Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事ですることを3行で Pythonの標準ライブラリでできる並列実行を、あらためて総当たりで速度比較しよう ウォーターフォールチャートで、それぞれの並列処理の処理時間の特徴を可視化しよう boto3の実行をモデルケースにして、どの並列処理が一番早いのかを調べよう この記事の結論を先に Python 3.12から本格的に使えるようになったサブインタープリターは、CPUで実行する処理について言えば、従来のサブプロセスよりも高速 boto3の実行は、サブインタープリターよりも署名付きURLの非同期実行のほうが速い → S3からの10ファイ
以前、このような記事を書きました。 Concurrency Utilitiesを使った並列処理・マルチスレッドのおさらい (2013-12-26) 前回の内容は、Concurrency UtilitiesだけでなくJavaのマルチスレッドの話も一部含んでいましたが、今回は、Concurrency Utilitiesだけにフォーカスして、全体が分かるように整理してまとめ直しました。 目次 概要 準備 タスク・フレームワーク (Executor) 同期キュー シンクロナイザー 並行処理コレクション 時間単位 アトミック値型とアトミック操作 ロック・フレームワーク 概要 今回は、Concurrency UtilitiesのAPIをいくつかのグループに分類し、それぞれのグループの主要な機能を「広く浅く」紹介する、という形式でまとめています。 パッケージ単位で分け、それからjava.util.con
Java7ではPhaserという同期処理用のクラスが追加になっています。PhaserはCyclicBarriarやCountDownLatch同様にスレッドの同期処理を行うために利用しますが、より柔軟性に富んでいるようです。 Phaserクラスの詳細はJavaDocを参照すればわかると思うので、今回も自分用のメモとして簡単な利用方法を示したサンプルプログラムを残します。 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.Phaser; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class PhaserTest { pub
Overview Quasar is a library that provides high-performance lightweight threads, Go-like channels, Erlang-like actors, and other asynchronous programming tools for Java and Kotlin. A good introduction to Quasar can be found in the blog post Erlang (and Go) in Clojure (and Java), Lightweight Threads, Channels and Actors for the JVM. Quasar is developed by Parallel Universe and released as free soft
見えないチカラ: 【翻訳】アクターによる並列性、そしてRubyでGoroutine
Ilya Grigorikさんの "Concurrency with Actors, Goroutines & Ruby" を翻訳しました。 元記事はこちら： http://www.igvita.com/2010/12/02/concurrency-with-actors-goroutines-ruby/ （翻訳の公開と画像の利用は本人より許諾済みです） 翻訳の間違い等があればブログコメントやTwitter(@oshow)などで遠慮無くご指摘ください。 アクターによる並列性、 そしてRubyでGoroutine 並列コンピューティングの世界は複雑なものだ。私たちはハードウェア、ランタイム、そして半ダースもの異なるモデルとプリミティブから選択することを考えなければならない： fork / wait、スレッド、シェアードメモリ、メッセージパッシング、セマフォ、そしてトランザクションなど。ゆえに
Go Concurrency Patterns Rob Pike Google Video This talk was presented at Google I/O in June 2012. Watch the talk on YouTube 2 Introduction 3 Concurrency features in Go People seemed fascinated by the concurrency features of Go when the language was first announced. Questions: Why is concurrency supported? What is concurrency, anyway? Where does the idea come from? What is it good for? How do I use
A Retrospective on SEDA
I keep bumping into references online to my PhD thesis work on the Staged Event-Driven Architecture, or SEDA. I thought this had been long forgotten, but I guess not. It's been about 10 years since I did the bulk of that work (the major paper was published in SOSP 2001), so I thought it would be interesting to think back on what we got right and what we got wrong. Just to summarize, SEDA is a desi
生まれ変わった「Days of Liris」。プログラミングのこと、Pythonのこと、気になったソフトウェアのこと、身の回りのこと、いろんなこと。など こんな経緯でPython Advent Calendarに参加させられてしまいました。まずは、言い訳から。僕がPython3を触ったことがあるのは2,3年前で、それも数日だけです。それ以降全く触っていません。はい。Python3初心者です。笑いたければ笑ってください。そんな僕がPython3で何を書こうか、と言うことで、あのみんなが大好きなJavaからぱくったと名高いconcurrentパッケージについて書きます。 まず、まっとうなPythonプログラマならあのレガシーなJavaぐらい分かるよね。Javaが分かるんだったらJavaのjava.util.concurrentパッケージぐらいは知っていて、concurrentて常識だよね、と言
本日社内向けのTechTalkにて、並列・並行プログラミングに関する話を行いました。 昨今、プログラムの並列化はなくてはならないものとなっています。しかし、そのプログラミング環境は依然としてロックを用いたものが主流です。今回の発表の主張を端的に申し上げますと、 “Locks must go！” ということになります。並列プログラミングに銀の弾丸はありません。しかし、ロックは別の何らかの安全性を確保したプログラミングモデルで置き換えられなければいけません。そうでなければ、再現しにくいバグに苦しめられ、終電を逃す日々と決別することはできないでしょう。また、ロックによるプログラミングの抱える本質的問題にも言及しています。 この界隈の最新の動向として、去年OOPSLA’10にて発表されたConcurrent Revisionsについての解説も行なっております。また、弊社研究開発において、先日Con
First Edition Published Jauary 31, 2012 187 pages (eBook) XXV, 169 pages (Paper Book) Actors in Scala Concurrent programming for the multi-core era by Philipp Haller and Frank Sommers Actors in Scala is the authoritative guide to programming with the actors framework of Scala's standard library, co-written by the creator and lead maintainer, Philipp Haller. The book provides a comprehensive introd
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並行処理の基盤と最新APIを究める！ ｊava.util.concurrentを駆使した豊富なプログラムと親しみやすい解説文で、難解といわれるマルチスレッドプログラムを、安全でスケーラブルに書くために必要なコンセプトとテクニックが身につきます。 ▼目次 第1部：基礎編（スレッドセーフ、オブジェクトを共有する ほか） 第2部：並行アプリケーションの構造を作る（タスクの実行、キャンセルとシャットダウン ほか） 第3部：生存、実行性能、試験（生存事故を防ぐ、実行性能とスケーラビリティ ほか） 第4部：高度な話題（明示的なロック、カスタムシンクロナイザを構築する ほか） 付録A:並行処理のためのアノテーション
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