The recent Google Memo on diversity, and the firing of its author, James Damore, have raised questions relevant to the mission of HxA.
CSS だけでウネウネと動く円を作ってみます。SVG や canvas を使って作ったりするのが主流だと思うのですが、CSSだけでもそれなりにウネウネと動かせます。CSS の animation を使ってやってみます。 ウネウネ動くサンプル 円がウネウネと動いています。 ウネウネ動く CSSHTML<div class="uneCircle"></div>div に class を付けてるだけです。この div をウネウネ動かします。 .uneCircle { border: 5px solid #87CCA1; animation: uneune 5s linear infinite; /* 5秒アニメーションをループ */ width: 280px; height: 280px; margin: 50px auto; } @keyframes uneune { 0% { border-
人とAIの共存を主とする「Google PAIR」、機械学習(NN含む)をブラウザ上で全て実行できるWebMLライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリース 2017-08-12 人を中心としたAIシステムの研究と設計をするGoogleのプロジェクト「The People + AI Research Initiative(PAIR)」は、ブラウザ上で機械学習(Machine learning)を全て実行できるオープンソースライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリースしました。 deeplearn.js 本ライブラリは、可能な限り多くの人に機械学習を開かせたいという思いのもと開発されました。その為、インストールやバックエンドなし、ブラウザ上で全て実行できる仕様になっています。 今までもWeb Machine learning(WebML)ライブラリは存在していま
はじめに みんなー、雑にプログラミング問題を解いて遊んでるー!? (ゝω・)v 今日は私用チームに作ったSlackボットについて解説させてくれ。 その名もRubyEvalBot、名前の通りSlackへrubyのスニペットが投稿された際にそれを(ほぼ)安全に評価して標準出力を答えてくれる便利な奴だ。 ちょっとしたコードに言及したい時や仲間が投げつけて来たプログラミング問題へ解答を叩き付けたい時に、コードを投稿したらそれがどういう結果になるのかを出してくれれば便利だよね? それをやってくれるんだ。 はい、GitHubはこっちだよー。 https://github.com/owlworks/slack-ruby-eval 全体の解説 難しいことはそれほどやっていない。必要なことは… チャットへの投稿を監視してrubyのスニペットが投稿されたら処理を実行する スニペットをローカルへダウンロードする
var express = require('express'); var app = express(); //HelloWorld app.get('/', function(req,res,next){ res.send("Hello World"); }); //API app.get('/api/:memberId', function(req,res,next){ var memberId = req.params.memberId; var data = {"status":"OK","memberId":memberId} res.json(data); }); //Listen app.listen(3000, function(){ console.log("Start Express on port 3000."); });
gf-foo.lisp ����U �y5��U 総称関数を高速化してみよう(総称関数でない) 元ネタ - http://www.doc.gold.ac.uk/~mas01cr/talks/ - http://www.doc.gold.ac.uk/~mas01cr/talks/2009-05-28%20Milan/string=-specializers.lisp MOPでコード生成して高速化を図るらしい。 面白そうなので真似してみよう。 骨子としては、 discriminating-function-lambda でコード生成 compute-discriminating-functionで取り出しつつ set-funcallable-instance-functionして新しいものに置き換え というもの (defpackage :no-dispatch (:use :cl :clos)
鎌倉駅から徒歩圏の、鬱蒼と茂った木々と、鯉や鴨が泳ぐ川に囲まれた庭付きのささやかな一軒家に、夫婦で「試しに」と引っ越してきたのだ。 東京出身で、「狭くても職住近接」派だった僕にとっては初めての「県民」。イギリス人の妻にとっては、まさかトーキョー以外の土地に住むことになろうとは思っていなかったはずだ。「ダメだったらすぐに東京に戻ろう」と言って貸家にしたのに、いまや鎌倉を離れるという選択肢を考えることすらなくなった。 鎌倉の魅力といえば、ご存知のように海と山に囲まれたその自然環境だ(ヒトもモノも情報も動くけれど、地形だけは動かない、というのが持論です)。 旧鎌倉地区にある我が家からも、5分で山のトレイルに入れるし、海まで自転車で10分もかからない。晴れた朝にはトレイルを走り、地元のビーチに波が出ればサーフィンをしてオフィスに向かう、鎌倉はそんな生活が当たり前にある土地だ。 加えてあらゆる意味で
こんにちは、ほけきよです。 前から何度か記事を上げているように、私、youtubeフリークです。 人気youtuberには3種類ある?!オススメyoutuber6選 - プロクラシスト 金を超える『ダイヤモンドの再生ボタン』を持つ世界のトップyoutuberたち - プロクラシスト 最近のyoutuberが鉄球を熱しすぎな件について - プロクラシスト 【ガブリエル】これから期待のオススメyoutuberを徹底紹介! - プロクラシスト youtuberにも色んな種類いますが、今回はScience系ユーチューバーを紹介。 ただし、このチャンネル、見せ方もスキルセットも他のyoutuberと全然違う。スゴい。。。 チャンネル人工知能 それがこのチャンネル www.youtube.com 物理エンジンを使った実験 人工知能と言っていますが、メインは物理エンジンを使った実験。 物理エンジンってい
Density Estimation via Discrepancy Based Adaptive Sequential Partition, NIPS2016 あるドメインにおいて定義される絶対連続な分布よりiidな観測が得られている場合において、その確率密度分布を区分定値な関数を用いて学習するノンパラメトリック手法を提案する。 この区分定値関数はバイナリ分割を行っていく事で構築される。 提案手法において鍵となるのは、Quasi Monte Carlo分析の分野より提案されているdiscrepancyの指標を用いる事で分割を制御する事である。 このdiscrepancyは一様性を測る事に用いる事ができる指標である。 結果提案手法は簡単かつ効率的で、また証明された収束レートを持つ。 Multi-view Anomaly Detection via Robust Probabilistic
HTTPはクライアントから要求があってそれをサーバが応答して終わりという非常に単純なプロトコルです。そのため一回一回別のクライアントからの要求だと認識してしまします。もしそのままwebサービスを使うとSNSなどでページを更新するたびにログインし直すなどをしなければいけません。そういったことを避けるために下記の3つの方法で状態を維持します。 cookie ブラウザに保存される小さなテキスト情報 セッション クッキー、キャッシュ、データベースなどに状態情報を保存する仕組み。 フラッシュ 現在と次のリクエストでのみ維持できるセッション情報。 cookieとは ユーザーのブラウザに情報を残し、それを参照することでユーザーを特定する。 def cookie @email = cookies[:email] end def cookie_rec cookies[:email] = {value:par
対象 githubのリポジトリを取得してローカルで開発したい ①Githubでクローンしたいリポジトリページに行く ②「Clone or download」をクリック ③「ssh」 をコピー コピペして。。。 ④ローカルのターミナルでgit cloneを実行 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do with signing up
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