https://techblog.livingsocial.com/blog/2013/12/17/coverband-production-ruby-code-coverage/1 comment | 0 pointsLivingSocialが、本番環境でのコードカバレッジを確認できるCoverbandをオープンソースとして提供しています。 Why production code coverage? 何年も本番環境に提供しているサービスだと、担当のエンジニアが代々変わったり、リファクタリングを続けた結果、死んでいるコードパスが存在すると思う。NewRelicなどの分析ツールで、利用されているエンドポイントを確認することは容易くできるが、ヘルパーや、利用されてないモデルメソッド、リファクタリングの結果つかわれなくなったコードを全部見つけるのは大変。Coverbandを使えば、どのコードパ
CDP Advent Calendar 2013 の14日目です。主に動的なWeb/アプリケーションサーバの話ですが、AutoScaling時や障害発生時に影響なく処理を継続するにはセッションの保持方法に一工夫必要です。またログなどもローカルに保存すると後々面倒くさいです。その辺りを解決するには、サーバの状態（セッション・ログ・etc）を外出しするのが一番です。名前を付けるとしたら、「Stateless Serverパターン」です。昨今のImmutable Infrastructureの概念にも影響を受けています。 1 解決したい課題 AutoScalingを利用すると、負荷の増減に応じてサーバの増減が出来る。しかし、動的サーバの場合はセッションサーバを個々のサーバに保持していると、サーバが増減して別のサーバに振り分けられた場合セッション維持が出来ずに問題が生じる。また負荷が下がってサーバ
こんにちは．Machine Learning Advent Calendar (MLAC) 2013の14日目を担当します，[twitter:@kisa12012]です．普段は博士学生として，各地を放浪しながら機械学習の研究をしてます．今回の記事はボストンで執筆しています．現地時間(EST)での締切は守ったのでセーフ…ですよね？ 本日は機械学習の技術的な内容の話ではなく，筆者が実践している機械学習関連の情報収集方法について纏めます*1．大きく分けて，学会情報の管理・論文情報の収集・その他の三種について述べたいと思います．今回のトピックの多くは他の分野にも通用する話になっているかと思います．他の分野の方がどのように情報収集されているのかも気になるところです． 学会情報の管理 まずは学会情報の管理についてです．機械学習に関連するカンファレンスは（特に近年乱立気味で）非常に沢山あります．全てをチ
来年度、大学院生（とやる気のある学部生）を対象とした自然言語処理の授業をする予定で、シラバスを考えているところである。形態素解析から構文解析、そして意味解析につながるオーソドックスなスタイル（必ずしも機械学習を出さなくてもよい）でやるか、あるいは機械学習を前面に出してやるか（Teaching (intro, grad) NLP 参照）、悩んだのだが、そういえば来年度は人文系の人も含めた交換留学生対象の授業（同一内容だが英語で授業）もやることを思い出し、それなら後者は難しいか……。 自分自身人文系出身なので他人事ではなく、人文系で数学に苦手意識があると、かけ算が2回以上含まれる数式はダメで、かつ割り算が1回でも含まれる数式はダメで、cosやlogが含まれる数式はそもそも意味を理解することができない（そのため、意味を考えず単なる文字列として考えるので、かえって割り算を含む数式よりよいかもしれな
カーネル/VM Advent Calendar 2013 にさっき登録しました。需要の無さそうな NaCl について語ります。 https://qiita.com/advent-calendar/2013/kernelvm NaCl はグーグルが作ったものの中で一番好きくらいに好きなものです。理由は低レイヤコンポーネント集だから。概要としては安全に実行できる(ここでいう安全はブラウザが動いてる OS 上での任意コード実行ができない、という意味) Active X というか、 C/C++ でコードが書ける Java Applet というか、まぁそういう感じの。 NaCl はおおざっぱに言って、 検証可能なバイナリを出力するコンパイラツールチェイン (gcc, binutils, etc.) ユーザプログラムを検証して起動する service runtime service runtime と
JBoss / WildFly (全部俺) Advent Calendar 2013の19日目です。Java一般なトピック寄りで。 自分で主に利用するJavaのプロファイラはYourKitなのですが、YourKitを購入していない場合で性能問題を解析するときとかに何が使えるかなぁと思って調べてみました。 $ uname -a Linux localhost.localdomain 3.11.10-301.fc20.x86_64 #1 SMP Thu Dec 5 14:01:17 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ java -version java version "1.7.0_45" OpenJDK Runtime Environment (fedora-2.4.3.0.fc20-x86_64 u45-b15) OpenJDK 64-Bi
(この記事は、Hadoop Advent Calender 2013 の12日目の記事です) こんにちは、Amebaのログ解析基盤Patriotの運用をしている、鈴木(@brfrn169)と柿島大貴です。 Patriotについては以下をご覧ください。 http://ameblo.jp/principia-ca/entry-10635727790.html http://www.slideshare.net/cyberagent/cloudera-world-tokyo-2013 今回、Amebaのログ解析基盤PatriotにCloudera ImpalaとPrestoを導入しました。 Cloudera ImpalaとPrestoのインストール方法や詳細ついては、下記URLをご覧ください。 Cloudera Impala http://www.cloudera.com/content/clo
Rubyists have long used code coverage to help guide development. While our coverage reports are typically generated from tests, I wanted to see coverage of the production system as it was getting exercised by our users. After discussing with a number of developers and failing in several of my attempts, I built coverband to record production code coverage. Why production code coverage? Dead code is
StackOverflowのウケウリです。これ。 python - Upgrading all packages with pip - Stack Overflow やり方を大きく分けると、以下の2通り。 pip-toolsを使う ワンライナーを書いて実行 個人的には、動作保障的な意味で、全パッケージのバージョンを一括でアップデートすることはそうないのですがｗそれぞれ、メモがてらやり方を書いておきます。 pip-toolsを使う (追記有り) まず、pipを使ってサクっとインストールします。 $ sudo pip install pip-tools 2015/11/30 追記 下記の pip-review コマンドは、既に pip-tools から削除された機能となっています。 https://github.com/nvie/pip-tools/issues/185 現在は、そこから派生・
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