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インターネットで知りたいことがあれば、取りあえずXで調べるという人も多いのではないでしょうか。 Xには「高度な検索」機能もありますが、もっと細かい条件で検索したい場合は、検索コマンドが便利です。 本記事では、Xの検索コマンドを網羅的に掲載していますが、TwitterからXへの移行後に無効化されたものも一部含んでいます。 対応の有無は今後アナウンスなく変更されると思われるので、状況に応じて参考にしていただければと思います。 本記事の検索コマンドの収録では、下記の記事を参考にさせていただきました。 >> GitHub – igorbrigadir/twitter-advanced-search: Advanced Search for Twitter. 海外の記事なので英語で書かれていますが、簡潔に分かりやすくまとめられているので、ぜひ合わせてご覧ください。 X（旧Twitter）で特定のユー
jq（Command-line ISON processer） jqはJSONデータをスライスしたりフィルタしたりできるプログラムです。 コンソール上でJSONデータをきれいにインデント、ハイライトして表示することもできるのでJSONビューワーとしても使えます。 jqはc言語で書かれており、特定のライブラリに依存しません。 Windows,MacOS,Linuxなど多くのプラットフォームに対応しています。 –version バージョンをアウトプットして、exitステータス0で終了する –slurp/-s 各JSONオブジェクトに対してフィルタを実行する代わりに、全てのインプットストリームを読み込み配列に入れて1度だけフィルタを実行する –online-input/-I トップレベルのインプットの値が1つの配列のとき、配列の代わりにそのエレメントを提供する。非常に大きくなるかもしれないトップ
jqでデータ分析 awkの代替としてのjq コマンドラインでのアドホック性が高い分析は時代の変化とともに、csvからxml, 最近はmsgpack, jsonなどのデータフォーマットが利用されます jsonはその生い立ちが、設計・開発されたものではなく、JavaScriptのデータフォーマットから偶然発見されたものでした Apache HadoopやAWS EMR、Google Dataflow, Apache Beamなどで任意のシリアライズ方法が利用できますが、その中でも割と一般的な技術がjsonです。 ビッグデータで利用されてきた知見をローカルでも利用できる一つの手段としてjqと呼ばれるJavaScriptのjsonフォーマット加工に最適化されたインタプリターが利用できます コードの全体はここに保存されているので、適宜参照利用してください jqにcsvを投入する前に前処理 jqだけで
Brazil's Blog Musings on automation, scripting, programing, DevOps, and cybersecurity Built on jello: – Jello Explorer (jellex): TUI interactive JSON filter using Python syntax – jello web demo I’m a big fan of using structured data at the command line. So much so that I’ve written a couple of utilities to promote JSON in the CLI: jc to JSONify command line output of scores of commands and file-ty
概要 ネットワーク周りでたまに触るiptablesですが、たまになせいで度々忘れてググり直すことが多いので理解しやすいよう図を作ってみました。 iptablesの仕組みを図解 iptablesの構成図 iptablesは以下のように iptables -> Tables -> Chains -> Rules という構成をとっています。 なのでCLIの書き方も # iptables -t {テーブル名} -コマンド {チェーン名} {ルール} といった形で順に指定するフォーマットで書きます。 テーブル テーブルには以下の４つ種類があります。 filterテーブル natテーブル mangleテーブル rawテーブル 各テーブルでは図のようにそれぞれがチェインを持っています。チェインはユーザが独自に定義することも可能です。 それぞれのチェインは初期状態では特にルールを持っておらず、基本ポリシー
On a recent post, I tried to compare the performance of a few DNS resolvers. However, as some people pointed out, the results were not really fair. I can not compare Google’s 8.8.8.8 against Quad9’s 9.9.9.9 or Norton ConnectSafe, as they do things very differently. Yes, they are both DNS resolvers, but Google’s goal is to provide an unfiltered DNS. Nothing is blocked or restricted. Quad9 and OpenD
document.querySelectorAll(selectors) を Array.prototype.slice.call() ([].slice.call()) の中に入れると、配列で使える map や filter といったメソッドが使えるようになるようです。 サンプル 例として、Qiitaの人気の投稿Beta にある記事のタイトルをコンマ区切りでアラート表示するブックマークレットを作ってみました。 以下のコードをQiitaの人気の投稿Betaを開いている状態でブラウザ上のアドレスバーに貼り付け(貼り付け時に先頭の javascript: が消える場合は javascript: を追記してください)してからEnterキーを押すと実行できます。 ES2015の記法(アロー関数等)は用いていないので、Internet Explorer 11でも動作します。 [].slice.cal
表示中のHTMLから情報を雑に抜き出して利用するため，ブラウザのデベロッパツールなどでquerySelectorAllしてmapしたい．しかし，querySelectorAllはNodeListを返すので，mapするにはArrayに変換する必要がある． NodeListをArrayに変換するときに短く書く方法ないですかって同僚に聞いたらいろいろ教えてもらえたのでメモ． Array.prototype.slice.callする オーソドックスな手法．昔からこれを書いていて，長くて困っていた．最近はアロー関数を使えるのでちょっと短くなったけど長い． Array.prototype.slice.call(document.querySelectorAll('a')).map(a => a.href) [].slice.callする Array.prototypeのかわりに[]で書く．ちょっと短い
Shodan Images Shodan Imagesは、Shodanが収集したスクリーンショットを閲覧することができます。 スクリーンショットは下記の4パターンで収集します。 VNC RTSP Webcam X Windows それぞれのポートからスクリーンショットを収集しているため、例えばWebcamの情報を見たい場合HTTPで、VNCならauthentication disabledで、RTSPならそのままRTSPで検索してください。 スクリーンショットはメインのShodan検索でhas_screenshot:trueフィルタを用いて検索することもできます。 練習問題: Website 省略 外部ツール Shodan Command-Line Interface Shodanコマンドラインインターフェース（CLI）はShodanのためのPythonライブラリです。 easy_inst
これから、Rのフロントエンドと呼ばれているデータ分析ツールExploratoryを使いながら、dplyrについて簡単に説明していきます。データはこちらからダウンロードできます。 データをインポートする まず、ここからプロジェクトを作ることができます。 次に、ここからデータをインポートできます。 データをインポートすると、データのサマリー画面を見ることができます。 Selectコマンドを使って、列を選択する Selectコマンドを使うことで、分析したい列だけを選ぶことができます。 知りたいデータだけをフィルタリングする 例えば、United Airline (UA)会社のフライトのデータだけを見てみましょう。 列のヘッダーをクリックしてfilterコマンドを選びます。 すると、自動的にfilter(CARRIER == )が入力されます。次に、レコメンドされている候補からUAを選びます。 ま
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