_ [学会] WWW2009のサーベイ@情報爆発キックオフ 情報爆発のキックオフミーティングでWWW2009の15分サーベイという無謀な試みをやらされたので、発表資料を以下に置いてみます。キーノート2本、論文数の多い3セッションから流行りを抜き出すため、タイトル、アブストをタグクラウド化してトレンド論文をリストアップ。いくつかの論文についてちょっとだけ紹介。と言う形にしました。全体的に、Yahoo!, MSの論文が多く、ちょっとおもしろ目のアイデアを、検索エンジン会社の実データで実験してしっかり評価するという論文が多く通っている印象です。大学の教員が企業を兼務していたり、インターンの学生が検索エンジン会社に行って仕事したのをまとめていたりと、企業と大学の連携がうまくいっているということでしょうね。 WWW2009survey.pdf
マイニングと情報論的学習理論 山西健司 はじめに 大量データからの知識発見技術であるデータマイニ ング技術は機械学習技術、データベース技術、計算機 性能の向上に伴い近年急速に発展している。特に、顧客 データを 上で一元管理する の中で、 顧客データから有効 なビジネス戦略を導き出す手段として重要である。 分野におけるデータマイニングは、従来、顧客属性デー タやトランザクション等の構造化された定量的データを 対象としてきた。現在ではテキストデータなどのような 定性的な非構造化／半構造化データを扱う場面がむしろ 多くなってきている。この場合のマイニング技術は、テ キストマイニングとよばれている。 一方、インターネットの発達により、 するデータの領域は されたものに限らず、 顧客と見なされる。また、 の対象となる顧客は、もはや の対象と 上に格納 空間上へと急激に拡大された。 サイトの来訪
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