これからWebAPIを学習したい方や、WebAPIの設計に悩んでいる方向けのリンク集です。 他に良い情報ソースをご存知の方、ぜひコメントをお願いします。 入門 『Web APIとは何なのか』（Qiita） http://qiita.com/ARS_2000/items/df4c8455ab527aeacf02 『Web API入門』（SlideShare） http://www.slideshare.net/tmasao/web-api-49080729 『[Web] HTTPリクエストの中身を学んでみた。』（YoheiM.NET） http://www.yoheim.net/blog.php?q=20120611 設計ノウハウ関連 『5分で絶対に分かるAPI設計の考え方とポイント』（@IT） http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1511/19/n
ども、@kimihomです。 API に関する基礎的な話で、なぜ API が重要なのか、APIの実装で注意する点について記述した。 今回はAPI開発において最も頭を悩ます、認証の問題について考えてみたい。 API における認証 よくあるログインが必要なページを考えてみていただきたい。 通常のWebアプリケーションであれば、Cookieという仕組みを使って毎回Webサーバーにアクセスするときにsession idというものを送信し、それとユーザー情報を紐付けたデータを取ってくることで、どんなユーザーからリクエストが来たのかをWebアプリケーション側で判断することができる。これにより、私たちはいつも閲覧しているWebアプリケーションが自分専用の画面として見れるようになっている。 これがAPIになると話は違ってくる。Cookieという仕組みが使えないのである。ということで、なんとかしてAPIにア
DjangoRESTFramework (以降 DRF という) を最近良く使っているのですが 設定項目が多すぎて情報探すのに時間がかかっちゃうので、自分なりにまとめてみました。 2月の後半くらいに書いてたんですが、ブログの改修に時間がかかりすぎて公開が遅れたのは内緒。 個人的な感覚ですが、このライブラリの機能を大きく分けると Serializer, View に分かれます。 本当は全部通しで書きたかったんですが、長くなりすぎたので View の部分は別の記事に分割します。 infoビュー については View の使い方をまとめてみた を参照してください。初めて触る方は 先にビュー編を見ることをオススメします。 シリアライザ単体で使うことはまずないと思うので。この記事の先頭に書いてあったインストールの手順とかはそちらの記事に移動しました基本的に情報は v3.7.7 時点の 公式ドキュメント
Djangoでテストを書いて、テストレポート・カバレッジレポートを出力し、Jenkinsにテスト結果を出力するまでのメモ 以下の記事を参考にさせてもらいました。 Django でのテスト 前提 BitbacketとJenkinsを連携済み。 ローカル環境からBitbacketへpushすると、自動でJenkinsのビルドが走り、テストが実行されるようになっている状態。 これらの環境構築については以下のブログを参照のこと。 Bitbucketのprivate repositoryとJenkinsの連携について Djangoでのテスト環境の構築 モジュールのインストール pipでdjango-noseとcoverageをインストール。 以前、unittest-xml-reportingを使って同じような環境を作ったことがあったけど、django-noseの方が色々すんなりいった気がする。
今 Python で Django を使うときにテストについてはこうすればいい、という自分なりの解をまとめました。 方針 manage.py test app1 app2 の形式でテストする (Django の仕組みに乗る) app1/tests/test*.py をデフォルトで全部テストする (app1/tests.py ではなく) coverage は html にして CIサーバーで見られるようにする これらを満たすのは現在のところ django-nose です。 また CI は CircleCI を使うとします。 Django の準備は必要に応じて http://qiita.com/seizans/items/1dc744694c1072e2b8d3 などを参照ください。 CircleCI のアカウント作成などは https://circleci.com/ から、特に難しいこと無く
Django REST frameworkでスマホアプリ用のWebAPIを作ったときのメモ書きなど。 トークンを使用した認証処理について 最初にユーザIDとパスワードで認証を行ったときにトークンを発行して、以降はそのトークンをリクエストに含める形式にしたかったので、以下のように実装した(DjangoのUserテーブルとかをそのまま使用する)。 ユーザ情報の新規登録処理 ユーザ情報をUserテーブルに登録する際、パスワードだけDjangoのライブラリを使用してハッシュをかけて登録するようにした。 https://docs.djangoproject.com/en/1.8/_modules/django/contrib/auth/hashers/#make_password class UserSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer)
直すのが大変そうな時も pyformat や isort など補助してくれそうなツールがある。 2015-08-11 追記 (既に修正済み): PEP 257 周りの説明で事実の誤認があった。 hacking だけでは PEP 257 のチェックはしないようだ。 flake8-pep257 をインストールすることでチェックできる。 エディタの補助 可能な限りはやく気がつくため、エディタのプラグイン等で自動チェックできるなら、した方がいい。 以下は代表的なエディタでの flake8 でチェックするプラグイン。 これらの機能を取り込んだ IDE 化するプラグインもあるので、好きな方を使おう。 Vim ... vim-flake8 Emacs ... flymakes-python-pyflakes Sublime Text ... Python Flake8 Lint Atom ... lin
pandasを使っていて、ある関数の挙動を確認するのに、ちょろっとお試しのデータセットがあれば良いなぁ、と思うことがある。 俺も以前の記事で、pandasの使い方を説明するときに、自作のデータセットを使って書いていた。 ［pandas］特定の条件を満たす行を削除する - 子供の落書き帳 Renaissance これくらい簡単なものならばまだ良いけど、いちいちデータセットを自分で作るより、すぐに読み込んで使えれば楽である。 ありがちなのはiris（アヤメ）のデータだけど、その手のサンプルのデータセットを簡単に読み込む方法はあるのだろうか? pandas自体にサンプルデータセットの機能は無い pandas：urlを指定してread_csv seaborn scikit-learn statsmodels経由でR datasets まとめ pandas自体にサンプルデータセットの機能は無い pa
この辺の続きです。 white-azalea.hatenablog.jp ４月の勉強会の開催状況と、事前申し込みの状況を眺めてみたが正解。 勉強会情報を拾ってくる 前回の流れですが、２サイト以上でやるので、少しだけ汎用化を考えてみた。 調べてみたら、ATND と COMPASS のAPI仕様がほぼ同一だった。 まずは共通の定義を用意して import requests import sys class ClassRoom: def __init__(self, title, limit, accepted, waiting): def or_zero(v): if isinstance(v, int): return v return 0 self.title = title self.limit = or_zero(limit) self.joins = or_zero(accepted
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