この連載は、データをさまざまな角度から分析し、その背後にある有益な情報を取り出す方法を学ぶ『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』連載（記述統計と回帰分析編）の続編で、確率分布に焦点を当てています。 この確率分布編では、推測統計の基礎となるさまざまな確率分布の特徴や応用例を説明します。身近に使える表計算ソフト（Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシート）を使いながら具体的に事例を見ていきます。 必要に応じて、Pythonのプログラムや統計ソフトRなどでの作成例にも触れることにします。 数学などの前提知識は特に問いません。中学・高校の教科書レベルの数式が登場するかもしれませんが、必要に応じて説明を付け加えるのでご心配なく。肩の力を抜いてぜひとも気楽に読み進めてください。 第1回　やさしいデータ分析【確率分布編】　新連載開始！（2024/05/09） 確率分布は難しくない

この連載は、データをさまざまな角度から分析し、その背後にある有益な情報を取り出す方法を学ぶ『社会人1年生から学ぶ、やさしいデータ分析』連載（記述統計と回帰分析編）の続編で、確率分布に焦点を当てています。 この確率分布編では、推測統計の基礎となるさまざまな確率分布の特徴や応用例を説明します。身近に使える表計算ソフト（Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシート）を使いながら具体的に事例を見ていきます。 必要に応じて、Pythonのプログラムや統計ソフト「R」などでの作成例にも触れることにします。 数学などの前提知識は特に問いません。中学・高校の教科書レベルの数式が登場するかもしれませんが、必要に応じて説明を付け加えるのでご心配なく。肩の力を抜いてぜひとも気楽に読み進めてください。 筆者紹介： IT系ライターの傍ら、非常勤講師として東大で情報・プログラミング関連の授業を、一橋大

You must be familiar with this message 🤬: RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 7.93 GiB total capacity; 6.00 GiB already allocated; 14.88 MiB free; 6.00 GiB reserved in total by PyTorch) While it's easy to see that GPU memory is full, understanding why and how to fix it can be more challenging. In this tutorial, we'll go step by step on how to visualize and unders

動物福祉の観点から化粧品や医薬品の開発にともなう動物実験を減らそうと、世界の化粧品、医薬品メーカーは動物実験代替法を研究しているが、ロート製薬は、名古屋市立大学と共同で、コンピューターの中だけで完結するを動物を犠牲にしない機械学習モデルの開発に成功した。 ロート製薬が開発したのは、薬用を含む化粧品に使われる、難溶性物質の眼刺激性を評価する予測モデルだ。これにより。さまざまな化学物質の目への影響を動物実験なしに調査できる可能性が出てきた。 実際に動物を使って評価を行う方法を「イン・ビボ」と呼ぶが、代替法としては、動物から抽出した組織を試験管や培養機の中で評価する「イン・ビトロ」、化学物質だけを使って反応を見る「イン・ケミコ」、そしてシリコン、つまりコンピューターの中だけで評価を行う「イン・シリコ」がある。機械学習を使ったロート製薬の評価法は、化学物質の化学構造情報のみを使って短時間曝露試験法

はじめに こんにちは。データ部ML Product Devチームに所属している谷澤です。 ML Product Devチームは「機械学習を活用した競合優位性のあるプロダクト開発」をミッションとし、プロダクト開発チームと協力して日々開発を行っています。 今回のブログでは、プライベート参加したKaggleコンペティション「Eedi – Mining Misconceptions in Mathematics」で得られた学びについて共有します。 コンペティション概要 タスク Eediコンペティションでは、算数の4択問題が与えられます。問題ごとに1つの正答と3つの誤答が存在し、それぞれの誤答には「どんな誤解（ミスコンセプション）から誤答に至ったか」という情報が紐づけられており、モデルによって「問題とミスコンセプションの対応関係」を予測するのが主な目的です。 たとえば、「12+3×2」という問題で「

2024年には生成AIのビジネスでの活用が本格化し、その可能性と課題、生成AIを支えるデータ基盤の整備などの重要性が徐々に認識されるようになった。 2025年においてデータ分析分野ではどのようなムーブメントが起きるだろうか。データブリックス・ジャパンの笹 俊文社長、Snowflake日本法人の東條英俊社長、クリックテック・ジャパン今井 浩氏（カントリーマネージャー）に、2025年の見通しを聞いた。 2025年、データ分析に“必要なもの”とは 笹 俊文氏（データブリックス・ジャパン　代表取締役社長） 生成AIがデータ分析へのアクセスを民主化したのは間違いありません。しかし、商用大規模言語モデル（LLM）は一般公開情報だけで学習するため、企業が必要とする品質を提供することが困難な場合が多くあります。そこで各企業は、LLMに自社データとガバナンスを統合した「データ・インテリジェンス」の構築を始め

はじめに 本記事は AI時代にこそTDDだと思う話 https://zenn.dev/akfm/articles/tdd-with-copilot をパクってオマージュしてタイトルをつけたが、特にそれには言及しない。 本記事はRustを好きで使用している人間が書くポジショントークということを前提に読んでほしい。また、現状でRustを選択するべきだという主張をする記事ではなく、長期的に見るとRustとAIの組み合わせは親和性が高くなるのではないかという個人的予想を記載しているのみである。 本記事は自分用に雑に書いていた箇条書きメモをo1と対話しながら人に見せられる構造にまとめたものであり、文章構成に不自然な点が残っているかもしれない。 背景: AIの発達とプログラム責任の問題 昨今はAIによるプログラム生成の力に拍車がかかっている。いまやAIがあれば、品質度外視ではあるが素人でもコードを生成

はじめに こんにちは！yasunaです！ 私は普段は会社員をしていてエンジニアではないのですが、趣味でプログラミングをしています！ 今回はAIの力をフル活用しながら個人開発アプリの要件定義を作るまでの流れを記録しておきたいと思います。 今回作ろうとしているアプリケーションについて 「TikTok台本作成支援システム」というアプリケーションを作ろうとしています。ユースケース図はこんな感じになりました。 この図を作るときに役に立ったのがAI搭載エディターのCursorです。 CursorはAIがコードを生成してくれるので、コードを書くのが苦手な私のような人でもAIとチャットしながらコードを書くことができます。 こちらの図もCursorでmdファイルを作成して図に変換しました。 これはPlantUML（プラントユーエムエル）という図表作成用のマークアップ言語です。 UML（Unified Mod

近年、生成AIによる技術革新が進んでおり、生成AIの中心技術である大規模言語モデル（Large Language Model、以下、LLM）のアプリケーション（以下、LLMアプリ）開発も始まっています。特に、追加の訓練を施すことなく、LLMをそのまま利用する形態（以下、LLMの利活用）も普及しています。 LLMの利活用には、人や社会の利便性を飛躍的に高める一方で、攻撃者がLLMアプリの挙動を改ざんできてしまうような脅威が懸念されます。具体的には、LLMアプリとしての本来の指示の代わりに、攻撃者による指示を優先させるような文章を入力することで、LLMが代理で攻撃者による指示を実行してしまいます。結果として、開発者が本来意図していなかった形で、攻撃者は情報の漏洩や改ざん、他のシステムに対する不正操作等を、LLMに代理で実行させることができてしまいます。 実際の攻撃手法も報告されており、「プロン

0→1事業こそPMは営業すべし / pmconf #落選お披露目 / PM should do sales in zero to one

米Microsoftは1月7日（現地時間）、昨年12月に発表した小規模言語モデル（SLM）の「Phi-4」をHugging Faceで公開したと発表した。ライセンスはMITなので、商用アプリを含むモデルを自由に使用、変更、構築できる。モデルの重みも公開されており、開発者は基礎となるパラメータに直接アクセスして変更可能だ。 Phi-4は、Phiファミリーの最新モデル。14B（140億）パラメータとコンパクトながらも、従来の言語処理に加え、数学などの分野での複雑な推論に優れる。数学の競技問題で、米Googleの「Gemini Pro 1.5」や米OpenAIの「ChatGPT 4o-mini」を含む、はるかに大規模なモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮するとしている。

python 01agent.py INFO [browser_use] BrowserUse logging setup complete with level info INFO [root] Anonymized telemetry enabled. See https://github.com/gregpr07/browser-use for more information. INFO [agent] 🚀 Starting task: 今日の運勢について教えて INFO [agent] 📍 Step 1 INFO [agent] 🤷 Eval: Unknown - No prior goal was set. INFO [agent] 🧠 Memory: No actions have been taken yet. Current task is to find tod

Google Cloudは生成AIのGeminiがSharePoint、Googleドライブ、Confluence、JIRA、ServiceNowなどと接続して情報を読み取り、自然言語によるプロンプトに自由に応えてくれる新サービス「Google Agentspace」を発表しました。 Google Agentspaceは企業データを統合する Google CloudはGoogle Agentspaceを、すべての企業データを統合するエージェントと位置づけており、GmailやG……

Google Cloudは2024年12月14日（米国時間）、AI（人工知能）エージェントで組織内の情報検索を支援する「Google Agentspace」を発表した。 Googleは「優れた成果は、個々の天才だけではなく、集合知によりもたらされる。だが、組織のサイロ化により、従業員は集合知にアクセスできない状態にある。Google Agentspaceは、プランニング、調査、コンテンツ生成、そしてアクションを必要とする複雑なタスクを単一のプロンプトで達成させる。これにより、従業員の生産性向上を支援する」と述べている。 Googleは、Google Agentspaceの特徴を次のように説明している。 マルチモーダル検索エージェントを提供――Google Agentspaceの2つの特徴とは 関連記事 2025年、「AI」はこう変わる！　注目トレンド8選 2024年はChatGPTなどチャ

最近、生成AIでは「エージェント」が注目されています。エージェントとは、特定の目的を達成するために生成AIを活用したアプリケーションのことです。さまざまな業務に適したエージェントを作成することで、より迅速かつ確実に生成AIの支援を受けることができます。将来的には、自律的にタスクを実行するエージェントも増えるかもしれません。マイクロソフトもエージェントを発表しており、最近登場したCopilotのエージェントは、ユーザーから高い評価を受けています。多くのユーザーが、Copilotをより楽に便利に使えるようになったと感じているようです。今回は、そんなCopilotのエージェントの基本的な使い方や実際の利用例を紹介します。

あけましておめでとうございます🎍 年末年始で､RAG（Retrieval-Augmented Generation） に関する記事や論文を読んでいたところ、とても挑発的なタイトルの論文に出会いました。それがDon’t Do RAG: When Cache-Augmented Generation is All You Need for Knowledge Tasksです。 Paper: GitHub: 要するに「検索なんてせずに、必要な文書は全部まとめてロードしちゃえ」という発想のようで、実験では 最大40倍の高速化 を達成したとのこと。今回は、この論文が提案する Cache-Augmented Generation (CAG) の要点を、ざっくり解説してみます。 1. RAGとCAGの違い：そもそも何が新しいの？ ■ RAG：従来のRetrieve + Generate手法 Retri

RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）を社内で活用する企業が増えている。エクサウィザーズが2024年12月に公開したレポートによれば、同社セミナー参加者の内、「RAGを業務で活用している」と回答した企業は22.1％に上った。同年5月に実施した調査では4.0％であったことから、短期間で大幅にRAG活用が進んでいる様子がうかがえる。 製造業に限って見ても、試験的な導入を超えてRAG活用を本格化させようとする動きは非常に活発化している。これは、生成AIの効果的な活用を推進する上で、社内に蓄積されたデータやナレッジの活用が極めて重要だと多くの企業が気付き、すでにアクションを起こしていることの表れであろう。 RAG以外にも生成AIの回答精度を高める新規技術が登場している。その意味で、今後もRAGが生成AI活用に欠かせない強力なツールであり続けられるのかま

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ラスベガスで開催中の「CES 2025」のオープニングキーノートが、現地時間の1月7日午前8時30分から、ザ・ベネチアン リゾート ラスベガス パラッツォボールルームで行われ、パナソニック ホールディングス 代表取締役 社長執行役員グループ最高経営責任者（CEO）の楠見雄規氏が登壇した。 パナソニックグループのCEOが、CESの基調講演に登壇するのは12年ぶりとなる。AIを活用したビジネスへの変革を推進するグローバルな企業成長イニシアティブとする「Panasonic Go」を新たに発表。2035年度までに、AIを活用したハードウェアやソフトウェア、ソリューションを、グループ売上高全体の約30％にまで拡大することを明らかにした。また、サプ

数百万のシミュレーションを数秒以内に実行し、プレイ中のゲームに関するヒントをリアルタイムで教えてくれるAI「Project AVA」をRazerが発表しました。発表時点では単なる社内コンセプトでしかなく、正式にリリースされるかどうかは決まっていません。 Project AVA: Ultimate AI Copilot for Gamers | Razer United States https://www.razer.com/concepts/razer-project-ava RAZER | Project AVA - YouTube Razer Project Ava: would you pay an AI to help you get good at games? - The Verge https://www.theverge.com/24338016/razer-projec

理化学研究所は2024年12月16日、胃がん患者のゲノム変異とRNA発現データから腫瘍内の免疫活動の特徴を解析し、AI（人工知能）を用いてそれぞれの化学療法の効果を予測することに成功したと発表した。国立国際医療研究センター、国立がん研究センター、近畿大学らとの共同研究による成果だ。 今回、化学療法開始前に採取した進行胃がん組織の全ゲノムシークエンス解析とRNAシークエンス解析を実施し、がん細胞やがん組織の遺伝子変異や遺伝子発現に関する情報と実際の化学療法の効果との関連を調べた。 その結果、胃がんのドライバー遺伝子変異、薬剤代謝酵素の多型、MSI状態、EBVやピロリ菌感染などは、化学療法の効果と関連が認められなかった。一方、がん細胞のコピー数異常における特定のパターンと化学療法の効果には関連が認められた。 RNA発現解析からは、492個の遺伝子発現が化学療法の効果と関連していることが明らかと

こんにちは。今回はMacにローカル Vision Language Model (VLM) 環境を整えて、スクリーンショットが撮られるたびに自動で “適切っぽい” ファイル名を付けてくれる仕組みを作ってみました。 タイトルは言わずもがな某書籍をオマージュパクらさせていただきました。 いやー、Mac標準だと「スクリーンショット 2025-01-01…」みたいなファイルが無限に増えてどれがどれだかわかんなくなるじゃないですか。ぼくも未来のAI時代を先取りするなら、ちょっとカッコいい名前が自動でつくとウキウキするんじゃね？と思いまして。 ここではMacローカルで動かせる mlx-vlm パッケージ経由で Qwen2-VL モデルを用いる方法、そしておまけに ollama の llama3.2-vision を使った方法も紹介します！ ざっくりやること Macでスクショを撮る→デフォルトで「スクリ

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 2025年に向けたIT企業のトップメッセージや年頭所感を紹介する。 日本マイクロソフト 代表取締役 社長 津坂美樹氏 新春を寿ぎ謹んでごあいさつ申し上げます。 2025年マイクロソフトは創立50周年を迎えます。中でも日本法人は初の海外拠点として米国に次いで長い歴史を有しており、半世紀近くもの間、日本社会や多くのお客さまに育てていただきました。3月には「2025年日本国際博覧会」（大阪・関西万博）が開催され、テクノロジーやイノベーションへの国民的な関心が一層高まる年となることが予想されます。生成AIの活用もさらに深化し、企業や社会の変革が加速するでしょう。この記念すべき年に、日本マイクロソフトはお客さまやパートナーさま、全ての関係者の皆さ

アメリカのラスベガスで開催されている世界最大級の家電見本市「CES 2025」において、AMDが「Ryzen AI Max」など新たなプロセッサの発表を行いました。 AMD at CES 2025 - YouTube AMD Announces Expanded Consumer and Commercial AI PC Portfolio at CES :: Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1232/amd-announces-expanded-consumer-and-commercial-ai-pc Today, we shared many exciting updates at #CES2025 on how AMD is usherin

『ウィッチャー3』ディレクターらが手がける新作ゲーム『The Blood of Dawnwalker』正式発表。吸血鬼の力を持つ存在になった主人公が主君を滅ぼすか、家族を救うかの葛藤を描くダークファンタジー・オープンワールドアクションRPG

フィジカルAI開発支援プラットフォーム「NVIDIA Cosmos」は何に便利なのか？　4つの使用例で解説：世界基盤モデル（WFM）とは NVIDIAは、自動運転車やロボットなどのフィジカルAIシステムの開発を促進するために構築された世界基盤モデルプラットフォーム「NVIDIA Cosmos」を発表した。 NVIDIAは2025年1月6日（米国時間）、自動運転車（AV）やロボットなどのフィジカルAI（人工知能）システムの開発を促進するために構築された世界基盤モデルプラットフォーム「NVIDIA Cosmos」を発表した。 NVIDIA Cosmosは、世界基盤モデル（WFM：World Foundation Models）、高度なトークナイザ、ガードレール、高速ビデオ処理パイプラインで構成される。世界基盤モデルは、テキスト、画像、ビデオの入力に基づいて実世界の環境をシミュレートし、正確な結

また欲しいものが出てしまいました。Mac miniっぽいスーパーコンピュータ。 昨年末に購入したM4 Max搭載MacBook Pro（128GB Unified Memory）はすこぶる快調で、複数のローカルAIタスクを走らせていても落ちることなく、通常業務もこなせて超便利。 2024年のベストバイに選んだことに悔いはありません。

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NVIDIAが小型のAIスーパーコンピューター「GB10」を発表しました。GB10ではLinuxベースの「NVIDIA DGX OS」が動作し、2台のGB10を組み合わせることでパラメーター数4050億のAIモデルをローカルで動作させられます。また、NVIDIAの自動運転エコシステムにトヨタが加わることやAIロボットの仮想テスト環境「Mega」の提供開始なども発表されています。 NVIDIA Puts Grace Blackwell on Every Desk and at Every AI Developer’s Fingertips | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-puts-grace-blackwell-on-every-desk-and-at-every-ai-developers-finger

米NVIDIAは1月6日（現地時間）、米国ラスベガスで開催中の「CES 2025」で、個人用のAIスーパーコンピュータ「Project DIGITS」を発表した。AI研究者や学生、データサイエンティストをターゲットにした製品で、5月に3000ドル（1ドル157円換算で約47万円）で発売する。

はじめに この記事は、Promptyに入門したい人向けの記事です。Promptyについての理解を深めるため さまざまな資料やリポジトリを参照しながら、Promptyの仕組みを確認します。 誤りなどがありましたら、逐一修正する予定です。 対象読者 Promptyに興味がある人 （問題提起）AIチャット作る時もろもろの設定どうしてる Promptyを深く知るためにまずはAIによるチャットシステム、とりわけAIエージェントについて改めて振り返ってみましょう。 AIチャットシステムを作る時に必要なこと まず、AIチャットシステムの基本としてはAIエージェントをどのように作成するかが重要です。AIエージェントはユーザーからの入力を受け取り、適切な応答を返すためのプログラムです。このエージェントがチャットシステムの裏側にいることで、ユーザとの対話を実現します。 ユーザからの質問はさまざまな場合がありま

エッジにも浸透する生成AI、組み込み機器に新たな価値をもたらすか：MONOist 2025年展望（1/3 ページ） 生成AIが登場して2年以上が経過しエッジへの浸透が始まっている。既にプロセッサやマイコンにおいて「エッジAI」はあって当たり前の機能になっているが、「エッジ生成AI」が視野に入りつつあるのだ。 AI（人工知能）技術の進展に新たな息吹を吹き込んだ、ChatGPTに代表される生成AIが登場して2年以上が経過した。もはや生成AIの存在は当たり前になりつつあり、日常生活に用いられるスマートフォンやPCに生成AIを活用した機能が搭載されるようになっている。 2015年ごろにGPUを用いたディープラーニングによって始まった第3次AIブームにおいて、当初はクラウドやサーバ上での運用が当たり前だったAI技術は、数年のタイムラグを経てエッジに浸透し「エッジAI」としての技術開発が進んでいった。

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます セールスフォース・ジャパンは、日本に関する「製造業界のトレンド」レポートを発表した。国内製造業におけるデータ利用やAI、サプライチェーン管理などの動向をまとめている。 このレポートは、2024年5月30日～6月25日に13カ国の製造業における営業、サービス、マーケティング、戦略、オペレーションの意思決定者830人を対象に実施した二重盲検法による調査の結果について日本の状況を加味して取りまとめている それによると、日本の回答者の34％が2020年代初めに発生したサプライチェーンの分断がいまだ続いているとし、80％がサプライチェーンを最新化しているとしつつも、それが将来に起こり得るサプライチェーンの混乱リスクの低減に非常に効果的だとする回答

ソニー・ホンダモビリティ（SHM）は1月7日、「CES 2025」で「AFEELA」ブランドとして販売する最初のモデル「AFEELA 1」を発表した。 米国オハイオ州の工場で生産し、カリフォルニア州で2025年内に正式に発売、2026年中旬に納車を開始する。また、同日から全額払い戻し可能な予約金200米ドルでのオンライン予約受付を開始する。 装備やカラー設定の異なる「AFEELA 1 Origin」「AFEELA 1 Signature」の2トリムを展開。価格は特定の機能と装備の3年間無料サブスクリプションを含み、Originが8万9900米ドル（約1400万円）～、Signatureが10万2900米ドル（約1600万円）～。 AFEELA 1は、運転負荷軽減と安心・安全な移動体験を提供する独自の先進運転支援システム（ADAS）「AFEELA Intelligent Drive」を搭載。

Introducing Stable Point Aware 3D: Real-Time Editing and Complete Object Structure Generation Key Takeaways: Stable Point Aware 3D (SPAR3D) introduces real-time editing and complete structure generation of a 3D object from a single image in less than a second. With a first-of-its-kind architecture, SPAR3D combines precise point cloud sampling with advanced mesh generation to deliver unprecedented

2025年1月2日に発効したユーザー向けFAQにより、X(旧Twitter)のAI「Grok」に、不適切な内容を話すようになる「Unhingedモード」が追加される可能性があることが明らかになりました。 Frequently Asked Questions (Consumer) | xAI https://x.ai/legal/faq Grok may soon get an 'Unhinged Mode' | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/01/08/grok-may-soon-get-an-unhinged-mode/ Grokはマスク氏が所有するxAIという企業が開発したAIで、同じくマスク氏が所有するXに実装されてユーザーに使われています。 このGrokに、新モードが搭載される可能性が強まりました。xAIが公開したユーザー向けFAQの

AI技術を使って実在する暴力的な映像を子ども向けアニメーションに変換し、ソーシャルメディアに投稿する「Minion Gore(ミニオンゴア)」と呼ばれる現象が確認されています。投稿された動画群はアニメ映画「ミニオンズ」のキャラクターを無断で用いて暴力的な実写映像を加工したもので、プラットフォームの監視をすり抜けて拡散されている実態が報告されています。 ‘Minion Gore’ Videos Use AI to Post Murder to Instagram, TikTok, and YouTube https://www.404media.co/minion-gore-videos-use-ai-to-post-murder-to-instagram-tiktok-and-youtube/ 404 Mediaの調査によれば、ミニオンゴアの動画は2024年12月中旬から拡散が始まり、Ti

OpenAIが独自ブラウザの開発を検討中という報道があった。なぜOpenAIはブラウザを開発しようとしているのか。OpenAIならどのようなブラウザを開発するだろうか。 もしOpenAIが本当にブラウザを開発してくるのなら、AIネイティブなブラウザになるのだと思う。AIネイティブになると、ブラウザではどのようなことができるのだろうか。いろいろ考えてみた。 まずこれまでのブラウザは、単なる情報収集やサービス利用の窓口にすぎなかった。だが、AIがブラウザの中核を担う「AIネイティブブラウザ」が登場すれば、インターネットの使い方は根本的に変わる。検索をする、情報を集める、タスクをこなす。これらが一つの流れの中で、自動的に完結する未来が訪れるかもしれない。 例えば、ネットでレストランを探して予約する手間。通常なら検索して、口コミを読んで、空席を確認して予約フォームに入力する。これがAIネイティブブ

2025年1月1日朝に発生した、トランプ・インターナショナル・ホテル・ラスベガスの玄関前でのCybertruck(サイバートラック)爆発事件で、運転席で死亡していたマシュー・リベルスバーガー容疑者が、ChatGPTを使って攻撃計画を練っていたことが明らかになっています。 Man in Tesla Cybertruck explosion used generative AI, including ChatGPT, police say | AP News https://apnews.com/article/tesla-cybertruck-explosion-trump-hotel-las-vegas-248b41d87287170aa7b68d27581fdb4d Las Vegas Cybertruck explosion latest: Police look for clues

Googleが開発初期段階のサービスを試すことができるプログラム・Search Labsで、トレンドのトピックに関するオーディオ概要を生成する「Daily Listen」を発表しました。Daily Listenについて、9to5Googleは「NotebookLMによく似ている」、Android Authorityは「NotebookLMと同様のアプローチを採用して最新ニュースを届けるツール」と報じています。 Google ‘Daily Listen’ is a personalized podcast based on Discover https://9to5google.com/2025/01/08/google-discover-daily-listen/ Google catches you up with 5-minute Daily Listen news summaries

AIのゴッドファーザーがイーロン・マスクのOpenAI提訴を支持2025.01.07 12:005,478 Todd Feathers - Gizmodo US ［原文］ （ 岩田リョウコ ） イーロン・マスク vs OpenAI訴訟のマスクの言い分と同じ！ OpenAIが営利目的企業へと改編するなか、これに反対する人たちもたくさんいるようです。先週、若者主導の擁護団体EncodeがOpenAIの企業変革を阻止しようとしているイーロン・マスクの訴訟を支持する意見書を提出しています。そしてこの意見書、AIの生みの親とも呼ばれるノーベル賞とチューリング賞を受賞したジェフリー・ヒントンも賛同しているのです。 ヒントン氏の危惧ヒントン氏は、｢OpenAIは、安全性を明確に重視した非営利団体として設立され、その憲章でさまざまな安全性に関する約束をしている｣と、Encodeの意見書と共に発表された声明

＜OpenAI CEOのサム・アルトマンが、妹アン・アルトマンからの性的虐待訴訟に直面している。この訴訟は、家族間の深い溝を浮き彫りにし、アルトマン氏の声明が注目を集めている＞ OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、妹から子供時代の性的虐待を非難され訴訟を起こされたことに関し、火曜日に長文の声明を発表した。 背景 アルトマンの妹であるアン・アルトマンは、この訴訟で兄サムが1990年代から2000年代にかけて彼女を虐待し、複数回にわたって性的暴行を加えたと主張している。その結果、彼女は身体的な傷害を負い、心的外傷後ストレス障害（PTSD）を患ったとされている。この訴訟はセントルイスで提起され、地元紙「セントルイス・ポスト・ディスパッチ」が初めて報じた。

by TechCrunch OpenAIのサム・アルトマンCEOに対し、妹のアニー・アルトマン氏が「幼い頃に兄から性的虐待を受けていた」として訴訟を起こしました。これに対しアルトマン氏やその他の家族は連名で、「これらの告発はまったくの虚偽です」とアニー氏の訴えを否定する声明を発表しました。 Sister of OpenAI's Sam Altman claims sexual abuse in lawsuit https://www.stltoday.com/news/local/crime-courts/openai-chief-sam-altman-accused-by-sister-of-sex-abuse-in-lawsuit-filed-in-st/article_e72ead64-cd41-11ef-aaa0-cf26d5f78399.html OpenAI's Sam Alt

米OpenAIのサム・アルトマンCEOは1月7日（現地時間）、妹のアニー・アルトマンさんから訴訟を起こされたと公表した。アルトマンCEOは自身X（＠sama）にて、アニーさんを巡る家庭事情を記した文章を投稿。それによると、アニーさんはアルトマンCEOから過去に性的虐待を受けていたと主張しているという。 文章はアルトマンCEO以外にも、その母親や兄弟であるコニーさんとマックスさん、ジャックさんが署名し、アルトマン家の連名で公表している。それによると、アニーさんはメンタルヘルスに問題を抱えており、亡くなった父親の遺産を使ってアルトマン家全体でそれを支援。毎月の家賃の負担や就職機会の支援、アニーさん宛ての請求書の支払いなどの他、アニーさんのために住宅の購入なども申し出ているという。 それにもかかわらず、アニーさんからの金銭的な要求はさらにエスカレート。またアルトマンCEOに関する事実無根の主張を

OpenAIのサム・アルトマンCEOが2025年1月6日、最初のAIエージェントが2025年中に労働力に加わる可能性について語りました。アルトマン氏によると、AIエージェントの採用によって企業の生産性は大幅に変革する可能性があるとのことです。 Reflections - Sam Altman https://blog.samaltman.com/reflections ‘Virtual employees’ could join workforce as soon as this year, OpenAI boss says | Technology sector | The Guardian https://www.theguardian.com/business/2025/jan/06/virtual-employees-could-join-workforce-as-soon-as-

「自分の分身がほしい」という願いが、まもなく実現するかもしれない。2024年10月11日に東証グロースに上場した株式会社オルツは、各個人にあわせて最適化された「パーソナルAI」の技術で多方面から注目を集めている。同社では、この技術を活用して約100人のAIクローン社員を生成し、人間との協働を進めている。今や総労働時間は人間よりもクローンのほうが上回るという。 労働人口不足が深刻化する日本において、AIクローンはどのような価値をもたらすのか。オルツ AI／DXコンサルタント パートナー兼プリンシパルの小村淳己氏に、同社の取り組みを聞いた。 一次面接やプレゼンも。AIクローンができることオルツが開発するAIクローンは、ChatGPTのような「誰にとっても万能で汎用なAI」とは発想が異なり、「個人の特性や知識を反映した一つひとつが異なるAI」となる。「個人の分身」と言えるAIで、個人単位で仕事を

調査会社のIDC Japanは、2025年以降の国内における情報通信技術（ICT）市場に関する10大予測を発表しました。 同社は下記の10項目について、今後5年間にわたって国内企業において確実に起き、主流になるものもあると考えられるとしつつ、レガシーシステムからの脱却を図れないでいる企業、インフラやデータがサイロ化している企業、AIを含めたデジタルビジネスへのビジョン策定に着手できていない企業も存在すると指摘。 そのような企業は、AI投資から確実なリターンを生むために、まずは先に挙げた数々の課題解決に努める必要が出てくるとしました。 下記が同社が発表した10大予測です。 1. AI エコノミクス AI が実験段階から実践、収益化のフェーズへと移行する中でのROI（投資対効果）の明確化 2. AI 投資の見直し AIの投資効果が得られない企業による、AI投資の削減の可能性 3. 広範囲にわた

年明けに、こんな記事を読んだ。 翻訳の仕事がない、という翻訳家の文章だ。 もうすぐ消滅するという人間の翻訳について 翻訳の依頼は加速度的に減り続けている。 答えを出したようにみえるのは言うまでもなく、 2023年初頭のChatGPT公開を皮切りとして世に放たれた生成AI翻訳である。 機械翻訳の進歩は多くの翻訳家の理解をとうに超えていたが 生成AI翻訳の普及は少なからぬ翻訳家に「それ」がほんとうの終わりを運んできたと実感させるに十分だった。（中略） 現状の生成AI翻訳はどうみても完璧というには程遠く、依然として人間の翻訳を終わらせるだけの力をもたない。それでもなぜ、人間の翻訳は終わってゆくのだろうか。 ほかでもなく、人間の側が翻訳に対する要求水準を下げ始めたからである。（中略） 人間の翻訳を終わらせるのに、完璧な機械などもとより必要なかったのだ。 （太字は筆者） まあ、そうなるだろう、という