At the heart of every great change is a great human. Every day our People of Change are doing incredible things by working together to pursue our shared purpose–to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Come be part of our team–bring your ideas, ingenuity and determination to make a difference, and we’ll solve some of the world’s biggest challenges. Across industries and around
岩波データサイエンス サポートページ 各巻に対応する内容は，上のバーの３本線「三」をクリックして左に表示されるメニューからご覧ください （トップページの内容が空白の場合も，メニューで下位の階層をクリックして頂くと内容が表示される場合があります） 新グーグル・サイトに移行しました．自動変換のため，見難くなっている部分，表示されない部分がありますが，ご容赦ください シリーズ「岩波データサイエンス」では、統計科学や機械学習など、データを扱うさまざまな分野について、多様な視点からの情報を提供することをめざします。まったくの初歩からやや高度な話までのいろいろな手法の解説、実務に役立つソフトの使い方、さらには各領域のサイエンスや応用に踏み込んだ内容まで、多彩な記事を掲載します。 装丁には蛯名優子さんの作品を使わせて頂いています。蛯名さんのホームページはこちらです。 【公式ツイッターアカウント】ツイッタ
データサイエンティスト・マシューによる最終寄稿。今回は、データサイエンティストとして様々な経験・チャレンジを続けてきたマシューが、数々の質問にお応えしていきます。 こんにちは。今年の2月より、エン・ジャパン イノベーションラボのデータサイエンスチームマネージャーと不満買取センターのチーフデータサイエンティストを兼務してるマシューです。以前は、富士通カナダのイノベーションラボで4年以上データサイエンス領域で働いていた経験もあります。 さて、連載最終回となる今回は、この経験を活かしてデータサイエンスに関わる疑問へQ&A形式で回答していきたいと思います。 Q.1 なぜデータサイエンスに興味をもつようになったの？ 最初に興味をもったのは、情報科学系の大学院で機械学習について学びはじめたときでした。機械学習やビックデータ処理（Apache Hadoop等）の最先端を学んでいくにつれ、仕事でもこの領域
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Amazon.co.jp: R for Cloud Computing: An Approach for Data Scientists: Ohri, A: 本
