テニスの四大大会最終戦、全米オープンの女子シングルスで初優勝を果たした大坂なおみ選手、２０歳。四大大会のシングルスで日本選手が優勝するのは、男女を通じて初めての快挙だ。番組では、大坂選手の初優勝のターニングポイントとなった試合をＮＨＫの独自映像を交えて徹底分析。現地で大会を見てきたテニスプレーヤーの伊達公子さんとともに大坂選手の急成長の秘密に迫る。
当社は、2022年12月13日付「株式会社J.ScoreとLINE Credit株式会社の吸収分割方式による事業統合について」にてお知らせのとおり、今般、コンシューマーレンディング事業を、LINE Credit株式会社(以下、LINE Credit)に吸収分割方式により事業統合することに合意しました。 今までスコア・リワード事業、コンシューマーレンディング事業を展開しておりましたが、本合意並びに今後の統合に向け、当社のサービスの取扱いに関して以下のとおりとさせていただきます。 なお、LINE Creditとの統合時期につきまして、弊社ホームページ等で2025年5月を目途に実施予定とご案内しておりましたが、同社との協議を踏まえ2025年3月を目途に実施予定となりましたことをお知らせいたします。 具体的な事業統合の実施日は決定次第、改めてご案内いたします。 また、当社のスコアレンディングにおけ
2018年2月15日 18時30分 リンクをコピーする by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと 全日本飲食店協会は19日、「ドタキャン防止システム」の稼働を始める 過去にドタキャン歴がある者の電話番号を登録し、常習者か確認する仕組み 個人は特定されないので、個人情報保護法には抵触しないという 「あれ、予約の20人まだ来ていないの？」「はい、幹事に電話しても出ないんです」青ざめる店長。宴会料理の仕込みは終わっているのに...... 「ドタキャン」は「人手不足」「顧客管理」と並ぶの3大問題のひとつで、経営の存続に関わる事態を招きかねない。 そこで、個人飲食店のオーナーが集まって運営する全日本飲食店協会は、2018年2月19日から、相次ぐ団体予約の無断キャンセルによる被害を減らす新サービス「ドタキャン防止システム」の稼働を始める。過去にドタキャンをした人物の電話番号を登録、店側の事前の予
無断キャンセルをブラックリスト化！ ドタキャン防止システムとは？ 一般社団法人全日本飲食店協会が提供する「ドタキャン防止システム」は、無断キャンセル常習犯の携帯電話を登録し、飲食業界で情報共有し合えるという便利なシステムです。 サービス利用者はドタキャンされる度に電話番号を登録していくことでデータベースを構築していき、新規顧客からの予約があった際に電話番号を検索するだけで、そのお客様の危険レベルを知ることができます。 これまでも提携を組んでいる飲食店同士で密かに無断キャンセル客に関する情報共有をしていた場合もあったようですが、表立って全国的に無断キャンセルのブラックリスト化を行うのは今回が初の取り組みのようです。 また全日本飲食店協会の会員であれば誰でも利用することができるこのシステムは、データの提供に協力することを条件に利用料金は無料となっています。 まだサービスは始まったばかりなので決
飲食店関係者を悩ませる、客の『無断キャンセル』。 複数名で予約をしておきながら、当日になって音信不通になる悪質な客が増えているといいます。 特に２０１７年には、被害を受けた飲食店関係者の投稿が相次ぎ「客が来ない」「料理が無駄になった」などと、悲鳴が上がっていました。 そんな中、被害をくいとめる新システムが登場し、飲食店関係者から期待が寄せられています。 ドタキャン防止システムの導入 個人飲食店のオーナーが集まって運営する『全日本飲食店協会』は、『ドタキャン防止システム』なるサービスを無料で提供することを発表。 客側の電話番号を検索するだけで、過去に無断キャンセルをした回数を調べることができるというものです。 また、今回のサービス開始に関して、協会は以下のようにコメントしています。 私たちは同じ飲食店経営者として、このドタキャン問題に真剣に向き合いたいと考えています。 データベースをより信ぴ
しかし、ノーショーやドタキャンの撲滅を願う私からしても、「ドタキャン防止システム」には以下の疑問点や問題点があると考え、先の記事で指摘しました。 「客からの同意」をとることになったこれらのうち、＜客からの同意＞に関しては、＜同業者の仕業も！？ 飲食店「ドタキャン」予防策で判明？ なんと常習客に......＞で紹介されているように、政府の独立機関「個人情報保護委員会」からの指摘によってガイドラインを修正し、改善しました。 「ドタキャン防止システム」に参加している飲食店に対して、予約時に客へ、ドタキャンするとシステムに登録されることを説明するように促すようになったのです。 この改善は素晴らしいことであると思います。しかし、他の点に関しては何も変わった様子はないので残念です。 なりすましや番号変更に対しては全く無防備ですし、何がドタキャンであるかを定義および明示しておらず、恣意的な登録を放置して
オンライン質屋ことCASHが最近話題ですが、「電話番号が信用の担保になっている」ということで思い出したフィンテックサービスがあったので書こうかと思います。 かなり前に34億円の資金調達でニュースになった、アフリカでマイクロファイナンスを行うスタートアップの「Tala（タラ）」です。 実は携帯電話番号からは、与信判断のために色んな情報が取得できるという話です。 Talaはそれらの様々な情報を元に、クレジットヒストリーや貯金などがほぼ無い「Unbanked（銀行口座を保有していない人々）」向けに、（銀行などよりも）低金利な融資を提供しています。 マイクロファイナンスサービスを提供するTala Talaが与信判断に使うデータの例 ① Stability in key relations ② Location consistency ③ Network diversity マイクロファイナンスサー
次なるユニコーン企業（非上場で時価総額10億ドル超）と評されている、米国発のすごいビジネスモデルを図解で4つ紹介します。 1. Optoro（物流） 2. Fundbox（金融） 3. PillPack（製薬） 4. Farmers Business Network（農業） このうち3つは5年以内に創業、残りの1つであるOptoroも2010年創業。いわゆるスタートアップですが、全て100億円前後の資金調達を完了させている急成長中の企業です。 Optoro 1つ目は、ECサイトの返品・売れ残り商品を扱うリバース物流サービス「Optoro」。 これだけオンラインショッピングの市場が拡大した現代だからこそ、返品や売れ残りは小売事業者にとって、かなりの損失。さらに、それらが廃棄されてしまっては環境にもよくない。そこでOptoroはより持続的な消費を促すために、ECで返品された商品を扱う物流サービ
表参道で「BigBelly Solar」の実証実験を開始しました。詳しくはこちら FMヨコハマ「E-ne! good for you」で「BigBelly Solar」が紹介されました！詳しくはこちら ハウステンボスで「BigBelly Solar」の実証実験を開始しました！詳しくはこちら i:Engineerで「BigBelly Solar」が紹介されました。詳しくはこちら IoT NEWSで「BigBelly Solar」が紹介されました。詳しくはこちら 2016/2/4放送のよみうりテレビ「す・またん！＆ＺＩＰ！」で「BigBelly Solar」が紹介されました。詳しくはこちら 2016/2/4放送のTBSラジオ「森本毅郎スタンバイ！」で「BigBelly Solar」が紹介されました。詳しくはこちら 2016/1/1付の朝日新聞に「BigBelly Solar」についての記事が掲
こんにちは。俺やで。 ビッグデータとかデータサイエンティストとかいう言葉が未だブームですね。 （「データサイエンティスト」は下火か。） ビッグデータ扱えるエンジニアも、 統計解析ができるアナリストも、 どっちもできるスーパーマンも世の中にはたくさんいますが、 ビッグデータも統計解析も扱えるインフラは多くはない現状です。 そこで！ この記事では、 ビッグデータに対応したHiveで使える機械学習ライブラリ、 「Hivemall」の使い方を学ぼうじゃないか！ という志をたくさん表現するべく書いています。 そして統計やるんだったら、 初歩的だけどおもしろいロジスティック回帰がいいだろうなと、 これを取り上げました！ ちなみにですが、 あくまで「Hivemallの使い方」に重きを置くので、 統計云々みたいな深い話は最低限しかしません。 あとTreasureDataで試させていただきました。 いつもお
この項目は内容が専門的であり、一般の閲覧者にはわかりにくくなっているおそれがあります。 専門用語をわかりやすい表現にするための修正をして下さる協力者を求めています。（2015年4月） IBMによるWikipediaの可視化イメージ 大きさはテラバイトでビッグデータの典型的な例である。 ビッグデータ [1][2]（英: big data）とは、組織が非常に大きなデータセットとそれらが保存されている施設を作成、操作、および管理できるようにするすべての技術を指す[3]。一般的なデータ管理・処理ソフトウェアで扱うことが困難なほど巨大で複雑なデータの集合を表す用語である。組織が非常に大きなデータセット[注釈 1]を作成、操作、および管理できるようにするすべてのものと、これらが格納されている機能を指す[4]。 ビッグデータを取り巻く課題の範囲は、情報の収集、取捨選択、保管[5]、検索、共有、転送、解析
This article is about large collections of data. For the band, see Big Data (band). For the practice of buying and selling of personal and consumer data, see Surveillance capitalism. Non-linear growth of digital global information-storage capacity and the waning of analog storage[1][needs update] Big data primarily refers to data sets that are too large or complex to be dealt with by traditional d
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 多様なシステムから生み出される多種、大量の「データ」を高速に分析し、そこから得た知見をビジネスの競争力強化や顧客満足度の向上に役立てようとする取り組み——「ビッグデータ」が、大きな注目を集めている。 4月中旬に開催された日本IBM主催の「Information On Demand Conference Japan 2012」の中で、実際にこのビックデータを活用して成果をあげているいくつかの企業の事例が紹介された。その中には、日本人口の約3割におよぶ個人消費者の購買行動に関するデータを活用し、パートナーに対してマーケティング視点での分析サービスを提供している企業があった。 「Tポイント」サービスを展開するカルチュア・コンビニエンス・クラブ
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