Data Pipeline Casual Talk (データパイプラインに関する知見をカジュアルに語る会) の発表資料です。 https://dpct.connpass.com/event/114040/ データ基盤の3分類と進化的データモデリング - 下町柚子黄昏記 http://yuzu…
IIBMP2016（第五回生命医薬情報学連合大会）での招待講演の内容です。深層学習を生成過程の問題としてとらえて、なぜ表現を学習できるのかを説明した後に，深層生成モデル（VAE, GAN, 少しだけ自己回帰モデル, エネルギーモデル, モーメントマッチングモデルを紹介します。Read less
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これ書くだけで土日２日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 ※2018年10月4日追記 大分古い記事なのでリンク切れや公式ドキュメントが大分変更されている可能性が高いです。 この記事のTensorflowは ver0.4~0.7くらいだった気がするので ver2.0~となりそうな現在は文章の大半が何を参考にしているのか分からないかもしれません。 #1: Deep Lea
2. アジェンダ l IoT時代の深層学習 – RNN – VAE – 深層強化学習 l PFNの取り組み – デモ：深層強化学習 + データ同化 + 転移学習 + 分散学習 – DiMO : Edge Heavy 分散ストリーム処理理プラットフォーム – Chainer : 新しい深層学習フレームワーク OSS 2 3. ディープラーニングとは l 層が深く、幅も広いニューラルネットワークを利利⽤用した 機械学習⼿手法 l 2012年年の⼤大ブレーク以来、研究コミュニティのみならず 産業界に多く使われてきた – 2014〜～2015年年中に出された関連論論⽂文数は1500を超える* l 画像認識識、⾳音声認識識などで劇的な精度度向上を果たし、その 多くが既に実⽤用化されている – Googleは47の⾃自社サービスで既に利利⽤
Cocoa勉強会関西でGoogle Analytics SDK for iOSについて発表してきました。資料を公開します。 Google Analyticsの豊富な機能をiPhoneアプリ内の計測にも利用でき、かなり使いでがあります。目標指標の設定や計測はもちろん、イベントのトラッキングを積極的に活用することで、UI改善の指標にすることもできると思います。 Google Analytics & iPhoneView more presentations from Satoshi Asano. 資料の中で言及している便利マクロもここに貼っておきます。 #define GA_TRACK_PAGE(PAGE) { NSError *error; if (![[GANTracker sharedTracker] trackPageview:[NSString stringWithFormat:@"
ウェブと関わるきっかけというよりは、広告業界と関わるきっかけをお話しさせていただこうと思います。学生時代に関西のとある情報誌で編集のアルバイトをしていたのですが、そのときに、昔から本が好きだったので、漠然と出版業界に行きたいなというのがありました。でも、出版社で編集バイトをしていながら、電通や博報堂という会社の名前を大学４年まで知らなかったんですよ（笑）。で、見事にどこも通らなかった。下手をすれば就職浪人っていう状況だったんです。 そんな中、もう少し勉強しようかなということで（大学は社会学の領域をとっていたので）面白そうな、メディア論とか文化社会学の領域をもう少し深堀りしようかなと思って、大学院に行ったんですね。で、大学院の１年生のときにもまた就職活動をして、また通らなかった（笑） で、おとなしく勉強しようと、大学院に行ってからも、同じようにテーマとしてはポケベルとか新しいメディア・文
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