http://d.hatena.ne.jp/ryoko/20070630#1183212590 http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/ryoko/20070630%231183212590 を読んで思いだしたこと. とある有名外資系企業では毎年各ブランチの全従業員のパフォーマンスレビューを行い,下から5%の人間には退職いただくそうだ. 詳しいルールは聞かなかったけれど,これを聞いたとき, 「自分が5%に入らないように,わざと役に立たないか少なくとも自分より能力のないような人間を雇おうとする力が働くだろうな」 と思った.このルールだと自分よりいい人間ばかりを雇うということは自分の地位が危うくなることにつながるため,自分よりいい人間をいれようというインセンティブが働かず,結果として自分の能力自体が会社のパフォーマンスを規定してしまう
全力でスルーしようと思っていましたが、無茶振りされたので。 株式会社「はてな」退職のお知らせ 「はてな」エンジニアのid:ryokoは、エンジニアにおいて、まだ、その域に達していないと自ら判断し、本日付で退職いたしました。 来月からは外の人に戻り、はてなを応援をしていきます。引き続きよろしくお願いいたします。 ボーナス×ボーナス はてなでは、社員同士で評価し合い、ボーナスを決める仕組みがあります。 http://d.hatena.ne.jp/jkondo/20051212/1134382615 今回、自分は (全スタッフ中) 下から二番目の評価でした。下から二番目の評価でした。 ITベンチャー企業で働くって大変ですね……。 賛否両論あるだろうけど、はてなのこのやり方も、id:ryokoのアクションも正しいと思いますよ。 雇われる側（id:ryoko）からすれば、評価が低いのは悔しいし辛いけ
id:naoya:20080511:1210506301 のエントリのコメント欄で kzk さんに教えていただいた Hadoop Streaming を試しています。 Hadoop はオープンソースの MapReduce + 分散ファイルシステムです。Java で作られています。Yahoo! Inc のバックエンドや、Facebook、Amazon.com などでも利用されているとのことです。詳しくは http://codezine.jp/a/article/aid/2448.aspx (kzk さんによる連載記事)を参照してください。 Hadoop Streaming 記事にもあります通り、Hadoop 拡張の Hadoop Streaming を使うと標準入出力を介するプログラムを記述するだけで、Hadoop による MapReduce を利用することができます。つまり、Java 以外
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報道関係者各位 プレスリリース 2008年7月15日 株式会社プリファードインフラストラクチャー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ プリファードインフラストラクチャーとはてな、戦略的提携に合意 第一弾としてはてなブックマークの新機能を共同開発し、本日リリース ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社プリファードインフラストラクチャー（代表取締役：西川 徹／東京都 文京区）と株式会社はてな（代表取締役：近藤淳也／京都市中京区）は、7月15日 付にて、両社の長期的な発展を目的に戦略的提携をおこなうことで、基本合意 いたしました。 今回の戦略的提携により両社は、はてなの運営するウェブサイト「はてな」に おいて、プリファードインフラストラクチャーが保有する高度な情報処理技術 と
論文を読んだので内容のメモ．訳すというよりはボクの解釈のメモです．先日のエントリ 気が向いたので研究について書く は前置きでした． Fast unfolding of community hierarchies in large networks アブストラクト ソーシャル系のサービスは秩序と乱雑さを併せ持つ複雑ネットワークとして捉えられる．SNS や携帯電話のネットワーク，Web のように大規模なものにおいては，その全体構造を把握するための解析手法が求められている． ネットワークを密に結合したノード集合であるコミュニティ(ここではクラスタと同意)に分解するアプローチは有効だ．SNS などからコミュニティを抽出することで，トピックについて知ることができる．さらに，得られたコミュニティをノードしてメタネットワークを生成すれば，ネットワークの構造を視覚的に把握できるようになるだろう． この論文
2008年7月12日(土)，第1回ソーシャルブックマーク研究会に参加してきました！会場は東京工業大学大岡山キャンパス．当時修士1年生だったボクが，初めて学外で自分の研究を発表した場所です．久しぶりに訪れたキャンパスにちょっとドキドキ． 今回のイベント用に作った簡易名札！ 全体の感想 「ソーシャルブックマーク」というひとつのテーマに対して，サービスを提供する人，毎日の中で使う人，研究対象とする人，ビジネスに発展させようとする人，様々な人たちが集まっていたイベント．このような雰囲気のイベントって珍しい！これまで研究者が集まる学会・研究会とか，技術者が集まる勉強会とか，いくつか参加させてもらってきたけれど，これまでのどのイベントとも違う空気が新鮮で面白かった！学会・研究会でお世話になっている人がいたり，ボクの修士論文で参考文献に掲載させてもらった @yanbe さんがいたり，先日マイネット・ジャ
まんをじしてweb2.0的な話に興味がある大学院生の徒然ブログSBM研究会を振り返って ７月１２日に開催されましたSBM研究会について感想を残したいと思います． ニコニコ動画に対する愚痴しか言ってない放置ブログをこんなところで使うことになろうとは（笑 ・自分の発表について Anti-Folksonomyアプローチの話です． いくつかのブログなどでも取り上げていただきまことに光栄です． 「タグ名を見ない」というコンセプトは一昨年の初夏に寝てるときにぱっと思いついたものでした． いくら悩んでもうまくいかないときはうまくいかないけど，思いつくときなんてこんなものです． 今考えるとなんというか当たり前な気もしますが 時期の早さでなんとかごり押しで論文化できたのかなと思っています． 計算量については多くのご指摘どおりとても実用の範囲のものではないですが この
先日のSBM研究会に参加してから、ちょっと気になっていたこと。機能やサービスの面から「ソーシャルブックマーク（以下SBM）」という存在について分類することはなされていましたが、使い手の側、もっと具体的に言えば「なぜSBMを使うのか」という意図から考えた場合、どんな分類が考えられるでしょうか。 ちなみに前回のエントリ： ■ 爆笑と雷鳴に包まれた「第1回SBM研究会」 まずはおさらい。2005年に発表された"The Structure of Collaborative Tagging System"（※リンクはPDFファイル）という論文では、del.icio.us の中で使われていたタグを機能別に分類、以下の7つにまとめているそうです： アイテムが何に関するものか (ex. cat, Microsoft, Steve Jobs) アイテム自身が何であるか (ex. article, book,
TOPICS Programming , Web , Python 発行年月日 2008年07月 PRINT LENGTH 392 ISBN 978-4-87311-364-7 原書 Programming Collective Intelligence FORMAT Print 本書は現在注目を集めている「集合知（collective intelligence）」をテーマにした書籍です。機械学習のアルゴリズムと統計を使ってウェブのユーザが生み出した膨大なデータを分析、解釈する方法を、基礎から分かりやすく解説します。本書で紹介するのは「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」、「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」、「数多くの解決策の中から最適なものを探し出す方法」、「オークションの最終価格を予想する方法」、「カップルになりそうなペアを探す方法」、
第1回 SBM研究会参加録
Mixi経由で1か月くらい前に知り、参加してきました＠東工大。 講演内容については、早速まとめてくださった方がいました。→参照 配布プレゼン資料は→参照 使い方や、共有知を探る意味でもSBMは面白い素材と思います。 そういえばAmazonでも「集合知プログラミング」なる書籍が2008/07.24に発売されるようです。 (洋書版買っておいたのですが、専門用語の多さに辟易してしまったので再購入するかも‥) 検索関連でタイムリーにたつをさんブログのTF-IDF記事が挙げられていてびっくり。 記事が2005年なのですが、実用性ありそうと探っていたのが先週で、、、既にこの理論を適用しているWebサービスがあったのですね。神林さん++ スラッシュドット横田さんの「2008年度アルファブロガーは"やるお"」というコメントもハッとした気づきがありました。 日本国内インターネット界隈で2chの与えるインパク
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