世の中のSEO情報のほとんどは「広告収入のためにPVを増やす」方法論近所のお客さんだけではやっていけない地方の企業にとって、インターネットでの売上や引き合いは死活問題だ。そういう企業にとっては、世の中に多く出回るSEO情報が役に立たない。ネットや書籍の記事は「広告収入で生きているサイトがPVを集める方法論ばかり」だと住氏は言う。たとえば以下のようなものだ。 ブロガーによるブロガー向けのSEO情報アフィリエイターによるアフィリエイター向けの情報CGMサイト（ブログサービスの運営者など）がPVと広告収入を伸ばすための情報もちろん、事業モデルは広告収入だという媒体社であれば、その方法論は正解だ。しかし、多くの企業は、商品やサービスの対価として受け取る売上が収入源であり、知りたい人に知識を教えてあげるのが仕事というわけではない。だから、「知りたい人」ではなく「買いたい人」を集める必要がある。 Go
BWTとウェーブレット行列を使って、FM-IndexをJavaで実装してみました。 BWTのソースコードは以下にあります。ちょっとバグを見つけたので、気が向いたら直します。 http://rn.hatenablog.com/entry/2013/02/16/115423 ウェーブレット行列のソースコードは以下にあります。 http://rn.hatenablog.com/entry/2013/02/23/222314 FM-Indexは、圧縮全文索引であり、テキストを圧縮して保持しながら、全文検索を実現することができます。Compressed Suffix Array(CSA)よりも高速と言われているデータ構造です。FM-Indexは、ざっくり以下のようなことができます。 元のテキストを完全に復元することができる(self index) 任意のキーワードが出現する位置と数をキーワードの文字
初めまして、インフラストラクチャー部の加藤 (@EugeneK) です。 クックパッドでは現在178万ものレシピが公開されていますが、目的のレシピを探すために検索機能を提供しています。 今回は検索機能の裏側の仕組みについて、インフラストラクチャーの観点からお話ししようと思います。 全ての検索機能を支えるSolrと周辺のアーキテクチャ クックパッドにはレシピの検索だけでなく様々な検索機能がありますが、その全てはSolrを活用して実装されています。 以前はMySQL Tritonnによる全文検索機能を使用していましたが、2011年頃からSolrに切り替わりました。 クックパッドではSolrをマスタ - スレーブ構成にすることで冗長性と負荷分散を実現しています。以下の構成図をご覧ください。 マスタとスレーブの間には、リピータと呼ばれる検索インデックスを中継するためだけの役割のサーバがいます。この
2009年4月8日開催のセミナー「Extreme Search! 次世代検索エンジンSedue 24が実現する驚異のパフォーマンス」における、セッション「全文検索エンジンSedue ～新機能の紹介～」の配布資料。Read less
精度が低いので参考程度にしからならいけど面白いサービスです気になるあのブログやあのサイトがどのくらいアクセスがあって、どこから人が来て、どんな検索キーワードで引っかかっているのか。そんなことがわかったら色々面白い。 そういった情報を「ざっくり」教えてくれるWebサービスが「SimilarWeb」です。 正直なところ精度は高くなく、個人的な感想としては30〜40%程度くらいしか一致しないかなといったところですが、なかなか面白いWebサービス。 以下に男子ハックで試してみた結果を見ながらどんなことがわかるかご紹介。 まずは「トラフィックがどのくらいあるのか」という情報です。 12M（120万）となっています。だいたいあっている感じです。訪問別PVが1.65となっていますが、こんなに高くないですね。直帰率ももう少し高いです。 トラフィックのソースですが、ソーシャルがかなり高く出ていて、検索がかな
SEOキーワードの選定と言うと、ほとんどの方が、漠然と月間の検索数のみを調べているのではないだろうか？ しかし、効率的にSEO対策を実施するためには、それだけでは足りない。 SEOで最速で最大の成果を出すためには、以下の５つのステップが必要だ。 効果的なSEOキーワードのリストアップ検索数リサーチライバルサイトの詳細のリサーチ対策するキーワードの順番検索エンジンにも読者にも高評価されるコンテンツアイデア逆に言うと、それさえ、しっかりとこなして、ある程度経験を積めば、狙い通りに検索エンジンを攻略できるようになる。本日は、そのために、『鉄板のSEOキーワード選定法~検索の上位表示に絶対必要な５ステップ~』をステップ・バイ・ステップでご紹介する。 また、私たちバズ部は12年で400社以上のメディア支援を行い、 立ち上げから10ヶ月で14.6億円の売上を産んだ不動産メディア8ヶ月で月間140万PV
富士キメラ総研 「ソフトウェアビジネス新市場 2017～2024年版」検索エンジン パッケージ市場(2016～2023年度)(8年連続) アイ・ティ・アール 「ITR Market View：対話型AI・機械学習プラットフォーム市場2024」検索・探索市場：ベンダー別売上金額シェア(2017～2023年度)(7年連続) デロイト トーマツ ミック経済研究所「コラボレーション・モバイル管理ソフトの市場展望2019～2024年度版」 エンタープライズサーチ／検索エンジン市場：ベンダー別出荷金額・社数シェア(2018～2023年度)(6年連続)( https://mic-r.co.jp/mr/03230/ ) 富士キメラ総研「人工知能ビジネス総調査 2022年版」ナレッジマネジメントソリューション市場(2021年度)
概要 ラダリングとは、相手との対話の中で、徐々に掘り下げた質問を繰り返すことにより、相手のニーズや価値観を引き出すマーケティング調査手法のことです。 当社ではこの手法を用いた「ラダリング型検索サービス(ラダサーチ)」を株式会社リクルートと共同開発しています。 「ラダリング型検索サービス」は、経済産業省の「情報大航海プロジェクト(モデルサービスの開発と実証)」に次世代検索・解析技術のモデルサービスとして、2007年度に引き続き2008年度も採択されました。2007年度に開発した基本部分をベースとしてさらに改良を重ね、実用レベルへと発展させた対話エンジンを開発し、転職者向け職業紹介ドメインにおける実証実験を行います。 ページの先頭へ
いまや高速パターン検索といえばag(The Silver Searcher)ですが、検索対象がUTF-8のテキストを前提としているため、EUC-JPやShift-JISといったファイルを検索するのに課題があります。 これまで、それらの日本語文字セットを検索できるようにするため、色々とagの改造、公開を行っていました。 ag(The Silver Searcher)でEUC-JP/Shift-JISのファイルも検索できるようにしてみた 日本語圏特化型ag -白金- の配備が完了しました しかし、特定の国の文字コードだけに特化した修正というのをmasterに取り込んでもらうわけにもいかず、派生ブランチとして追随するのも、やはり面倒… そこで年始にGo言語を触ったのをきっかけに、Go言語でパターン検索ツールをつくってみました。 せっかくなのでポストagを目指して、プラチナサーチャー(The Pl
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