OSS活動の成果発表のお時間です。 Plackの 1.0038と2015年11月27日時点のmasterにはPlack::Request、Plack::Responseのパフォーマンスをあげる変更が入ってます。その紹介とベンチマークです。 github.com Plack 1.0038 で HTTP::Headers::Fast 0.20 につけた flatten メソッドを使うようになってます。Plack::Response->finalizeのパフォーマンス向上が期待できます。 github.com こちらはまだmasterにmergeされた状態。リリースはされてない。POSTリクエストのパースにHTTP::Bodyではなく、HTTP::Entitiy::Parserを使い、パラメータのパースに WWW::Form::UrlEncodedを使うようになっています。 HTTP::Enti
まぐろ。魚の王様まぐろ。みんな大好きまぐろ。まぐろ。まぐろ。 静岡県のほぼ中央に位置する焼津市には、その「まぐろ」を、しっぽから頭まで食べられるお店があります。 それでは静岡県のまぐろづくし！を、ご紹介しましょう。 焼津港は、水揚げ量 全国２位の大漁港 焼津といえば魚。焼津といえば港。 焼津漁港は、平成26年度の水揚げ量で、銚子に続いて全国２位という大きな漁港。 そして、その中で主に水揚げされているのが、かつおと「まぐろ」。 新鮮なまぐろを食べるならば、そう！焼津港というわけです。 地元漁師からも人気！磯料理「黒潮」 焼津駅から徒歩3分ほど。 焼津港直送、新鮮なまぐろ料理がいただける「黒潮」さんに到着。 雰囲気のある店内で、水槽の中の魚や伊勢エビが歓迎してくれました。 まぐろの刺身「まぐろ三昧」 まぐろといえば、まずは刺身！ 生のまぐろを堪能したいならこれ！「まぐろ三昧」！ トロ、中トロ、
こんにちは。 今回も北海道のおいしいもの情報をお届けします、道民歴4年の藤沢です。 近頃はもう、ストーブなしの朝は考えられないような気温になってきました札幌。 そんな札幌の民のエネルギー源ともいえる、地元のチェーン店をご紹介します。 カレーにぎょうざ！初めて聞いたときには耳を疑ったんですが、 まわりの北海道民に聞くと、「何が変なの？」という反応が返ってきます。 カレーの上に鎮座ましますぎょうざ３コ。 初見では不思議な光景ですが… 取材中も、このみよしのセットを注文しているお客さんが多かったです。 しょうゆのたれに、ラー油を垂らして食べるぎょうざも捨てがたいですものね。 これは相当なボリューム。体育会系・ガテン系の男子も満足間違いなし！ それでは、いただきます！ ここで、定番から少し外れて、みよしのがオススメする食べ方もご紹介。 ※店舗によってビールの銘柄が異なります。 以上、「みよしの」の
日本の国民食のひとつと言えば、カレーですよね。欧風カレーにインドカレーにタイカレー、そして、家庭で作るカレー。カレーと言えど、その姿形は様々です。 もちろん九州のグルメの都、福岡でもカレーは愛されていて、ちょっと変わったところでは「長年愛されているスリランカカリー屋さん」があるんです。 ということで、本日は「不思議香菜ツナパハ」さんをご紹介しちゃいます。 スリランカカリーツナパハに迫ります！ 天神のおしゃれスポット、西通りときらめき通りが交わる辺りにあるビルの5Fにあるツナパハ。エレベーターが開くとすぐに目の前に店内が広がり、スパイスの香りが漂います。 異国情緒漂うキッチン。 壁に飾られたお面や、期待が高まるスパイスの数々……日本ではなかなか珍しいスパイスも。 辛ウマ！リアルレッドスリランカカリーの登場！ 今回は人気のランチメニューをオーダーしたいと思います。 なんとツナパハ、11時30分
【四條畷】「まんが日本昔ばなし」ではなく「まんが四條畷昔ばなし」が有るのをご存知ですか?語りは勿論あの女優さんです 四條畷市の民話はご存知ですか? なんと! 市制施行20周年（2002年）の時に 「まんが日本昔ばなし」のスタッフさんによって 「まんが四條畷昔ばなし」が制作されたそうです。 そしてこの語りは勿論あの方 本家「まんが日本昔話」と同じ 女優の市原悦子さんだそうです。 「まんが四條畷昔話」は全3話あります。 この3部作を 11月16日から3週連続で 市ホームページ「なわてほっとムービー」で 配信されるようです。 貴重な映像ですのでぜひ見てください。 ･第1部 11月16日（月曜日） 「舎利吹観音」 ･第2部 11月23日（祝日） 「権現滝」 ･第3部 11月30日（月曜日） 「雁塔物語」 ◎舎利吹観音[しゃりふきかんのん] ◎権現滝[ごんげんのたき] ◎雁塔[がんとう]物語 ◎写真
ごきげんよう。フーミンです。 「JavaScriptでアニメーション作るならTweenMaxが最強だよ」と先輩から教わり早2年。いまだ現役最強（僕の中で）JavaScriptアニメーションライブラリTweenMaxの良さを広めるために、入門編・応用編の全2回に分けてご紹介しようと思います。 TweenMaxとは TweenMaxとは、GreenSock社が開発した超高性能アニメーションプラットフォーム「GSAP」のひとつで、DOMアニメーションに特化したJavaScriptライブラリです。 requestAnimationFrameを使用しているため、jQueryのanimateメソッドを使うより、動作が高速かつ安定しています。 同じようなライブラリにmokichiくんが紹介してくれたVelocity.jsというのもあります。 TweenMaxと同様に動作が高速かつ安定しており、jQuer
実家にて荷物を整理していたところ、俺が小学2年生の頃に書いた伝説の本『おこるとどれだけそんをするのか？』発掘されました。 この本の存在については、大人になってからも何度か見返していたので、内容も把握していたのですが、デジタルデータとしてまだ保存していなかったので、今回無事にデジタルデータとして保存しました。 何度読み返してみても爆笑必死で、それでいて、とても深みがあり、俺という人間の根源が溢れんばかりに滲み出ています。 こんなヤバいものを大切に保管してくれていたオカンに感謝しつつ、みなさま宜しければご堪能下さい。 もくじ 第一部 おこるときどうおこるか 1〜2 第二部 こういうかんちがいはしないでほしい 3〜4 第三部 おこるとどれだけそんするか 5〜7 第四部 ふくしゅう 8〜9 第一部「おこるときどうおこるか」 おこると言うことは、そんである。 おとなは、すぐ、ちょっとしたことでおこる
前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、４層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im
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