on Rails) この記事はRuby on Rails Advent Calendar 2019 - Qiitaの11日目です。 この記事を見ている方はRailsアプリケーションの開発をしている方が多いと思います。手元のRailsリポジトリでちょっとbin/rails routesを試してみてください。 出力結果に以下のURLは含まれていたでしょうか? rails_service_blob GET /rails/active_storage/blobs/:signed_id/*filename(.:format) active_storage/blobs#show rails_blob_representation GET /rails/active_storage/repr
はじめに 注意 CSSiの原理と概要 クラシカルな手法 概要 動作デモ 実装 脆弱なWebアプリケーション(/classic/user/*) 攻撃用CSS生成スクリプト(/classic/attacker/exploit.py) 攻撃者用Webサーバ(/classic/attacker/server.py) Recursive Import を用いた手法 概要 CSSのインポートと攻撃の原理 攻撃フロー 動作デモ 実装 脆弱なWebアプリケーション(/recursive/user/*) 攻撃者用Webサーバ(/recursive/attacker/server.py) おわりに 参考文献 はじめに 本記事ではCSS Injection(以下,CSSi)について解説します. CSSiについて,その原理や攻撃手法の概要を示したあと,実際に攻撃環境を実装して,HTML上に存在する機密情報を窃取す
注意書き あくまでも個人が,研究の息抜きに趣味程度に調べたことである.隅々まで調べたわけではないため誤りを含んでいる可能性がある.(間違いを見つけたらこっそり教えて下さい)鵜呑みにしないこと.検証すること. 体系的に記述しておらず,また飛び飛びで分かりづらいのは申し訳ない. TL; DR; 2019年10月14日に公開された,sudoの脆弱性CVE-2019-14287をコードレベルで追ってみた公開されている情報のとおり,uidが-1かどうかのcheckをせず,setresuidに渡しているため,sudoersの制約( “!root”; rootとしての実行を禁止) を回避しrootとして実行できていたpatch自体はrepoではすでにできている様子なので,そのうち各Linuxのpackage managerでも入るようになると思われる patchを待てない人は,sudoersにおいて 次
OWASP モバイルアプリケーションセキュリティ (Mobile Application Security, MAS) フラグシッププロジェクトの一部である OWASP モバイルアプリケーションセキュリティテストガイド (Mobile Application Security Testing Guide, MASTG) はモバイルアプリケーションセキュリティ解析時に使用されるプロセス、技法、ツールを網羅する包括的なマニュアルです。 OWASP モバイルアプリケーションセキュリティ検証標準 (Mobile Application Security Verification Standard, MASVS) に記載されている要件を検証するための一連のテストケースを網羅し、完全かつ一貫したセキュリティテストのためのベースラインを提供します。 OWASP MASVS と MASTG は以下のプラッ
皆さん今日は! 今年の夏は日本にいるので、TLに流れてくるラスベガスで楽しんでいるセキュリティクラスタの友人達のつぶやきをうらやましげに眺めているとある診断員です。 色々忙しくて、めちゃくちゃ久々のブログ更新になってしまいました…。 もう随分前になっちゃいますが、今年3月に開催したJAWS DAYS 2019にて、仲の良いPentesterの有志にて、AWSの認証情報に対する攻撃手法や防御策などに関するセッション行いました。 近年日本でもAWSを利用している環境は非常に多く、個人的にも診断対象としてAWSを相手にする機会が多かったため、ちょっと前から有志と一緒にAWSのセキュリティや攻撃手法などについて調査をしていました。 調査して色々学んだことをまとめて発表したのがこちらのスライドになりますので、宜しければ是非ご覧ください。 PenTesterが知っている危ないAWS環境の共通点 さて、
はじめに BlackHat USA 2019 株式会社 Flatt Security でセキュリティエンジニアをしている米内(@lmt_swallow)です。私は 2019/8/3 から 2019/8/8 で開催された Black Hat USA 2019 と、続いて開催された DEFCON 27 に参加してきました。本記事では、特に Black Hat USA 2019 で印象的だった以下の 4 つの発表について、簡単な紹介と解説をしたいと思います。 HTTP Desync Attacks: Smashing into the Cell Next Door API-Induced SSRF: How Apple Pay Scattered Vulnerabilities Across the Web Denial of Service with a Fistful of Packets:
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