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TiKV is an open-source, distributed, and transactional key-value database. Unlike other traditional NoSQL systems, TiKV not only provides classical key-value APIs, but also transactional APIs with ACID compliance. Built in Rust and powered by Raft, TiKV was originally created by PingCAP to complement TiDB, a distributed HTAP database compatible with the MySQL protocol. The design of TiKV ('Ti' sta
Today, the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) accepted TiKV, an open source distributed transactional key-value database, into the CNCF Sandbox for early stage and evolving cloud native projects. Built in Rust, powered by Raft (via etcd) and inspired by the design of Google Spanner, TiKV offers simplified scheduling and auto-balancing without dependency on any distributed file system. The pr
D. J. Bernstein Data structures and program structures cdb How to install cdb The cdbget program The cdbmake and cdbdump programs The cdbstats and cdbtest programs The cdb format specification The cdb-reading library interface cdb is discussed on the cdb mailing list. What is it? cdb is a fast, reliable, simple package for creating and reading constant databases. Its database structure provides se
大量のリクエストを捌くWebサイトを構築するには、さまざまなノウハウがあります。例えばオライリーの書籍『ハイパフォーマンスWebサイト』では、クライアントに配信するコンテンツを最適化することでパフォーマンスの向上を図っています。今回は、Pythonを使って月間10億を超える（！）リクエストを捌いている、株式会社クロスリスティングの方に、そのノウハウの一部を寄稿していただきました。 また、本記事の内容はPython Hack-a-thon 2010.07でのプレゼンテーションを元にしています 自己紹介 現在、私はクロスリスティングという会社で、広告配信システムとか、その周辺の新規商品関連の研究開発をやっています。メインのプログラミング言語はPythonです。自社でのシステム開発は基本的に全てPythonを使っています。自分は研究開発的なポジションですが、技術チームが開発しているプロダクション
HTML5時代にはWebブラウザでデータベースを扱える 最近のWebの世界で、トレンドになっている技術の1つとして、「HTML5」があります。Webブラウザ上で動作するアプリケーション（Webアプリケーション）が一般化したことがあって、Webブラウザに求められる機能が増えてきました。そこで、その状況に即してHTMLをバージョンアップしようという流れが起こり、HTML5の仕様策定が進められています。 HTML5では、HTMLのタグの仕様だけでなく、周辺のAPI（Application Programming Interface）の仕様も明確化して、Webブラウザによる動作の差異をなくそうという方向になっています。また、Webアプリケーションを作る上で従来不十分だった機能について、各種の新しいAPIも追加されます。 APIの中で、特に不足していた分野の1つとして、「データ管理」が挙げられます。
Consul ( http://www.consul.io/ ) という新しいツールが4月17日(日本時間18日)に発表されました。Vagrant や Serf の作者さんが所属している Hashicorp 社としての新しいプロダクトです。 サイトによると、Consul は、’solution for service discovery and configuration’ とあり、サービス検出と設定のためのソリューションであり、具体的には、サービス（データベースやメール等々）を監視し、問題発生時にはトラフィックを迂回させるなどといった情報を、KVS を通して提供するもの、と書かれています。 また、複数のデータセンタにまたがる非常に大きなインフラ（基盤）上で、既に数ヶ月間利用されてきた実績もあるようですね。 4/19追記：背景やアーキテクチャのドキュメントは、別途本厄翻訳しました Cons
Redis (/ˈrɛdɪs/;[8][9] Remote Dictionary Server)[8] is an in-memory key–value database, used as a distributed cache and message broker, with optional durability.[10] Because it holds all data in memory and because of its design, Redis offers low-latency reads and writes, making it particularly suitable for use cases that require a cache. Redis is the most popular NoSQL database,[11][12][13] and on
Learn several Redis patterns by building a Twitter clone This article describes the design and implementation of a very simple Twitter clone written using PHP with Redis as the only database. The programming community has traditionally considered key-value stores as a special purpose database that couldn't be used as a drop-in replacement for a relational database for the development of web applic
最近必要に迫られて、ようやくRedisをインストールして触ってみました。(Redis童貞からの脱却) 色々と、基本部分ではあるけど、せっかく実際に触りながら勉強したので、このエントリにメモしておこうと思います。 尚、使ってみたRedisのバージョンは、stableの最新版である2.8.7です。(OSは、LinuxのCentOS 6.5) ちなみに、このエントリに書いていないような、Redisの基本的なアレコレについては、WEB+DB Press Vol.73のRedis特集(2.6向けではありますが)にほとんど書いてあるので読むべし。 WEB+DB PRESS Vol.73 作者: 設樂洋爾,白土慧,はまちや2,大和田純,松田明,後藤大輔,ひろせまさあき,小林篤,近藤宇智朗,まかまか般若波羅蜜,Mr. O,川添貴生,重国和宏,柳澤建太郎,奥野幹也,佐藤鉄平,後藤秀宣,mala,中島聡,堤智
今回は実際にRedisをインストールしてみるところから、コマンドラインクライアントを使った基本的な操作方法、そして実際のアプリケーション開発時に重宝するDB選択やタイムアウトなどのRedis特有の仕様について説明します。 インストール ダウンロード 本連載執筆時点の最新stableである、2.0.4をダウンロードします。 $ wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.0.4.tar.gz コンパイル RedisはANSI Cで書かれ、外部の依存ライブラリの必要ないシンプルな実装になっているため、コンパイルは以下のステップで完了します。 $ tar xzf redis-2.0.4.tar.gz $ cd redis-2.0.4 $ make 「redis-server」や「redis-cli」が生成されたのを確認してください。 設定の変更
update, 2017: The book is many years old, but still relevant. Redis has evolved a lot, but most of that has been in the form of internal improvements, new advanced features (like lua scripting) and awesome new data types. The best way to learn Redis is still to start by understanding the fundamentals presented in this book. PDF version The epub version is now available There are also Russian and I
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
はじめに 株式会社ドワンゴで「ニコニコ生放送」の開発を担当している、小野と申します。本特集では、いわゆる「NoSQL」の一種であるRedisの概要と基本操作、そしてWebアプリケーションでの応用例までを、ニコニコ生放送での事例を交えながら紹介していきます。 Redisとは？ Redisは、Salvatore Sanfilippo氏によって2009年に公開されたインメモリベースのキー・バリュー・ストアです。2010年3月にはVMWareが同氏を雇入れ、同社の支援のもと、コントリビューターのPieter Noordhuis氏と共にフルタイムで開発が進められています。 本記事執筆時点での最新stableはバージョン2.0となり、新しいデータ型の追加やトランザクションのサポート、VM（仮想メモリ）の実装などが追加されました。 また、メモリ効率の向上やスループットの改善が図られたバージョン2.2が間
さて、今回は比較的新しいデータストアであるLevelDBについてまとめてみました。 LevelDBは1年ほど前からNode.js界隈ではブームが来ていて、理由がよくわかっていなかったんですが、まとめている内に分かるかなと思ってまとめました。今回はNode.js無関係でLevelDBの基礎的なことだけ調査した結果をまとめてみました。 Node.jsで使ってみる話は後に回します。 LevelDBとは? key-value型のデータストアの一つです。 Googleの研究者である、Jeff DeanとSanjey Ghemawatが開発し、2011年に公表されました。C++で書かれており、多くのプログラミング言語でbindingsが書かれています。もちろん、JavaScript/Node.jsでも書かれています。 LevelDB は Google のBigTableをベースにしたアーキテクチャを持
The document provides an overview of key-value stores and discusses CouchDB, Tokyo Cabinet, Redis, and Cassandra as alternatives to relational databases for web applications. It describes each system's features and interface to the Ruby programming language. CouchDB uses JavaScript for generating views and stores schema-less data accessed via HTTP/JSON. Tokyo Cabinet supports hashtable, B-tree, an
zBase is a distributed key-value store that is the storage backbone for almost all Zynga games. It supports the memcached protocol on the front-end and is designed for persisting data to disk along with in-memory data replication for high availability. zBase was forked from membase in early Jan 2012 and, since then, the storage services team has added a host of useful features and made many perf
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