モバイルバッテリーとは呼べない。「ほぼポタ電」なコレ1台で有事の時もアウトドアも大活躍!【AmazonスマイルSALE】
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フィードバックを送信 チュートリアル: Cloud Run での Filestore の使用 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このチュートリアルでは、Filestore をネットワーク ファイル システムとして Cloud Run サービスにマウントし、複数のコンテナとサービス間でデータを共有する方法について説明します。このチュートリアルでは、Cloud Run の第 2 世代の実行環境を使用します。 第 2 世代の実行環境では、ネットワーク ファイル システムをコンテナ内のディレクトリにマウントできます。ファイル システムをマウントすると、ホストシステムとインスタンスの間でリソースを共有し、インスタンスがガベージ コレクションされた後もリソースを保持できます。 Cloud Run でネットワーク ファイル システムを使用するには、コンテナ
フィードバックを送信 実行環境について コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Run サービスでは、デフォルトで実行環境が指定されていません。つまり、Cloud Run は使用されている機能に基づいて実行環境を選択します。サービスの実行環境を指定しない場合、Cloud Run は第 1 世代または第 2 世代の環境を選択できます。 Cloud Run ジョブは第 2 世代の実行環境のみ使用します。この動作をジョブで変更することはできません。 第 1 世代の実行環境は、コールド スタート時間が高速で、エミュレーションを行いますが、すべてのオペレーティング システム コールを実行できるわけではありません。当初は、これが Cloud Run のサービスで使用できる唯一の実行環境でした。 第 2 世代の実行環境では、システムコールのエミュレー
CACM Web Account Membership in ACM includes a subscription to Communications of the ACM (CACM), the computing industry's most trusted source for staying connected to the world of advanced computing. Sign In Sign Up When I joined Amazon in 1998, the company had a single U.S.-based website selling only books and running a monolithic C application on five servers, a handful of Berkeley DBs for key/va
Colossus under the hood: a peek into Google’s scalable storage system You trust Google Cloud with your critical data, but did you know that Google also relies on the same underlying storage infrastructure for its other businesses as well? That’s right, the same storage system that powers Google Cloud also underpins Google’s most popular products, supporting globally available services like YouTube
Today AWS announced the availability of gp3, the next-generation general purpose SSD volumes for Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) that enable customers to provision performance independent of storage capacity and provides up to 20% lower price-point per GB than existing gp2 volumes. With gp3 volumes, customers can scale IOPS (input/output operations per second) and throughput without needin
Amazon is looking for a passionate, talented, and inventive Applied Scientist with a strong machine learning background to help build industry-leading language technology. Our mission is to provide a delightful experience to Amazon’s customers by pushing the envelope in Natural Language Processing (NLP), Generative AI, Large Language Model (LLM), Natural Language Understanding (NLU), Machine Learn
Filesystem Abstraction for Python. Work with files and directories in archives, memory, the cloud etc. as easily as your local drive. Write code now, decide later where the data will be stored; unit test without writing real files; upload files to the cloud without learning a new API; sandbox your file writing code; etc. Introduction Let's look at a simple use-case. The following function uses the
Cryptography has unleashed the latent power of the Internet by enabling interactions between mutually-distrusting parties. Sia [sigh-uh] harnesses this power to create a trustless cloud storage marketplace, allowing buyers and sellers to transact directly. No intermediaries, no borders, no vendor lock-in, no spying, no throttling, no walled gardens; it's a return to the Internet we once knew. The
Tech leaders: Get an insider view of Google Cloud’s App Dev and Infrastructure solutions on Oct 30. Register for the Summit. Cloud-based storage services for your business, all running on Google Cloud’s infrastructure. If you’re a consumer looking for file sharing, use Google Drive. If you’re looking for photo storage, use Google Photos.
こんにちは、菊池です。 今年も始まりました!AWS re:Invent 2018!イベント本番を前に、続々と新発表が出てきています。 EFS 低頻度アクセスストレージ 今年、ようやく東京リージョンで利用可能になった共有ストレージサービス、EFSに新しいストレージクラスである、低頻度アクセス(Infrequent Access:IA)が登場することが発表されました。 Coming Soon – Amazon EFS Infrequent Access Storage Class EFS IAを使用することで、毎日アクセスするようなデータではないケースにおいて、通常のEFSと比較し最大85%のコスト削減が可能になるようです。 また。ライスサイクルポリシーを設定することで、30日間アクセスされていないファイルを標準ストレージクラスからEFS IAに移行し、自動的にコスト低減が可能になるとのことで
最近、サトシゴトが落ち着いてるので、 雑誌やレコーダーの整理をするチャンスです。ヽ(・∀・*)ノ 年末に嵐さん関連雑誌の切り抜きを一気にやったのですが、 実は、切り抜いただけでまだファイリングはしてません(汗)。 何しろ約2.5年分(2010年05月頃〜)を溜めてたので、およそ300冊! (金額を計算してはダメです。泣きそうになります。) いやあ、さすがに3日続けたら背中が痛くなっちゃいました。 ずっと同じ姿勢で固まってたので(笑)。 努力の結晶です。早くファイリングしなければ〜っ! コメントやメールで雑誌の保存方法についての質問が多いのと、 ちょうど良い機会なので、雑誌整理の方法を紹介したいと思います。 あくまで私の雑誌整理の仕方です。 全く参考にならないかもしれないので、あまり期待しないでくださいね。 まず、切り抜きを入れるファイルから。 私が使っているのは、無印良品のファイルです。2
自分の中のプログラミングの常識というものは、ときどき現実のハードウェアに合わせて調節しないといけない。ハードウェアが進歩し続けているので、コンピュータで簡単にできることと相対的に難しいことのバランスが変化し続けているからだ。ここでは特にストレージにフォーカスして書こうと思う。 昔はメモリが相対的にとても貴重な資源だったので多くのプログラマがメモリを節約することに血道を上げていた。例えばWindowsの初期の頃に設計されたデータ構造には、メモリをバイト単位ででもいいから節約したいという意図の痕跡がいまでも多く見受けられる。DRAMの次に速い記憶装置はHDDだったので、メモリが足りなくなればHDDにデータを保存せざるを得ないのだが、DRAMとHDDのランダムアクセスの速度差は、机の上の本の開いているページを見るのと、その本をAmazonで注文して到着するのを待つのと同じくらいのスケールで違うの
Note: The Unison project is now hosted on GitHub (here's a link). This web site is archival. Unison is a file-synchronization tool for OSX, Unix, and Windows. It allows two replicas of a collection of files and directories to be stored on different hosts (or different disks on the same host), modified separately, and then brought up to date by propagating the changes in each replica to the other.
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