Pythonはパッケージを使うことで高度なことが手軽に実現できる Python上達の近道はパッケージを知ること Pythonは追加パッケージを導入することよって統計解析から画像処理まで様々なことが出来るようになります。 今回は数多く存在するPythonパッケージの中から、メジャーなものを２５個ご紹介したいと思います。 パッケージのインストール・管理にはpipを使う pipを使うことでPythonパッケージを簡単にインストール・管理することが出来ます。 pipコマンド 現在入っているパッケージの確認 pip list 現在入っているパッケージリストの書き出し pip freeze > requirements.txt コマンドを実行する前にcdコマンドを使ってあらかじめrequirements.txtを書き出す場所に移動しておきましょう。 pip freeze Pythonパッケージのインス
最近「仕事ではじめる機械学習」という本をとある方から頂いたのですが、本の最初に「ゼロから作るDeep Learning」などの二冊目として活用してくださいといったことが書かれていました。そもそも機械学習やらに一切触れてきていない（どんなものかをなんとなく知っている程度）だったので、現在「ゼロから作るDeep Learning」に挑戦中です。 で、Docker上でPythonを実行して、サクッと表示見たりする感じでやりたいなということで、JupyterLabを導入しました。その際、unittest 実行したいけど一般的な実行方法だと駄目っぽかったので、少し調べてみました。 JupyterLab というよりは IPython 上で実行したい、というのが趣旨ですね。 Python の unittest の一般的な実行方法 まずは一般的な実行方法から。 import unittest class
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