散々既出ですが、自分用メモ。 拡張機能は不要で、実行環境はmacOS、sqlite3を使います。 以下、手順。 cp ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Default/History ~/Desktop/ sqlite3 ~/Desktop/History 以下を実行 .mode csv .output chrome-history.csv SELECT datetime(last_visit_time/1000000-11644473600, "unixepoch", "+9 hours") as last_visited, url, title FROM urls ORDER BY last_visit_time DESC; これだけです。ポイントは Chrome を開いている状態だとファイルがロックされていて直接開けないのでコピ
EmacSQL is a high-level Emacs Lisp front-end for SQLite. PostgreSQL and MySQL are also supported, but use of these connectors is not recommended. Any readable lisp value can be stored as a value in EmacSQL, including numbers, strings, symbols, lists, vectors, and closures. EmacSQL has no concept of "TEXT" values; it's all just lisp objects. The lisp object nil corresponds 1:1 with NULL in the data
参考：pandasでRDBの読み書きをする Pandasは、R言語のdata.frameと呼ばれるデータ構造をPythonに移植したもので、 データ解析によく使われるライブラリ。 データ解析にはデータベースが切っても切れない関係であるため、 PandasはSQLと密に連携できるようになっている。 SQLには色々な方言があるのだが、Pythonでそれらの方言を統一的に扱おうとしているのがSQLAlchemyというライブラリ。 そこで、PandasからSQLAlchemyを使ってデータベースから読んだデータをDataFrameに変換するには： import sqlalchemy import pandas as pd # この例ではsqliteを使うが、 engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///example.db') # 例えば、Postgr
During Phase 1, only users who are logged in can access the AI chat feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It takes 10 seconds Step 1: Like & Share our EFE Bulk Extensions videos Step 2: Like & Share our EFE Bulk Insert videos Thank During Phase 1, only users who are logged in can access the AI Editor feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It tak
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
※ 画面は公式サイトのデモコードより 最近のWebシステム開発ではO/Rマッピングの利用が当たり前になっている。そのため、生のSQLを書く機会が殆どなくなり、開発がスムーズになっている一方、いざ書くとなると非常に面倒に感じるようになっている（もちろんORマッピングではコストがかかってしまう場合はSQLを書く必要もあるだろうが）。 JavaScriptで実現するO/Rマッピング それはSQLiteが使えるiPhone/Gears/Adobe AIRといった今時の開発に対しては特に言える。O/Rマッピングに慣れてしまった体にはSQLite向けのSQLを書くのは非常に辛い。そこで使えるのがActiveRecord.jsだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはActiveRecord.js、JavaScriptで作られたO/Rマッピングソフトウェアだ。 ActiveRecord.jsが対応
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