ざっくり言うと、Google翻訳のように、 入力文から翻訳文を生成して出力してくれるシステムのこと 以下もうちょっと詳しく↓↓↓ コーパスから言語モデル、翻訳モデルを学習し、それらを利用して、 入力文に対して最も最適な翻訳候補を翻訳文として出力する 翻訳する原言語文を $f$ 、生成された翻訳候補文を $e$ 、最終的な翻訳結果を $\hat{e}$ とすると、 統計的機械翻訳は以下の式で表される $$\hat{e} = {\mathop{\rm arg~max}_e} P(e|f)$$ 上式は、ベイズの定理を用いて以下のように変形できる $$\hat{e} = {\mathop{\rm arg~max}_e} P(e)P(f|e)$$ 上式の $P(e)$ が言語モデル、 $P(f|e)$ が翻訳モデルを表す 言語モデル：翻訳候補文の言語らしさ、流暢さを評価する確率モデル 翻訳モデル：翻
この記事の目的 「言語処理研究室の後輩」がMosesを使う（動かす）ために、できる限り最低限必要な情報および情報にたどり着く道筋をまとめる。（基本的に日本語の情報） 全てを理解するのは厳しいので、こんな情報があるということを頭に入れておく。 統計的機械翻訳の概要 ＊順不同 書籍「コロナ社の自然言語処理シリーズ4 機械翻訳」 Graham Neubig先生のチュートリアル資料 フレーズベース統計的機械翻訳システムの構築法 筑波大、山本先生の統計的機械翻訳入門のスライド 上垣外さんの30分で学ぶ句に基づく統計的機械翻訳のスライド 統計的機械翻訳を構築するためにさまざまな手法があることや、評価にもいろいろあることを知っておく。 Mosesの概要 Mosesは統計的機械翻訳システムである。 対訳コーパスを用意すれば、統計的機械翻訳を試すことができる。 いろいろな統計翻訳の手法が実装されている。 E
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Grocery CRUD is an open source library that makes a developer's life easier. Few simple lines of code and you can create a full stable CRUD with nice views. A completely automatic system that even a newbie in PHP can work with! Do you want to know how? Let's start with the installation guide. $crud = new GroceryCrud(); // Seriously! This is all the code you need! $crud->setTable('customers'); $cru
始めに GoogleがJPEGエンコーダー「Guetzli」をオープンソースで公開というネットニュースを見て、HDDを圧迫している画像ファイルを小さくできたらいいなと思い調べてみました。 検索してみると次世代jpegエンコーダのGoogle製「guetzli」とMozilla製「mozjpeg」を比較してみるというブログを発見しました。 googleの作ったguetzliだけではなく、Mozillaの作ったmozjpegというツールがあるみたいです。 ブログでは、現時点のバージョンでは、mozjpegの方が優れているという結果になっています。 ブログで比較に使われたバージョンは、 Google/guetzli v0.1 mozilla/mozjpeg v3.1 ですが、guetzliはv0.2になっており、使ってみると驚くほど縮小されるので、もしかすると大幅に改善された可能性もあるなと思い
Web 制作をしているとページの表示確認やコンポーネントの洗い出しなどで、大量にキャプチャを撮ってきたい時があります。 しかしブラウザのエクステンションで1枚ずつ撮るのも面倒です。 そこで PhantomJS と CasperJS を使うとキャプチャを自動化することができるということなので、先達たちの情報を参考に、キャプチャしたいURLと想定するデバイスを CSV で管理して、楽にキャプチャがとれるものを作成しました。 PhantomJS と CasperJS とは PhantomJS ですが、グラフィカルな画面のないブラウザで「ヘッドレスブラウザ」と呼ばれるブラウザです。コマンドラインからブラウザの機能を使うことができ、フォームの操作やページの要素を取得することができます。よく CI ツールと組み合わせて自動テストを行ったり Web スクレイピングで使われたりします。 PhantomJS
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