女のコはキノコが大好き。 キノコホテル Album「マリアンヌの憂鬱」 2010.2.3 on sale http://www.tkma.co.jp/tjc/j_pop/kinocohotel/index.html 新世代のポップアイコン「マリアンヌ東雲」率いるガールズ・ヴィザール・ロックバンド。ハレンチかつエレガント！ディープな女だけの秘密の花園、それが「キノコホテル」。
A while ago I was writing some sample applications (source) for Google App Engine. I noted the things that can be useful for other GAE programmers. I used Google's webapp framework, my code here is using it. Please take a look at the shell application, it can help you test simple code. How to dynamically get application name and version?This question was asked before. You can use os.getcwd() or os
● [Scala] RubyからScalaに乗り換えた15くらいの理由 [注意] この文章を読むと、既存のRubyコードをScalaでrewriteしたくなる、 Rubyコードで型チェックをやるのが鬱になる、Ruby案件でやる気が出なくなる、 などの幻覚や異常行動が報告されています。 現在関わっているプロジェクトや家族のことを常に意識し、 気を強く持って冷静に読むとよいでしょう。 「Scalaプログラミング入門」を読みはじめて、いきなり大きく頷いてしまった。 "コーディング時間の半分をテスト作成に費やさなければならなかった"(p.3) "Railsによって得られた生産性の向上は、テスト作成の作業に失われてしまいました"(p.3) まさにここ数年私が抱いてた漠然としたストレスの正体が、的確に文章となっていたからだ。そしてほどなく、「あ、この機能がRubyに欲しかった！」という驚きと共に Sc
Tree-like Constant Database, or tcdb, is an extension to D. J. Bernstein's cdb file format. tcdb is a hash table that can contain a tree structure whose edges and nodes can be represented as key/value pairs. tcdb is suitable to represent directory structures or sparse matrices. tcdb is also suitable for storing a large number of key/value pairs that have common prefix. Like an original cdb file, a
Google App Engine Python Library Support Many Native C Python modules are disabled with Google App Engine. A list of python modules can be found on Python.org. The following is a list of those C modules that are allowed with Google App Engine: array binascii bz2 cmath collections crypt cStringIO datetime errno exceptions gc itertools math md5 operator posix posixpath pyexpat sha struct sys time
Look up the pronunciation for a word or phrase in CMUdict (version 0.7b) Show Lexical Stress Did you spot an error? Please contact the maintainers! We will check it out. (See at bottom for contact information.) Download the current CMU dictionary from SourceForge and GitHub http://svn.code.sf.net/p/cmusphinx/code/trunk/cmudict https://github.com/Alexir/CMUdict/blob/master/cmudict-0.7b. and try: th
**A well-organized searchable and browsable list of about 1000 links related to corpus linguistics. Categories include English corpora; non-English corpora; software, tools, and frequency lists; and references, papers, and journals. There are explanations of the web page and of each category. Extensively annotated.
サボっていた早朝ジョギング＠駒沢公園を再開して2週間たち、やっと抜かれる数より抜く数の方が増えてきたmikioです。今回は、PerlやRubyのハッシュの代用としてTokyo Cabinetを使うことでメモリ使用量を激減させられることを説明します。 抽象データベースAPI Tokyo Cabinetには抽象データベースという機構があり、先日、そのPerlとRubyのバインディングをリリースしました。それを使うと、各種言語のハッシュとほぼ同じような共通したインターフェイスで、以下のデータ構造を利用することができます。 オンメモリハッシュ：各種言語に標準のハッシュと同じく、メモリ上でkey/valueの関係を表現する。 オンメモリツリー：メモリ上の二分探索木としてkey/valueの関係を表現する。 ファイルハッシュ：いわゆるDBMとして、ファイル上でkey/valueの関係を表現する。 ファ
GCIDE_XML The GNU version of The Collaborative International Dictionary of English, presented in the Extensible Markup Language Based on GCIDE version 0.53 (April 27, 2021), converted into XML on August 8, 2022 by Michael Dyck (jmdyck@ibiblio.org). Contents of this page: GCIDE GCIDE_XML Copying and Disclaimer A Note on the GNU Dictionary Project GCIDE is the GNU Project's publication of CIDE, the
Unless otherwise specified, the frequency lists linked from here count distinct orthographic words (not lemmas), including inflected and some capitalised forms. For example, the verb "to be" is represented by "is", "are", "were", and so on. Frequency lists have many applications in the realm of second language acquisition and beyond. One use for such lists in the context of the Wiktionary project
This file describes assorted frequency lists and related documentation for the British National Corpus (BNC), to be found on this website. The files are: a bibliographical database a lemmatised frequency list (various formats) unlemmatised, or 'raw', frequency lists (various formats) variances of word frequencies For a list and brief descriptions of CLAWS POS-tags, see here. Bibliographical databa
単語の出現頻度に着目した病院評判情報の分析 和多太樹 田中省作 †1 †3 関隆宏 廣川佐千男 †2 †4 多様で膨大な量の文書が混在する WWW から、目的に合致する文書だけを抽出する技術が求めら れている。従来の検索では、主に単語、特に名詞の集合による文書の特徴付が使われている。しかし 近年、 「もの」ではなく、評判、評価、信頼性のように、感性に関わる検索の要求が高まっている。本 研究では、対象文書群に現れる特徴的単語を名詞、動詞、形容詞、副詞の品詞ごとに抽出する方式を 提案し、WWW 上の病院評判情報サイトの文書群について実験を行なった。単語の特徴判定の方法 としては、病院の評判情報文書群における出現頻度と、一般の文書群における出現頻度の差を用いた。 An Analysis of Reputation Information of Hospitals using Frequ
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Microsoft Translator V2 2010年3月15〜17日に開催された、開発者とデザイナー向けのMicrosoftのカンファレンスMIX10で機械翻訳エンジンMicrosoft Translatorの新しい機能が紹介されました（セッション内容と公式Blogのアナウンス）。今回は番外編として、このAPIを紹介します。 現在、Microsoftのオンライン機械翻訳サービスはエンドユーザー向けにBing Translatorという名前で提供されています。このバックグランドで動作しているのがMicrosoft Translatorです。ちなみに、Bingブランドに移行する前はLive Translatorという名前で、Live Messenger向けに翻訳BOTも提供されており、Windows Liveにまったく関係ないわけではなく、少しだけ本連載のテーマともつながりがあります
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