国内外のリアルタイムマーケットデータと膨大かつ精緻なデータベースを融合。 高いデータ処理性能により、多様な業務の効率化を実現する情報サービスです。 豊富なデータベースをわかりやすく、使いやすく分類 個別企業の財務データなどを駆使したファンダメンタル分析 マクロ経済指標による経済環境・投資環境分析 金融指標によるマーケット分析 経営企画部門や調査部門、資金運用部門で中長期経営計画や事業戦略、M&Aの策定において マクロやマーケットの環境分析、企業の財務分析を的確に、効率的に、進めたい方に 大学の経営学の講義でも、活きた財務分析ができると好評です！ 1980年以降の国内企業財務データ 1980年以降の有価証券報告書ベースの企業財務データ（約30,000系列）を整備。 大量保有報告や決済速報即時更新、格付け、アナリストレポート、ニュース等の最新情報とともに、企業分析に威力を発揮します。 きめ細か
なかなか面白い＆有用な記事を見つけたので日本語に翻訳します。意訳がいっぱいあったり、完訳ではない点ご勘弁。ちなみにバックテストってのは「あるトレーディング戦略が過去どの程度有効だったのかを確かめる事」という意味。この記事で紹介されているステップ１をRFinanceYJを使って日本のデータを取得するようにして、ステップ２をSVMなりに変えてみれば日本市場での機械学習を使ったトレーディング戦略を作ったりできるわけです。 【引用元】 FOSS Trading: How to backtest a strategy in R 【訳者注意】 本家のサイトではどうも開発版のパッケージにのみ存在する関数を使用しているようですが、それだと簡単にサンプル動かせないんでここではその点適当に改変しています。その関係で記事・コードに修正を入れています。著作権は向こう持ちで。 【以下翻訳】 この記事は「Excelと
株や為替などの売買戦術を検証する手法にバックテストがあります。バックテストを簡単に紹介すると、「他者を含めた過去の売買パターンからリスクが小さく、リターンが大きい戦術」を検証しようというものです。 Rでもバックテストを実行できるパッケージが登場しました。パッケージを利用した出力内容はインタラクティブな操作が可能です。あなたの戦略を検証してみてはいかがでしょうか。 パッケージのバージョンは0.1-3。R version 3.2.1でコマンドを確認しています。 パッケージのインストール 下記コマンドを実行してください。 [code language=”R”] #パッケージのインストール install.packages(“backtestGraphics”) [/code] 実行コマンドの紹介 詳細はコマンドまたはパッケージヘルプを確認してください。 [code language=”R”] #
「QUICK LevelX r1（Qr1）」はリアルタイムのマーケット情報を中心に、簡単な操作で個別株価、主要指標、ニュース、企業情報、金利為替情報などをご利用いただける端末型の情報サービスです。 1.世界70以上の国・地域、およそ4万銘柄の企業情報を網羅 日本国内の企業情報に加えて、世界の大手運用機関などが評価するFactSet社の世界70以上の国・地域、およそ4万社の企業情報を収録しております。 *FactSet社：世界24ヵ所（北米、欧州、中東、アジア、オセアニア）に拠点を構える金融情報のデータベースインテグレーター。大手金融機関・投資銀行など証券・金融のプロに30年にわたり高く評価され続けている、クオリティの高いデータベースと分析ツールを提供しています。 2.株式、為替、金利の動向はもちろん政治経済の概要まで簡単にわかる国情報も提供 株価はもちろん、主要・新興国通貨の対円、対ド
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