2018/02/05 https://mackerelio.connpass.com/event/76678/
この記事は、第2回ウェブシステムアーキテクチャ研究会の予稿です。 ウェブシステムをモニタリングするために、高可用性、高書き込みスケーラビリティ、メトリックの長期保存が可能な時系列データベースが求められている。 これらを実現するために、性能特性の異なる汎用Key-Value Store(以下KVS)を組み合わせ、透過的に問い合わせ可能な、ヘテロジニアス時系列データベースであるDiamondを開発した。 この記事では、Diamondを分散システムの観点で捉え、アーキテクチャ、データ構造、実装を紹介し、考察によりFuture Workを議論する。 1. はじめに 2. アーキテクチャ アーキテクチャ概要 動作フロー データ構造 KVSの機能要件 3. 実装 実装概要 KVS間のデータ移動 データ位置の解決 費用特性 4. 考察と今後の課題 Diamondの欠点 将来機能 5. まとめ スライド
"Dynamo-style" に学ぶ Replication, Partitioning, Consistent Hashing の気持ち 先日、DynamoDB設計の背景にあった可用性とスケーラビリティの両立に対するAmazonのアツい想いについて書いた： AmazonのDynamoDB論文を眺めた 背景だけだと寂しいので、ここではもう少し詳しく、DynamoDBの実装を支える Replication と Partitioning の基本、そして Consistent Hashing について、"Designing Data-Intensive Applications" (DDIA) の解説も踏まえてまとめておく。 Replication DynamoDB（分散DB）が考えるべき問題の1つに、データのコピーをネットワーク上の複数のマシン（ノード）で保持する Replication（レプ
AmazonのDynamoDB論文を眺めた
"Seven Databases in Seven Weeks" や "Designing Data-Intensive Applications" でも度々参考文献に挙がっていたので、AmazonのDynamoDB論文を眺めて思いを馳せていた： Dynamo: Amazon's Highly Available Key-Value Store (SOSP 2007) ここでは特に2章・バックグラウンドの内容を整理しつつ、AmazonがDynamoDBに込めた想いに触れてみる。拙記事『The Amazon Way on IoT - Amazonのビジネスから学ぶ、10の原則』でも紹介した、Amazonの "Customer Obsession"（お客様第一）という理念を踏まえて読むと大変味わい深くてよろしい。 教訓: システムの Reliability と Scalability は、いか
日本最大の即レスサービス「アンサー」を支える Amazon DynamoDB
アンサーにおけるDynamoDBの運用経験から、非経験者に向けてハマりポイントなどを解説しました。Read less
September 18, 2012 In a previous post I wrote about the different mindset that a software engineer should have when building for a key-value database as opposed to a relational database. When working with a relational database, you describe the model first and then query the data later. With a key-value database, you focus first on what you want the result of the query to look like, and then work
A Tour of Amazon’s DynamoDB
Amazon’s recent release of DynamoDB, a database whose name is inspired by Dynamo, the key-value database the distributed datastore they’ve been running in production for a good five to six years now. I think it’s great they’ve finally done it, though from my obverservations, there’s little resemblance of what the original Dynamo paper describes, but I’m getting ahead of myself. Traditionally Amazo
Amazon DynamoDB - Fast, Predictable, Highly-Scalable NoSQL Database
2. AWS Database Services • Managed services designed to reduce administration, accelerate deployment and minimize cost • Enable customers to choose the most effective data store for their requirements Non-Relational (NoSQL) Database Schema-less data store that enables fast deployment of new applications without the burden of database administration Relational Database Manage existing database appl
Thoughts on SimpleDB, DynamoDB and Cassandra
I've been getting a lot of questions about DynamoDB, and these are my personal thoughts on the product, and how it fits into cloud architectures. I'm excited to see the release of DynamoDB, it's a very impressive product with great performance characteristics. It should be the first option for startups and new cloud projects on AWS. I also think it marks the turning point on solid state disks, the
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https://jp.techcrunch.com/2019/09/12/2019-09-11-scylladb-takes-on-amazon-with-new-dynamodb-migration-tool/
Amazon DynamoDB – Reduced Minimum Throughput | Amazon Web Services
http://agilecatcloud.com/2012/01/27/amazon-dynamodb-%E3%81%AE-%E8%B6%85%E5%BC%A9%E7%B4%9A-%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89-nosql-%E6%84%9F%E8%A6%9A-by-james-hamilton/