2014年のプロ野球全打席データをクロス集計していきます 我々ギックスは、データ分析において「加工されていない生データを手元に持ちましょう」「複雑なモデルを作らなくてもクロス集計で十分なケースが多いです」「仮説を検証するための人間の頭で考える2次属性付けが重要です」というようなギックス流の分析手法をこれまで繰り返し紹介しています。 それらのギックス流の分析を多くの方に身近に実感していただくために、共有可能なデータを使って分析を実践していくさまを紹介できないかと常々考えていたのですが、ついに面白いデータを見つけました。それは『日本プロ野球の全打席データ（2014年）』です。 映画・小説「マネーゲーム」に端を発してセイバーメトリクスという言葉もポピュラーになり、プロ野球データを分析することに注目は集まっていますが、我々はセイバーメトリックスのようになにかの式で算出した指標を出すのではなく、打席
