米IBMは11月から主力製品である人工知能（AI）「ワトソン」の無料提供を始める。翻訳や性格分析など6つの基本機能を期間の制限なく世界中でワトソンが使えるようになる。AIの草分けであるワトソンが大学やベンチャー企業などでも手軽に利用しやすくなる。教育や医療などの分野でサービス開発が活発になれば、AIが暮らしに浸透するきっかけになりそうだ。ネットを通じて情報システムを使うクラウドサービスが普及し
1. © IBM Corporation 1 © 2016 IBM Corporation 日本アイ・ビー・エム株式会社 高良 真穂 IBM Watson Conversationを 利用した LINE Chatbot 開発法解説 2016年11月21日 LINE BOT AWARDS 1000万円獲得にチャレンジしよう！ 2. © IBM Corporation 2 2 お話する人 名前： 高良 真穂 （Takara Maho） 2002年 IBM入社 プロフェッション： エキスパート・テクノロジ・アーキテクト 所属: 日本アイ・ビー・エム株式会社 クラウド事業統括 テクニカル・サービス 連絡先: takara@jp.ibm.com Facebook https://www.facebook.com/maho.takara 最近のおもちゃ（^o^;) 3. © IBM Corporati
IBM’s research in AI goes back to the 1950s and includes significant milestones like the supercomputer Deep Blue defeating chess grandmaster Garry Kasparov. In 2011, IBM Watson defeated Brad Rutter and Ken Jennings in the Jeopardy! Challenge. To find and understand the clues in the questions, Watson compared possible answers by ranking its confidence in their accuracy, and responded — all in under
株式会社メディアジーン（本社：東京都渋谷区、代表取締役 CEO：今田素子）は、デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社（以下、DAC）が実施するデジタル広告効果透明化を目的とした実証実験に参加します。本実証実験は、日本アイ・ビー・エム株式会社（以下、IBM）、株式会社ニューバランス ジャパン（以下、ニューバランス）が参加してスタートします。 ブロックチェーン活用による日本初のデジタル広告効果透明化実証実験 国内インターネット広告市場において、RTB 取引が拡大するなか、DSP※1と SSP※2、3PAS※3などの複数プラットフォームを利用した広告配信実績レポートデータに対する透明性への課題が出始めています。このような状況を根本的・革新的に解決するため、日本初の取り組みとしてIBMブロックチェーンを活用した実証実験をDACが開始します。 実験参加企業 DSP、SSP、3PASにおけ
IBM TechXchange Community Join the Community and get 30% off the TechXchange Conference. Join / Log in Where is my content? If you’re looking for developerWorks content or a Support forum and ended up here, don't panic! You are in the right place. The content you're looking for. This page will help you find the content you are looking for, get answers to your questions, and find a new community to
teratail Bluemix アドベントカレンダーにお誘いいただいたので、最近、Watson やっているなかで、Conversation をやったことがないので、入門と称した私の作業メモです。 このくらい簡単だよ! ではありますが。 はじめに Bluemix のアカウントは持っていて、ログオンできている前提です。私は、米国南部リージョンを使用。 サービスを事前に作成済みとします。 WorkSpaceを作成 WorkSpaceを作成します。 WorkSpace ができるので、「Get Started」を押します。 Intent を登録 まずは、Intent の登録を求められるので、注文の文例を登録してみます。5つ入れないと警告がでるようです。 右上の Create を押す こんな感じでできます Entity を作成します 画面の上の方にあるメニューから、「Entities」を選びます C
LINE Bot Awardsの締め切りも間もなくですね。 LINE Bot Awards 何かいい対話APIがないか調べていた所、Watson Conversationがかなりいい精度で学習機能もあるので、LINE BOTに組み込んでみることにしました。 Watson Conversationの特徴 対話シミュレーションを実現するシステム 自然言語処理能力を備えている インテント(意図)、エンティティ(対象)、ダイアログ(トリガー+レスポンス)を組み合わせて対話シナリオを作る 対話のシナリオはブラウザで。割りと使いやすい。専門知識不要 学習も同じく、ミスってるところをクリックして修正してやればすぐに反映 スクリプト書いて制御するようなことも可能。 登録 Bluemix のアカウントを作ってから、サービスの1つとしてConversationを紐付ける形。 「組織」を作る時に米国南部を選択し
４月７日に LINE が LINE トークを使った bot 開発用のアカウント "BOT API Trial Account" を先着１万名で提供する、という発表がありました： http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1604/07/news134.html このニュースはあっという間に広まり、その作り方や実際に作ったボットが早くも多く公開されています。これまでは LINE ビジネスコネクトを通したビジネスアカウントがないと作れなかった LINE のボットが誰でも作れるようになりました。今回の発表で提供されている機能では作ったボットは 50 名のユーザーに対してのみ公開可能（ボットは 50 人までとしか友達になれない）という制限は付きますが、仲間内で使うぶんには充分だし、今後この制約が拡張されることがあればより便利に使えると思っています。 ちなみに昨日
前回の記事の後編です。Watson の画像認識機能そのものを紹介した前編はこちらを参照ください： Watson の画像認識 API を使う(1/2） 前回は Watson Visual Recognition（画像認識）の機能を理解するために、実際にデモサイトを使って体験してみる、という内容を紹介しました。今回は IBM Bluemix から提供されている API を使って、実際に画像認識を行うサンプルコードを紹介します。前提条件として IBM Bluemix のアカウントが必要です。お持ちでない場合はこちらのサイトを参照して、30日間無料トライアルアカウントを取得してください： http://ibm.biz/BMtrial アカウントが取得できたら Bluemix にログインします。Visual Recognition サービスを使うためには、そのサービスに紐付けるランタイム（アプリケー
はじめに Watson サービスの中で分類器として用意されている NLC(Natural Language Classifier) 試してみた私のメモです。 まずは、簡単に試すために、Toolkit からテストしてみます。 以下を作業する前に、Bluemix 上で、NLC サービスをカタログから選択して、サービスを作成していることを前提とします。 ToolKit から、NLC の学習を行う サービスを選択すると以下の画面になります。「Access the beta toolkit」を選択します。 「Sign in with Bluemix」を選択して、サインインします。許可を求められたら、「確認」を選択します。 「Add training data」を選択します。 訓練用のCSVのカンマ区切りデータを用意して、Create classifier の横にあるアップロードを選択します。 テスト
この記事の続きです： Watson API Explorer の使いかた 上記記事で Watson API Explorer サービスの紹介をしました。今回はより実践的に Watson API を使ってみます。 今回対象にする Watson API は上記記事でも紹介した Natural Language Classifier （以下 NLC）とします。前回は学習前の（空の）データを確認しただけですが、今回は実際にデータを学習させた上で、学習データに対して問い合わせをする、という一連の機能を Watson API Explorer で確認する、という手順を行います。 この手順を紹介する上で、あらかじめ NLC サービスインスタンスを Bluemix 上に作成し、認証情報（username と password）を取得しておく必要があります。その手順については上記前回の記事を参照してください
正解「イヌ」に対する「イケ」など、あまりに短い場合はヒットしません :Creating entities Entity Recommendations (2018/07/12機能追加) 現時点は英語のみですが、エンティティの同義語を提案してくれるEntity Recommendationsが使えるようになりました。エンティティ定義画面で「Show Recommendations」ボタンを押すと候補を提示してくれるので、選択します。以下の例では肉の種類に「チキン」を設定した場合のシノニム候補を表示し、「hends」と「birds」を選択しています。 Synonyms (Beta) Contexual Entity (2018/07/12機能追加) 現時点は英語のみかつベータですが、エンティティの定義を発話（文脈）の中の使われかた（単語の位置? )から導き出すContexual Entityが
チャットボットや質疑応答に多くの人が「Watson Dialog」をお使いですが、16年9月8日を以て新規利用受付の終了および17年8月9日でサービス終了とアナウンス(※)されました。 ※IBMの発表(こちらから) 後継サービスが、「Watson Conversation」です。16年8月20日現在、日本語に対応していることを確認しました。「Watson Conversation」を用いて、チャットボットの会話をWatsonに教育・学習する手順を紹介します。また、実際に検証用の画面を用いてチャットを行う方法もご紹介します。 公式資料は他のWatsonサービスと同じく英語で、ここをクリックすることでアクセスすることができます。日本語の資料については、コミュニティベースのQiita(キータ)にもWatson Conversationの資料があります。 Bluemix上で使用するには、こちらをク
はじめに ※本記事は、2017/3/10に開催されたBluemix-UG勉強会で使用されたものです。また、本記事では、主にTwilio側のプログラミングについて解説しています。Conversationについては、別の資料を参考に設定を行ってください。 本日の資料のURLは以下のとおりです。 https://goo.gl/Y4Prbh 目的 IBM WatsonのConversationと、TwilioのProgrammable Chatを組み合わせて、Chatbotを作成してみます。 Watson Conversation とは 自然言語インターフェースを提供して、エンドユーザとのやり取りを自動化する「会話」エンジン。会話に必要なインテントやエンティティと呼ばれる要素を追加していくことで、よくある質問に自動的に答えるようなチャットボットを作成することができます。 Twilio Progra
IBM watsonx Assistantは、組織内の誰もが簡単に生成AIアシスタントを作成できる次世代の対話型AIソリューションです。これにより、セルフサービス体験をあらゆるデバイスやチャネルの顧客に提供したり、従業員の生産性を高めたり、ビジネスを全体的に拡大したりすることができます。 — ユーザーフレンドリーな インターフェースによるドラッグ・アンド・ドロップでの会話構築と事前に準備されたテンプレート。 —すぐに使える 大規模言語モデル、大規模音声モデル、自然言語処理（NLP）、自然言語理解（NLU）、インテリジェントなコンテキスト収集機能を用いた、自然言語による会話の深い文脈理解。 —検索拡張生成（RAG） 技術による、正確で文脈をくみ取った最新の24時間会話型チャット。各企業のナレッジベースに基づいた情報を提供します。 RAG (検索拡張生成)で誤回答を防ぐ 生成AI活用の課題「A
(この情報は、2016年8月22日現在のものになります。今後、各APIの日本語対応状況に合わせて、更新することがあります。) 日本語版の公開で、ますます活用がすすむWatson。Bluemixで簡単にすぐに使えるWatson APIについてまとめてみました。まずは、Bluemixの30日間フリートライアルで、ぜひWatson APIをお試しください。 >IBM Bluemix 30日間フリートライアルについて AlchemyAPI 提供元：IBM 日本語対応：× 概要：AlchemyLanguageとAlchemyData の2つのAPIを使用することができます。 たとえば、AlchemyLanguageでは、文章の属性を分析し、カテゴリ分けすることに使えます。AlchemyDataでは、世界中のニュース・ソースとブログを、データベースのように検索、傾向分析することができます。 無料枠：B
米IBMと米Salesforce.comは現地時間2017年3月6日、人工知能（AI）の活用に関するグローバルな戦略的提携を発表した。AIを利用した共同ソリューションを企業に提供し、より迅速に適切な判断を下せるよう支援するとしている。 共同ソリューションでは、IBMのコグニティブコンピューティング技術「Watson」とSalesforce.comの機械学習プラットフォーム「Einstein」を統合し、企業がいっそう高度な顧客エンゲージメントを実現できるようにする。またIBMは、Salesforceアプリケーション対応の企業サービスを強化し、WatsonおよびEinsteinの統合導入を促進する。 具体的には、2017年後半を目処に、Watsonの各種APIをSalesforceアプリケーションに実装する。Watsonを通じて社内外のデータから得られる予測洞察と、Einsteinによる顧客関
東京大学医科学研究所が導入した２０００万件もの医学論文を学習した人工知能が、専門の医師でも診断が難しい特殊な白血病を僅か１０分ほどで見抜き、治療法を変えるよう提案した結果、６０代の女性患者の命が救われたことが分かりました。人工知能は、このほかにも医師では診断が難しかった２人のがん患者の病名を突き止めるなど合わせて４１人の患者の治療に役立つ情報を提供していて、専門家は「人工知能が人の命を救った国内初のケースだと思う」と話しています。 このうち６０代の女性患者は当初、医師から「急性骨髄性白血病」と診断されこの白血病に効果がある２種類の抗がん剤の治療を数か月間、受けましたが、意識障害を起こすなど容体が悪化し、その原因も分かりませんでした。このため、女性患者の１５００に上る遺伝子の変化のデータを人工知能に入力し分析したところ、人工知能は１０分ほどで女性が「二次性白血病」という別のがんにかかっている
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