Sqlime is an online SQLite playground for debugging and sharing SQL snippets.
カンムでCOOをしています、achikuです。 ニッチすぎて誰に話しても「？」となるが、とにかく理解できて嬉しかったSQLの話をする。 誰かにこの感動を伝えたいのでコーヒーカップに向かってクエリの説明している— _achiku (@_achiku) February 21, 2021 話しを簡単にする為にコイントスを用いた例題で説明する。 問題 複数回のコイントスの結果(試行ID、裏が出たか表が出たか、トスした時間)を記録したデータがある。このデータを用いて試行回数t回目において何回連続で表が出たかを出力したい。なお、一度裏が出たら連続で表が出た回数は0にリセットされる。 問題を表で表現する 最終形からイメージすると、大体以下のような事がしたい。試行回数t回目において連続でhead=trueである回数を出す。とにかく時系列に並べた際に時点tにおける連続表が出た回数が欲しい。 consecu
# 以降はコメントなのでこれは valid な pnm フォーマットです。 拡張子 pgm で保存すれば、Windows の場合は IfranView、macOS の場合は Preview.app で表示できます。 これで BigQuery で画像を出力できることが確認できました。 BigQuery によるレイトレーシング というわけで、BigQueryでレイトレーシングをやってみましょう。 実際のSQLコードは以下のようになります。 -- Vec3のドット積 CREATE TEMPORARY FUNCTION DOT (a STRUCT<x FLOAT64, y FLOAT64, z FLOAT64>, b STRUCT<x FLOAT64, y FLOAT64, z FLOAT64>) AS ( a.x*b.x + a.y*b.y + a.z*b.z ) ; -- 線形結合 aP +
Open source app for casual data exploration in SQL Import your data from CSV, Excel, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, and MySQL. Then use a Jupyter-style notebook interface for exploratory queries, and write stored procedures for reusable logic. SQL Notebook is powered by an extended SQLite engine, supporting both standard SQL queries and SQL Notebook-specific commands and functions. Download SQL
1. Overview By default, SQLite supports thirty functions and two operators for dealing with JSON values. There are also two table-valued functions that can be used to decompose a JSON string. There are twenty-six scalar functions and operators: json(json) jsonb(json) json_array(value1,value2,...) jsonb_array(value1,value2,...) json_array_length(json) json_array_length(json,path) json_error_positio
SQL has gone out of fashion lately—partly due to the NoSQL movement, but mostly because SQL is often still used like 20 years ago. As a matter of fact, the SQL standard continued to evolve during the past decades resulting in the current release of 2016. In this session, we will go through the most important additions since the widely known SQL-92. We will cover common table expressions and window
何か作ったときにしか更新しないブログが、最近では何か作っても「まあこの程度はブログ書くほどでもないか」と思って、更新も無いような感じになっています。 今回もそうやってスルーしようと思ったのですが妻に「ブログで紹介したらいいのに」と言われてしまい、妻と過ごす休日を潰して作ったライブラリとしては、もうこれは書かざるを得ないわけで、軽く紹介しておこうと思います。 Common Lispのデータベース周辺 Common Lispのデータベース周りではこれといった好むライブラリも無く、拙作のCL-DBIでようやく土台ができたという状態です。 ただ、依然SQLを文字列で書く必要がある。もちろんそれで困らないケースも多いのですが、WHERE句やORDER BY句だけが異なるクエリを複数回投げたいといったときにはプログラムから生成できるほうが好ましい。 PerlにはSQL::Makerというライブラリで、
Overview ちょっと草植えときますね型言語 Grass をSQLで実装しましたという話. Grassはλ計算をベースにした関数型プログラミング言語です.公式ページの仕様を元にSQL(PostgreSQL)で実装しました. 他Grassについては上記の公式ページとかここら辺を参照. プログラミング言語/Grass - プログラミングスレまとめ in VIP うはｗｗｗ Mosh で Grass 実装したｗｗｗｗ - Higepon’s blog - Mona OS and Mosh Example SELECT run_grass('wwWWwv wwwwWWWwwWwwWWWWWWwwwwWwwv wWWwwwWwwwwWwwwwwwWwwwwwwwww'); run_grass ----------- ww (1 row) SELECT run_grass('wWWWwwwwWWW
このエントリでは、ネット上で「SQLインジェクション対策」でGoogle検索した結果の上位15エントリを検証した結果を報告します。 SQLインジェクション脆弱性の対策は、既に「安全なSQLの呼び出し方」にファイナルアンサー（後述）を示していますが、まだこの文書を知らない人が多いだろうことと、やや上級者向けの文書であることから、まだ十分に実践されてはいないと思います。 この状況で、セキュリティのことをよく知らない人がSQLインジェクション対策しようとした場合の行動を予測してみると、かなりの割合の人がGoogle等で検索して対処方法を調べると思われます。そこで、以下のURLでSQLインジェクション対策方法を検索した結果の上位のエントリを検証してみようと思い立ちました。 http://www.google.co.jp/search?q=SQLインジェクション対策 どこまで調べるかですが、以前NH
Sql2Dot is a tiny parser written in java to transform sql into dot for visualizing data structures. It parses some very basic sql which we use in PostgreSQL. Here is an example of sql (borrowed from lain) that Sql2Dot likes to parse. Source and class files can be found in this sql2dot.jar file Usage: java -jar sql2dot.jar <files> <files> - list of sql files Sql2Dot sends its output to the same loc
先週の土曜にビズアイユさん、坂井さんともに、慶應大学日吉キャンパスへ出かけてきました。目的は、遠山元道準教授の研究室へお邪魔してSuperSQL という新言語のお話を聞くこと。6時間超にわたって遠山先生自らプレゼンとQA までしていただくという非常に贅沢な時間でした。 SuperSQL は、名前から連想するような SQL の拡張言語ではありません。これは遠山先生も強調していたのですが、私の理解した範囲で表現すると、これは HTML、LATEX、Ajax など「表示」をつかさどるプレゼンテーション・レイヤーと SQL というミドル・レイヤーをラップする言語です。 もともと、歴史的には SQL はプレゼンテーションを意識しない言語として開発されました。その目的はあくまで欲しいデータを検索することであって、見せ方は上位レイヤーの仕事なので自分は関知しない、という分業の方針に基づいています。これは
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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SQL Server 2008 に実装されている hierarchyid 型は、経路列挙モデルをベースにした型なので、再帰 CTE を置き換えることができる。 例えば、 SQL Server 2005で再帰クエリ - taediumの日記 の再帰 CTE を hierarchyid で実現してみる。 使用するテーブル CREATE TABLE [dbo].[Classes]( [id] [hierarchyid] NOT NULL, [name] [nvarchar](50) NOT NULL, CONSTRAINT [PK_Classes] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS
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