AWSは生成AIにおけるモデルの蒸留を容易にできるサービス、「Amazon Bedrock Model Distillation」を、2024年12月に発表した。あらためて、蒸留とは何なのだろうか？　AWSのアプローチは他社とどう違うのだろうか？ Amazon Web Services（AWS）は2024年12月に開催したイベント「AWS re:Invent 2024」で大量の発表を行った。注目点の一つは生成Ai（人工知能）における“蒸留（distillation）”への対応だ。 AWSは生成AIモデルファミリー「Amazon Nova」を発表した。このうち「Amazon Nova Micro」「Amazon Nova Lite」「Amazon Nova Pro」については発表時に一部リージョンで提供を開始、最上位モデルの「Amazon Nova Premier」については2025の早い時

世界トップに躍進したPostgreSQL データベース管理システム（DBMS）の世界で、大きな変化が起きている。長年、企業システムの中核を担ってきたのはMySQLだが、この数年でPostgreSQLがトップの座に躍進、またAI時代の到来により、そのポジションをさらに強固なものにしているのだ。 スタックオーバーフローが実施した開発者調査（2024年版）によると、PostgreSQLは2年連続でデータベースのトップに君臨、その利用率は51.9％に上る。これに対し、MySQLは39.4％にとどまり、両者の差は広がる一方となっている。 この数字の意味するところは大きい。わずか6年前の2018年、MySQLの利用率は59％を占めていたが、PostgreSQLは33％にすぎなかった。この劇的な逆転は、PostgreSQLの技術的優位性と時代のニーズが合致した結果といえる。 そもそもPostgreSQL

Oracleは2025年1月7日（米国時間）、「Oracle Exadata」プラットフォームの最新世代となる「Oracle Exadata X11M」を発表した。 Exadata X11Mは、前世代と同じ価格でAI（人工知能）、アナリティクス、オンライントランザクション処理（OLTP）にわたって大幅な性能向上を実現する。インテリジェントな電力管理などにより、企業が取り組む電力効率と持続可能性の目標達成も支援するという。 「パブリッククラウド、マルチクラウド、オンプレミスの各環境で同じ機能を利用できるため、顧客はアプリケーションを変更することなく、必要な場所でOracle Databaseワークロードを柔軟に展開、実行できる」と、Oracleは述べている。 最新世代のAMD EPYCプロセッサに最適化　前世代「Exadata X10M」との違いは？ 関連記事 Oracle、「Oracle

Meta Platforms社が開発するAIモデルのシリーズである「Llama」は、高性能で費用対効果が高く、比較的寛容な条件で頒布されていると多くの人々から見做されていることからシステムへの採用や派生モデルの開発等の利用が拡大しているように見受けられる。しかし、Meta社のCEOが自ら「Llamaはオープンソースである」と喧伝することで本当にLlamaがオープンソースであると誤解する傾向もあり、またLlamaライセンス契約自体に幾つかの厄介な問題が潜んでいるにも関わらず採用が進むことで今後法的な問題が生じかねないと考えられる。そこで本稿では、先ずLlamaライセンス契約のオープンソースへの適合性から解説することとする。 なお、Llamaライセンス契約のモデル利用時における注意点に関しては別の記事とする。 AIはtypoする Llamaのオープンソースへの適合性 1. オープンソース性を否

はじめに ブラウザ操作を自動化する「Browser-Use」は、Pythonコードから呼び出すことができるツールです。生成AIの機能を使って非常に簡単にWebサイトを操作することができます。今回は、この機能を更に簡単に利用するためのWeb UIが公式からリリースされましたので試してみます。動作確認をしながら業務システムへの適用も考えてみたいと思います。 セットアップ Githubから必要なコードを取り出してセットアップを行います。 PC環境は以下です。 ・macOS Sequoia 15.2 pip install --upgrade pip pip install uv uv venv --python 3.11 source .venv/bin/activate git clone https://github.com/browser-use/web-ui.git cd web-ui

Recline is your AI-powered coding sidekick that works directly within your CLI and editor to create, edit and run code like never before. Recline aims to redefine the way you code — smarter, faster, and more efficiently. This project is a fork of Cline. While Recline builds upon the foundation laid by Cline, it sets itself apart through extensive rewrites and a comprehensive restructuring of the o

政府は人工知能（AI）を使った発明について、発明に使ったAIの開発者も「共同発明者」として特許権を認める検討に入る。発明者として認められたAI開発者は特許使用料などの対価を受け取れるようになる。AI分野の研究資金を増やし、さらなる技術革新を促すことやAI関連産業の発展につながるとみる。現在の法制度ではAIそのものは発明者として認めていない。AIが自律的に発明などの創作をすることはなく、特許権

こんにちは、AI FREAKです。 前回のnoteではスチームパンクの世界観を前提に、ai動画役立つカメラアングルをご紹介しました。 まだまだ沢山のカメラアングル・構図があるので、第二弾としてお伝えしていこうと思います。 ご自身の表現したいアイデアに、ぜひ応用を効かせて活用してみてください！ 1) Insert Shot of a Crucial Gadget"物にフォーカス"する時にかなり使えるプロンプト Insert shot, focusing on a small brass-and-gear lockbox in a bustling steampunk marketplace, background figures blurred,cinematic emphasis on the intricate mechanism,sepia filmgrain (インサートショット。に

こんにちは、AI FREAKです。 今回のnoteでは【ai映画を作る時に、使えそうな構図・カメラアングルプロンプト】をまとめてみました。 ショート動画やYouTubeでai動画を作る際などにも、知っておいて損はないと思うので、ぜひ活用してみてください！ 例としてスチームパンクの表現にしましたが、お好きなテイストに変えてもらえれば、応用が効くかと思います。自分の勉強がてらまとめてみましたが、そこそこ有益な情報かと思うので笑、記事がよければいいね♡いただけると大変嬉しいです。 では早速参りましょう！ 1. High Overhead Shot（高所真上からのショット）物語の"はじまり"を感じるショット■ プロンプト例 High overhead shot, overlooking a massive Victorian steampunk city from a soaring airshi

生成AI（人工知能）で「フェイク論文」が作られ、日本人研究者3人の名前が無断で使用されていた。被害を受けた研究者は論文の削除を求めているが、出版社側は応じていない。生成AIの専門家は「極めて憂慮すべきことが起きた」と注意を呼びかけているが、根本的な対策はあるのだろうか。 「あれ？　自分の名前だ」。森林総合研究所の藤井一至主任研究員（土壌学）は昨年11月上旬、別の研究者の論文を査読（内容チェック）する作業中に自身の名前をインターネットで検索したところ、書いた覚えのない論文を2本見つけた。 藤井さんがその2本を確認すると、所属機関が実際とは異なる「東京大」「名古屋大」とあり、両大学の存在しない組織名も併記されていた。ネットで公開されているAI判定ソフトで調べたところ、論文はAIによるものと判定された。藤井さんは「私が書けなくもないけど書かない内容。中身は間違っていないが新規性はない」と断じる。

１月１４日、メディアプラットフォーム運営のｎｏｔｅは米グーグルと資本業務提携すると発表した。写真はグーグルのロゴ。２０２４年１０月、米カリフォルニア州サンディエゴで撮影（２０２５年　ロイター/Mike Blake） ［東京　１４日　ロイター］ - メディアプラットフォーム運営のｎｏｔｅ(5243.T), opens new tabは１４日、米グーグルと資本業務提携すると発表した。第三者割当増資により、グーグルから約４億９０００万円（訂正）を調達する。発行価格は１株５０８円、払込期日は１月２９日。昨年１１月末の発行済み株式に対する希薄化率は６．４％。

noteは1月14日、グーグルと資本業務提携を締結したと発表した。これにより、同社を引受先とした第三者割当増資で約5億円を調達する。資金は2026年11月にかけて、生成AIによる既存事業の強化や、新規事業に向けた研究開発に充てる。 既存事業についてはテキスト投稿プラットフォーム「note」の記事編集画面に米Googleの生成AI「Gemini」を導入する方針。新規事業については「生成AI学習に関するクリエイターからの許諾の取得と対価還元を含む適切な仕組みを構築する実証実験及びシステム開発」などに投資する想定を示した。

noteはGoogleと資本業務提携を締結しました。この提携を通じて、AI技術を活用した新たなサービス開発を促進し、クリエイターの創作をより一層支援してまいります。 これまでnoteは、AI技術をクリエイターの創作を支援するための強力なツールと位置づけ、積極的に研究開発を進めてきました。創作を支援するツールを提供したり、コンテンツの分類やリコメンドのためのシステムにもAIを活用し、あらたな技術の導入を進めています。2023年11月には子会社としてnote AI creative株式会社を設立しました。 今回の提携を受けて、クリエイターのみなさまの創作活動の支援をより加速していきます。

米OpenAIは1月14日（現地時間）、「ChatGPT」の有料版（Plus、Pro、Teams）に、タスク機能をβ版として提供開始したと発表した。ChatGPTに、将来のある時点で何かを実行するよう依頼できる。Googleカレンダーの「タスク」と同じような機能だ。 利用できるようになると、モデルを選択するプルダウンメニューに「スケジュールされたタスクがあるGPT-4o」が表示されるので、これを選択し、例えば「毎朝9時半に運動することを思い出させて。やる気を起こさせる言葉で私を元気づけてね」などと入力する。

最近、とある事情で、Gemini AdvancedのためにGoogle One?なんか知らないけど契約した。無料期間のうちに使い倒す。契約続行するかは悩ましい。 さらに、一足遅れたがChatGPT Proを契約した。とある事情で、個人的な利用をしたかったので、個人的な契約だ。 元々Claude ProfessionalとChatGPT Plusを契約していた。perplexityも契約してるがこっちはRabbit R1というゴミガジェットのおまけで一年間無料中だ。 最近、執筆やGoogle AI Hackathonなどで対話型AIをフル活用しまくってるのもあって、今の最新モデルについて広い知見が貯まってきたので比較してみたい。 まだまだ使い始めたばかりのサービスも多いため、異論反論あれば是非コメントなりでしていただければありがたく。 補足: コメントありがとうございます。まだGemini系

人工知能（AI）を活用した最新の火災検知システムは、大自然の脅威には太刀打ちできなかったようだ。 カリフォルニアのギャビン・ニューサム州知事は、2022年に発生した大規模な山火事の後、将来の災害を軽減するための一連の新たな施策を発表していた。「私たちは、最先端のテクノロジーを用いて山火事と戦っており、AIなどのイノベーションを活用して脅威を迅速に特定し、すばやい対応を行なうための方法を模索している」とその当時ニューサム知事は述べていた。 この取り組みは、AIモデルに映像フィードを学習させて火災の兆候を検知するもので、消防チームにアラートを送って、火が燃え広がる前に消火活動を行なうというものだった。 しかし、今回のロサンゼルスの大規模な山火事で明らかになったように、天候が極端な場合は、このシステムが成果を上げるのは難しい。1月7日にロス近郊で発生したパシフィックパリセーズ火災は、時速160キ

LIFULLは2025年1月9日、不動産情報サービス「LIFULL HOME'S」において、自社開発AIを活用した「おとり物件」の検知および自動非掲載機能の運用を始めた。掲載物件情報の鮮度向上とともに、業界全体が抱える課題の解決を目指す。 「おとり物件」とは募集が終了しているにもかかわらず広告として残っている物件のこと。おとり物件が残ってしまう背景には不動産会社が物件情報をリアルタイムで更新しきれない現状がある。意図的なものだけでなく、更新漏れや管理の不徹底が原因で発生することも少なくない。このような状況がユーザーの混乱を招き、不動産業界全体の信頼性を損ねる要因となっている。 事業部とデータサイエンス部が協力して成功した事例 LIFULLは2019年より「おとり物件」の検知技術の研究を進めてきた。これまでも不動産管理会社の保有する物件情報と「LIFULL HOME'S」に掲載されている物件

生成AIとおれ、おれと生成AI おれは以前、Adobe Photoshopが搭載したAI機能について書いた。 2023年9月の話だ。 その翌年の2024年はどうだったか。さらに生成AIとともにあった。画像加工よりも、むしろ文章について多く使った。ちょっとしたキャッチコピーの千本ノックとか、人間にはさせられないことを要求できる。 おれはべつに言葉や文章を苦手とする人間ではないつもりだ。だが、考えつくアイディアには限りがある。 べつにAIにすべてを委ねるわけではない。ただ、思いつかなかった単語があれば、それを使ってみる。発想は広がる。 仕事で言えば、コードを書かせたことが何回かある。生成AIが存在していないころは、それを書ける人に依頼したものだ。もちろん有料だ。しかし、「この依頼なら、生成AIに書かせることができるのでは？」と考えるようになった。とりあえず、依頼を受けたら、自分でやってみる、と

Google Cloudは2024年12月11日（米国時間）、「2025 Cybersecurity Forecast report」（2025年サイバーセキュリティ予測レポート）を発表した。 同レポートは、2024年12月時点のサイバーセキュリティトレンドを踏まえ、Google Cloudのセキュリティチーム全体が共同で2025年のサイバーセキュリティ予測をまとめたものだ。参加したチームには、Google Threat Intelligence Group、Mandiant Consulting、Google Security Operations、Google CloudのCISO（最高情報セキュリティ責任者）オフィス、VirusTotalが含まれている。 Google Cloudは、2025年のサイバーセキュリティを次のように予測している。 AIがサイバー攻撃にもたらす影響 関連記事

アメリカのホワイトハウスは、バイデン大統領がAI＝人工知能の活用に不可欠なデータセンターを迅速に整備するための大統領令に署名したと発表しました。 ホワイトハウスによりますと、バイデン大統領が14日に署名した大統領令では、アメリカ国内のデータセンターは国家安全保障や経済面での競争力を維持するために不可欠だと指摘しています。 その上で、企業がデータセンターを建設する場所として国防総省やエネルギー省が所有する土地をリースできるようにし、認可の手続きも迅速に行うとしています。 また、データセンターが必要とする電力をクリーンエネルギーでまかなえるようにすることや、連邦政府所有の土地の周辺で送電網の開発を支援するとしています。 バイデン大統領は声明で、「アメリカの競争力やクリーンエネルギーを強化する形で、次世代のAIインフラの整備を加速させるという歴史的な大統領令だ」と強調しています。 今後は、バイデ

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、AIがフリーランス（オンライン）の各仕事にどのような影響を及ぼし、職種による違いを分析した論文「AI and Freelancers: Has the Inflection Point Arrived?」に注目します。 研究チームは、人気のあるオンラインフリーランスプラットフォームから得たデータを分析し、ChatGPTの登場前後でどのような変化が起きたのかを検証しました。 ChatGPTの登場は、職種によって大きく異なる影響を生み出しています。例えば、翻訳や多言語コ