各種郵便番号データのダウンロードはこちらからどうぞ。 住所の郵便番号（CSV形式） 読み仮名データは半角カタカナになっています。 読み仮名データの促音・拗音を小書きで表記しないもの例：ホツカイドウ 読み仮名データの促音・拗音を小書きで表記するもの例：ホッカイドウ 住所の郵便番号（ローマ字）（CSV形式） 読み仮名データはローマ字になっています。 住所の郵便番号（ローマ字）例：HOKKAIDO 住所の郵便番号（1レコード1行、UTF-8形式）（CSV形式） 郵便番号のデータ利活用の観点から2023年6月更新より新たな形式でのデータを追加で公表します。 住所の郵便番号（1レコード1行、UTF-8形式） 事業所の個別郵便番号（CSV形式） 事業所の個別郵便番号 郵便番号簿PDF（2023年度版） 郵便番号簿PDF（2023年度版） 郵便番号変更案内（2024年9月30日更新） 2023年度版郵便
東京都の情報は2021-05-24以降は毎日16:45に東京都福祉保健局からPDFで発表されているが，手作業での更新のようで，うまくスクレープできないこともあった。そうこうしているうちに厚労省が16:00ごろ全国の都道府県についてオープンデータを更新することになったので、そちらを取得して COVID-tokyo.csv を作成し，自動ツイートしている（描画部分のコード：COVID-tokyo.py）。そのグラフ： 実効再生産数を，(直近7日間の陽性数/n日前7日間の陽性数)**(5/n)で近似したもの。東洋経済オンラインでは n=7 としているが，ここでは 1 から 7 までの7本のグラフを示した。 全区間にわたってプロットしたもの： 縦軸を対数目盛にしたもの： 奥村 晴彦 Last modified: 2022-12-31 16:26:39 JST
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Camelot: PDF Table Extraction for Humans¶ Release v0.11.0. (Installation) Camelot is a Python library that can help you extract tables from PDFs! >>> import camelot >>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') >>> tables <TableList n=1> >>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, markdown, sqlite >>> tables[0] <Table shape=(7, 7)> >>> tables[0].parsing_report { 'accuracy'
拙作ブラウザ拡張機能「アマゾン注文履歴フィルタ」では、インボイスや電子帳簿保存法といったものには適切に対応できない（機能的に追加するのも困難な）ため、個人事業主の方等は必要に応じてこれらに対応したアプリやサービス等をお使いください…— 風柳 (@furyutei) 2023年12月2日 ■お知らせ 2020年12月下旬より、アマゾン注文履歴フィルタが突然使えなくなったというご報告をいただいており、調査したところ、今後使用できないユーザーの方が増えていく可能性が高いです。 詳しくは下記の記事をご参照ください。 memo.furyutei.work 漫画家の方などが、確定申告用にアマゾン（Amazon.co.jp）の注文履歴から Kindle を検索して領収書を個別に表示・印刷するのが手間がかかる、というようなことを Twitter でつぶやいておられたので、まとめて印刷出来たら少しは楽かな？
EmEditor は、高速・軽量で拡張性のある Windows 用テキストエディター、コードエディター、CSVエディター、巨大ファイルエディター、Markdown エディター、強力な生成 AI クライアントです。64 ビットと32 ビットの両方のビルドが利用可能で、さらに 64 ビット版には SSE2 (128 ビット)、AVX-2 (256 ビット) と AVX-512 (512 ビット) 命令セット用の別ビルドが含まれます。 EmEditor は、すべてのテスト カテゴリで、他のテキストエディターより2倍から187倍も高速です。テキストエディターの速度比較をご覧ください。 米国 ZDNet は、EmEditor が “世界で最も速いテキストエディターがさらに良くなった” と評価しています。 窓の杜は、“もう「Excel」はいらない? 最強 CSV エディター” と評価しています。 サイ
公開前に知人に見せたら、読むのに20分もかかったわ！！ と、お叱りを受けましたｗ オススメのツールやWEBサービスということで50ほど紹介していますが、僕の使用感のほかに、ところどころ経験談的なものが入っています。そのあたり、読むのがめんどうな方は読み飛ばしていただければ幸いです。 2万文字近くあるので、お時間ある際にゆるりと読んでいただければと思います。 それではお楽しみ下さい！ サイト解析に使えるツール・サービス import.io Juicer Ptengine GTmetrix CLOUD FLARE wayback timemachine シミラーウェブ Open Site Explorer サクラサクLABO aguse Built with ディレクションに使えるツール・サービス ウェブチェッカー Cat Mdes maindmaister ひとりブレスト 関連キーワード取得
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