最近のAI生成物を見ていると、「ここまで出来るならAIで良いじゃん…」と思ったりすること、ありませんか？ 特に、画像生成AIの分野だと、少し前に話題になったGoogleのimagen3なんかは人物や風景がリアルすぎて、見た目だと中々AIだと判別できないレベルにきています。しかも生成時間も数秒程度で大して掛からないですし。 画像以外にも、昨年は、テキストやコーディングの高品質化・高機能化が順当に進み、更に生成可能な分野も、音楽や動画生成と広がりを見せています。 年末には、OpenAIから動画生成AIのSoraが一般公開されたのは記憶に新しいですよね。 恐らく、この流れは今後も変わらないでしょう。 そうなると、「AIに出来ないことって何？」と悲観することもあるかもしれません。 では、このままAIが進化し続けたら、クリエイターの仕事ってなくなるんでしょうか？ 結論としては、昨年、色々と生成AIを
はじめに 近年、AIを活用したコーディングツールが急速に発展し、プログラマーの生産性向上や開発プロセスの効率化に大きな影響を与えつつあります。これらのツールは、コード補完、チャットアシスタント、コーディングエージェントなど、様々な形態で提供されており、プログラマーの作業をサポートしています。 その中でも、オープンソースのコーディングエージェントである「Cline」は、独特のポジションと活発なコミュニティによって注目を集めています。 本記事では、Clineを中心に、現在のAIコーディングツールの動向を探ります。Clineの特徴や利点、そして他のツールとの比較を通じて、AIコーディングツールの現状について考察します。また、Clineのアーキテクチャや実用面、コミュニティの動向についても解説します。 AIコーディングツールは、特に個人のプログラミングの世界に大きな変革をもたらしつつあります。本記
「OSの開発」と聞くと、大企業や大規模組織にしか作れない複雑なものをイメージしがちです。「OS in 1,000 Lines」はOS専門家の怒田晟也氏が記した無料の教材で、OSの基本的な仕組みを学びつつ1000行未満のシンプルなコードでOSを作成することができます。 1,000行で作るオペレーティングシステム https://seiya.me/blog/operating-system-in-1000-lines はじめに | OS in 1,000 Lines https://operating-system-in-1000-lines.vercel.app/ja/ 「OS in 1,000 Lines」は最初から最後まで日本語で記述されており、解説を読みながらコードを書くことで「コンテキストスイッチ」「ページング」「ユーザーモード」「コマンドラインシェル」「ディスクデバイスドライバ」「
1.アイデア生成プロセス（generate_ideas.py前半） 1.1 初期設定 コマンドライン引数の解析：AIモデル選択、実験タイプ設定 選択されたAIモデル（GPT-4、Claudeなど）のクライアント初期化 1.2 データ準備 既存アイデア（ideas.json）、シードアイデア（seed_ideas.json）の読み込み 実験コード（experiment.py）とタスク説明（prompt.json）の読み込み 1.3 アイデア生成ループ i. 新アイデア生成 LLM実行: idea_first_promptを用いてAIに新アイデアを要求 入力：これまでのアイデア、実験コード、タスク説明 出力：新アイデアの提案（JSON形式） ii. アイデア改善（最大5回） LLM実行: idea_reflection_promptを用いてAIにアイデア改善を要求 入力：直前に生成されたアイデ
この分野で半世紀ぐらい生き延びてきた自分です。歴史を振り返ると「AIバブル」は今まで何度となく弾けているのですが、2023年以降の「生成AIバブル」においてはちょっと波が大きくて「幻滅期に人々が気づかない状態だった」たと振り返っています。 理由としては、ハイプサイクルにおける「山」が「常に新しいものが出続けている」という状況に特徴づけられます。詳細については後ほど書きます。 いくつかの「AIバブルの崩壊」シナリオが現実味を帯びてきているのですが、そんな中、一番わかりやすい「AI副業」のデメリットについて具体的に解説してみたいと思います。 AIバブルの崩壊シナリオの前にそもそも「AIバブル」とは何なのでしょうか。 2022年以降の生成AIバブルとは、生成AI、推論AIが、オープンに公開されたという点にあります。そのきっかけとしてはOpenAIの「ChatGPT 3.5」と、Stability
はじめに 2025年はAIエージェントの年です。注目されているAIエージェントの一つが『AIが自動で自分のPC画面を操作』するBrowser Useというツールです。 Browser Useの面白さ Browser Useを使うと、AIが自動で自身のPC画面を操作することであらかじめ決めた目的を達成をしてくれます。 簡単な指示を出すだけで、自動でAIが色々操作してくれるのはキャッチーで衝撃的ですよね。 例えば下記のように完全自動でAIが記事を検索して記事の情報を取得してくれます。 簡単な指示でAIが自分で考えて画面操作をしてくれるのは近未来感ありますよね。 しかし、現場でAIを使いこなすには「AIがすごい」のレベルではまだ足りません。 実際に触ってみて何ができるのか？逆に何が苦手なのか？という肌感覚を持つことが非常に重要です。 そこで本記事は、その肌感覚を養うために実際にBrowser U
昨日は新潟県長岡市に行って、市役所の職員向けと、一般向けに二回の講演を行った。 市役所の職員からの質問事項をよく読むと、ChatGPTを闇雲に何にでも使おうとして苦戦している姿が見てとれた。 たとえばこんな感じだ。 ⚪︎時に東京駅につく新幹線を予約したいとChatGPTに言ったが、公式サイトをチェックしろと言われた 我々からすればその回答は当たり前なのだが、闇雲になんでもChatGPTでやろうとするとこうなってしまうという典型的な例だった。当たり前だが、その目的ならえきねっと一択だ。 ChatGPTには限界がある。しかも低い。 だから通常はPluginと組み合わせたり、プログラムから呼び出したりするという「工夫」が必要になる。 GPTを使うプログラムを書くのはものすごく簡単だ。 たぶんプログラムの世界でも最も簡単な部類だろう。 たとえば僕がプログラムでGPTを使おうかなと思った時、こんなふ
TOP > 記事 > 【経済学者・岩井克人氏に聞く】トランプ政権誕生と生成AIの衝撃――2025年、日本の針路は？（前編） 2025年1月20日にトランプ政権が再び始動する。日本は、世界は、この先どうなっていくのか？ 新年の始まりに、日本を代表する経済学者・岩井克人氏のインタビューを掲載します。 ＊＊＊ アメリカと中国のディストピアに呑み込まれてはいけない ――アメリカでは再びトランプ政権が誕生します。 大統領選が本格化する前、『文藝春秋』2024年6月号に、「2つのディストピア 米中に吞み込まれるな」というインタビュー記事を載せました。その中で私が述べたのは、アメリカと中国、それぞれの社会が発展する過程において、なぜ現在のようなディストピアとなったのか、ということです。そして、デフレという暗雲が消え去ろうとしている今こそ、日本には、資本主義の多様性を示すための「世界史的な使命」があると論
はじめに browser-use を使う上で詳しいドキュメントがなかったので、自分で使ってみたことをまとめてみました。 browser-use の基礎的なところは以下にまとめてあります。 ブラウザを起動させず、ヘッドレスモードで実行したい BrowserConfigのheadlessをTrueにすることで、ブラウザを起動させず、ヘッドレスモードで実行することができます。 from browser_use.browser.browser import Browser, BrowserConfig browser = Browser( config=BrowserConfig( headless=True, ) ) async def main(): model = ChatOpenAI(model='gpt-4o') agent = Agent( task='東京の天気をGoogleで調べて
1. はじめに Firecrawlとは何か Firecrawlは、ウェブサイトのデータを効率的にクローリングし、必要な情報を抽出するための強力なツールです。特に、LLM（大規模言語モデル）向けのデータ準備に適しており、開発者やデータサイエンティストにとって非常に便利です。 Firecrawlの背景と開発経緯 FirecrawlはMendable.aiによって開発されました。従来のウェブスクレイピングツールでは処理速度や効率性に課題がありましたが、Firecrawlはこれらの問題を解決するために設計されました。特に、大規模なデータセットを迅速かつ正確に取得するための機能が強化されています。 2. Firecrawlの主な機能 Webクローリング Firecrawlは、指定されたURLから始まり、ウェブサイト全体をクローリングします。サイトマップが存在する場合はそれを利用し、存在しない場合はリ
Group-IBは2024年12月4日（現地時間）、ディープフェイクを悪用した新たな金融詐欺に関する調査結果を報告した。攻撃者はこの手法を悪用することで顔認証や生体検知などの生体認証を回避しているという。 この調査は2024年8月下旬にインドネシアの著名な金融機関が報告したディープフェイク詐欺事件を契機に実施された。同機関はモバイルアプリケーションのセキュリティ対策を強化していた。しかし詐欺師たちはAIで生成されたディープフェイク写真を使ってこれらの防御を突破したとされている。 被害額は200億円越え ディープフェイクを駆使した高度な詐欺手法の全貌 Group-IBの調査では1100件を超えるディープフェイク詐欺の試みがインドネシアの金融機関で確認されている。詐欺師たちはマルウェアやソーシャルメディア、ダークWebなどを通じて被害者のIDを入手し、ディープフェイクを使って顔写真を操作し、こ
はじめに 「メタバース上の土地は買うべきか」から始まり、NFTの価値は信仰によるものであるとの一連の流れを読み大変感銘を受けた。 kumagiさんのNFTの価値は信仰によるものであるとの指摘も、sasakiさんの自分の興味からNFTを買った話も、どちらも私個人としては理解できる話であった。 一連の議論のリンクは貼っておくので、詳しく知りたい方は見てほしい。 NFTとメタバースについて思うこと 空想のNFTと現実のNFT Re: 空想のNFTと現実のNFT Re: Re: 空想のNFTと現実のNFT Re: Re: Re: 空想のNFTと現実のNFT さて、これらの議論に対するtwitterをはじめとするSNSのコメントを見ると、技術的に誤った情報の配布や誤解を生みかねない表現を使ってNFTの価値について語っている人が想像以上に多く感じた。 ブロックチェーンやNFTは新しい技術分野であるため
ネコは飼い主が名前を呼んでも反応しないことが多いです。 これは、飼い主の声や自分の名前が分かっていないからなのでしょうか？ 近年の日本の研究によって、実はネコは「飼い主の声」も「自分の名前」も分かっていたと判明しました。 ネコはあえて飼い主の呼び声を無視していたのです。 ツレない猫、答えないけど飼い主の声聞き分ける。科学的に証明 https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/press/p01_250327_02.html ネコは自分の名前を聞き分ける～ヒトの発する「自分の名前」と「他の名詞」や「同居ネコの名前」を区別する能力を実験的に証明～ https://www.sophia.ac.jp/jpn/news/PR/press0405.html Vocal recognition of owners by domestic cats (Felis catus) ht
料理宅配大手のウーバーイーツが、日本国内でも徒歩による配達を開始すると発表した。ネットでは「意味不明」といった反応が多いのだが、シェアリング・エコノミーが持つ本質を考えた場合、徒歩配達が拡大する可能性は極めて高く、むしろ徒歩配達が最大のパフォーマンスを発揮する可能性すらある。さらに言えば、長いスパンで見た場合、人口の都市部への集約を加速させる作用すらもたらすかもしれない。 すでに諸外国では徒歩配達が始まっている これまでウーバーイーツの配達員は主に自転車を使って料理を配送していた。一部の配達員はバイクを使っているが、自転車やバイクで配達するには、事前にウーバーへの車両登録が必要だった。2021年6月21日からは、登録用アプリで徒歩での配達に切り換えることが可能となり、今後、新たに加入する配達員は徒歩のみでも配達が始められる。 自転車による配達の場合、駐輪する手間がかかるほか、階段や細い路地
関連キーワード OSS | JavaScript | オープンソース | 脆弱性対策 | アプリケーション開発 | セキュリティホール オープンソースソフトウェア（OSS）を悪用した攻撃は、想像以上に簡単に成功する可能性がある。セキュリティ研究者のアレックス・ビルサン氏は、オンラインメディア「Medium」への2021年2月10日（現地時間）の投稿で、新しい攻撃手法を発見したことを発表した。 併せて読みたいお薦め記事 OSS活用のヒント いまさら聞けない「OSS」はなぜ魅力的で、なぜ手を出しにくいのか？ アプリ開発に適したOSSローコードプラットフォーム3選 OSSベースのオブジェクト、ファイル、ブロックストレージを一挙に紹介 システム開発におけるセキュリティ問題 最も脆弱性が多い言語は？ OSSの脆弱性は増大傾向 サイバー犯罪者のトレンドはJavaScriptを悪用したスキミング 気にな
アプリケーション開発者自身でも手軽にIT環境を構築し、利用できるパブリッククラウド。しかし、手軽であるがゆえに、設計ミスや設定漏れなどに起因するセキュリティインシデントも起こりやすい。サービス間で機能や設定項目が異なるマルチクラウド環境になれば、この問題はますます複雑化するだろう。 これまであまりセキュリティを意識してこなかった開発者やエンジニアも、これからはセキュリティ意識を高め、対策の一翼を担う必要に迫られている。だが、マルチクラウド環境において網羅性のあるセキュリティ対策を実行するにはどうすればよいか、開発者の立場で特に注意すべき点とは何か、手がかりなしで考えることは難しい。 今回は、OCIを始めとするマルチクラウドを活用している野村総合研究所（NRI）において、クラウド利用時のセキュリティガイドライン策定を担当する佐古伸晃氏に、これからの開発者がセキュリティ対策において担う役割や、
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