Vite次にViteを介して(yarn create vite)、Remixのプロジェクトを作ってみます。私はフロントエンド開発に疎く、Viteは正直あまりちゃんと理解していないのですが、GitHubのページを見るとIt's fast!とあるので、取り敢えず使ってみようと思います。 PS D:\works\github> yarn create vite ➤ YN0000: · Yarn 4.5.1 ➤ YN0000: ┌ Resolution step ➤ YN0085: │ + create-vite@npm:5.5.5 ➤ YN0000: └ Completed ➤ YN0000: ┌ Fetch step ➤ YN0013: │ A package was added to the project (+ 261.86 KiB). ➤ YN0000: └ Completed ➤ YN
Windowsで開発するこれまで、WindowsでのターミナルはConEmu -> Cmderと使ってきました。その後、Windowsで開発することがほぼ無くなってしまったので何もしていなかったのですが、今回Windows上でRemixを使ってアプリを作ることにしたので、Windows Terminalをインストールしてみました。 Windows TerminalWindows Terminalは、DirectXベースの高速なGPUレンダリングエンジンを採用し、高解像度画面やUnicodeテキストでもスムーズに描画します。それによって、スクロールや表示速度が劇的に改善されています。また、カスタマイズ性も優れており、配色、背景画像、キー割り当てなどの様々な項目がsettings.jsonで調整できるようになっています。 個人的に良いな、と思っているのは、Windows TerminalがOS
インフルエンザ怖いすっかり寒くなりましたが、皆様いかがお過ごしでしょうか？ 12月といえば、何となくインフルエンザの患者が増える月、という印象があります。何かちょっとで風邪気味っぽい気がすると、まさかインフルでは…と思いながら葛根湯を飲む日々を送っております。 国内のインフルエンザの状況は、厚生労働省が週次でレポートをアップしているのをご存知でしょうか？今回はそれらのレポートをダウンロードして、12/20時点の状況を確認してみました。 データソース今年のインフルエンザの状況は、以下のページにて週次でレポートされています。レポートはPDFファイルになっており、月曜日から次の日曜日までの状況を、次の金曜日にアップするようになっています。 インフルエンザに関する報道発表資料 ｜厚生労働省今回は、このレポートの2ページ目に載っている"インフルエンザ定点当たり報告数・都道府県別"という表からデータを
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 結論 スポットで使うならColab、Runpodが最強 ゲーミングPCでいいならどこかで買うかBREAJONでサブスクしよう だいたいRunpodさんがなんとかしてくれる 今回の記事について こんにちは！逆瀬川 ( https://x.com/gyakuse ) です！今日は最強のGPUプロバイダー決定戦をします。世は大GPU時代となりました。Valorantをやるにも、APEXをやるにも、ある程度高性能なGPUが必要です。League of Legends はノートパソコンでも遊べるのでおすすめです。 その他の利用として機械学習のモデ
はじめに最近、LLMへのRAGを用いた文書データの連携等を目的に海外を中心にOCRや文書画像解析技術に関連する新しいサービスが活発にリリースされています。 しかし、その多くは日本語をメインターゲットに開発されているわけではありません。日本語文書は、英数字に加えて、ひらがな、漢字、記号など数千種類の文字を識別する必要があったり、縦書きなど日本語ドキュメント特有のレイアウトに対処する必要があったりと日本語特有の難しさがあります。 ですが、今後、海外の開発者がこれらの課題に対処するため、日本のドキュメント画像解析に特化したものをリリースする可能性は低く、やはり自国の言語向けのサービスは自国のエンジニアが開発すべきだと筆者は考えています。 もちろん、Azure Document Intelligenceをはじめとした、クラウドサービスのドキュメント解析サービスはありますが、クラウドを利用できないユ
データの蓄積や加工、保管などの統合管理を可能にするデータウェアハウス（DWH）。前編では、大企業を中心に半数がデータ活用を進めている一方、DWHを構築しているのは31.4%とやや遅れている現状を紹介した。後編となる本編でも引き続き「DWHの導入状況に関するアンケート／2024年（実施期間：2024年10月31日～11月15日、回答件数：122件）」を基に、DWH構築が促進されない理由や、その背景について現状課題を考察する。 1つ目は、DWHへの投資の優先順位が低いという理由だ。「規模が小さく余裕が無い」「そこまでの規模はない」などデータの活用範囲をそこまで広く設定しておらず、取り扱うデータ量も大きくないため、コストや使用頻度、重要性を鑑みて「投資の優先順位が低い」と判断するケースもあるようだ。また「運用管理などのコスト増」を懸念し、投資を見送る意見もあった。 2つ目は使いこなせないという理
「医療データ利活用に関する課題」について、公的機関向けに話してほしいと言われ、７月に講演をしました。その講演内容を一部変更して、事務所HPにUPしましたので、良かったらご覧ください。 中上級編になっているので、医療データ利活用の際の個人情報保護規制は理解している前提で、その課題を書いている資料になっています。その意味で、結構わかりにくいかもしれません…。 https://www.miyauchi-law.com/f/210810iryodata_kadai.pdf ちなみに、今日はかなりスムーズに仕事が進みますね。この資料のUPとか、今までずっとやろうやろうと思っていて、やれなかったのに、進んでいい感じです。お盆時期は仕事が進むのでありがたいです。 そして、仕事の合間に、GOバトルリーグもやりましたが、なんと1999になりました。おしい！！！！ またあと3勝はしないとACEにはなれないかな
GitHubは、これまでベータ版として機能提供してきた動画のアップロード機能を、正式な機能として利用可能にしたことを発表しました。 You can now upload video for easier GitHub collaboration! Reproducing a bug? Sharing a demo? Drop a comment below to let us know how you're using it.https://t.co/hASRXOHvvc pic.twitter.com/tG5BYlVHR1 — GitHub (@github) May 13, 2021 上記のTwitter内の動画にあるように、GitHubに動画をドラッグ＆ドロップすると動画のアップロードと同時にMarkdown形式で書き込まれ、その場所に埋め込まれます。 対応する動画はmp4とmov形
Netflixの会社の本を何か読みたい、と思って読んだNo Rules Rules、 読み終わったが、全体的にはいまいちだった。 メディアの話ばかりでソフトウェア開発の話がほとんど無い 何故かディズニーとかハリウッドとの比較ばかりで、ソフトウェア開発の話がほとんど無い。 だからtech companyでは普通の事を特別な事のように延々と語ってて、プログラマ的な興味とマッチしてない。 こっちはRxとかback pressureは社内でどうなのかとか、chaos monkeyの話とっかErik Meijerとかどうだったのとかそういうのを聞きたいのに、 著者が明らかにソフトウェア開発全然分かってない人で、表面的な話しかしない。残念。 話題だけじゃなくて、tech company的に起こりうる課題についての話が全然無い。 たとえば、Netflixは現場に多くの権限を委譲するモデルを採用しているよ
Sam's Club customers who pay either at a register or through the Scan & Go mobile app can now walk out of the store without having their purchases double-checked. As data access becomes increasingly tied to business success, making data available to all business users, regardless of their data wrangling skills has grown in importance. The founders of Seam, an e
Making life better for people with disabilities is a laudable goal, but accessibility tech hasn’t traditionally been popular among VCs. In 2022, disability tech companies attracted around $4 bil Tesla has gutted its charging team in a new round of layoffs, despite recently winning over major automakers like Ford and General Motors and making its connector the defacto standard in North America
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