筆者の周囲だけかもしれませんが、さいきんGoogle App Engine Standard Environment（以下GAE/SE）が再注目されつつあるように思います。今回筆者もgVisorベースのGAE/SE PHP 7.2環境に触ってみたので、その内容を紹介します。 GAE/SEとは GAE/SEは元祖PaaSとも言えるような、Googleが提供するフルマネージド環境です。以前からJava、Python、Go、PHPの4言語の環境が提供されていましたが、Go以外の言語のバージョンアップは長いこと提供されておらず、Googleの本気度に疑問を持っていた人も多かったように思います（私もその一人でした）。 ところが最近になってNode.js 8、Java 8、Python 3.7、PHP 7.2と立て続けに新バージョンを提供してきており、Googleが水面下でGAE/SEに開発リソースを
昨年末にリリースされ、任天堂初のスマートフォン向け本格ゲームアプリとして注目された『Super Mario Run（スーパーマリオ ラン）』。その背後では、文字通りケタ違いのアクセスをさばく強力なバックエンドが稼働していました。任天堂、DeNA そして Google が一丸となって取り組んだ、その開発ストーリーをお届けします。 ■利用している Google Cloud Platform サービス Google App Engine Google BigQuery Google Cloud Dataflow Google Cloud Datastore Google Cloud Pub/Sub Google Cloud Storage Google Stackdriver (Logging, Monitoring, Trace, etc) など ■任天堂株式会社 1980 年代に『ファミリー
A new App Engine datastore API
This post is primarily intended for App Engine users (and of those, only Python users :-). Over the past months I've been working on a new design for the Python datastore API, under the code name Datastore Plus. The new design is very ambitious, and changes a lot of things: New, cleaner implementations of Key, Model, Property and Query classesHigh-level asynchronous API using Python generators as
Issuing HTTP(S) Requests Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Region ID The REGION_ID is an abbreviated code that Google assigns based on the region you select when you create your app. The code does not correspond to a country or province, even though some region IDs may appear similar to commonly used country and province codes. For apps created
Google App Engine とは Google が提供するサービスの一つ Web アプリケーションを Google のインフラ上で実行する環境を提供する PaaS (Platform as a Service) に分類される Web アプリケーションが実際に動作するマシンを意識しなくともよい 本番環境があらかじめ整備されている 開発言語が制限される Python (GAE/P) Java (GAE/J) JVM 上で動けば（Scala, JRuby, Quercus など) 一応 OK 一般的な RDBMS は使えない DataStore というデータを保存する仕組みが用意されている 基本的に無料 その代わりいろいろと制限があります。 作成できるアプリケーションは10個まで ******.appspot.com というドメインを取得できます。 一旦作成したドメイン名は変更できません
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［速報］Google App EngineのManaged VMもDocker対応。事実上どんな言語のランタイムも使えるPaaSに Googleは11月4日（日本時間5日）、サンフランシスコでイベント「Google Cloud Platform Live」を開催。同社のPaaS型クラウドサービスであるGoogle App Engineの機能「Managed VM」でのDockerサポートを発表しました。 Google App EngineのManaged VMとは、Google App Engineの環境下で仮想マシンを走らせることで、仮想マシンの面倒をApp Engineが見てくれるというもの。仮想マシンの構成は開発者が自由に行える一方、負荷が高くなったときのスケールアウトやロードバランス、負荷が減ったときのスケールイン、サーバが落ちたときのフェイルオーバーといった運用をすべてクラウドに
［速報］Google、「Managed Virtual Machines」発表。Google App Engine内で仮想マシンを管理 Google App EngineのようなPaaSは、運用の手間をかけることなくスケーラブルな環境を利用できる一方で、PaaSが提供する言語や環境という制約を受け入れる必要があります。一方で、自由にOSやプログラミング言語、実行系を選択できるIaaSでは、スケーラブルなアーキテクチャを開発者が構築、運用する必要があります。 PaaSによるマネージドな環境とIaaSの柔軟性を両立させようというのが、Googleが3月25日（日本時間3月26日早朝）に開催したイベント「Google Cloud Platform Live」で発表した「Managed Virtual Machines」です。
Run your PHP on Google's Cloud With the new PHP runtime for Google App Engine, you can now run PHP applications on Google's scalable, secure infrastructure. Register an app for the Limited Preview You'll need a Google App Engine account for this step. Sign up to Google App Engine first if you don't have one. Watch the in-depth I/O session ← Watch our live streamed presentation on the PHP runtime a
Send feedback Go on Google App Engine Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. App Engine offers you a choice between two Go language environments. Both environments have the same code-centric developer workflow, scale quickly and efficiently to handle increasing demand, and enable you to use Google’s proven serving technology to build your web, mobile
Deploying a Python App Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Deploy your app to upload and run it on App Engine. When you deploy your apps, you create versions of those apps and their corresponding services in App Engine. You can deploy entire apps, including all the source code and configuration files, or you can deploy and update individual versio
はじめに 米Googleは2011年10月6日、Google App Engine（以下、GAE）から利用できるRDB（リレーショナルデータベース）「Google Cloud SQL」を発表しました。これまでGAEで使用できるデータストアは、いわゆるNoSQLのBigtableだけでしたが、これでNoSQLとSQLの両方が使えるようになった訳で、Googleによれば、RDBはGAEユーザーから最もリクエストが多かった機能だということです。 この記事では、Google App Engine（Java）を使って、クラウド環境下でのRDBの使用方法について解説していきます。 対象読者 Google App Engine for Javaに興味がある方 クラウドでのRDB（リレーショナルデータベース）使用に興味がある方 必要な環境 Eclipse 3.5（Galileo）／3.6（Helios）／
全文検索エンジンLuceneをGoogle App Engine/Javaのslim3の上で動かしてみました。indexの作成には、N-gram を使っています。 準備 まずは、Luceneの最新版を取得します。今回は3.0.2を使用しました。 lib/lucene-core contrib/contrib/analyzers/common/lucene-analyzers-3.0.2 の二つのjarファイルをprojectの war/WEB-INF/lib にコピーし、build pathに追加します。 GAE特有の問題に対処 Luceneを使うだけであればjarをいれておけばよいのですが、GAE特有の問題がいくつかあります。 Indexの取り扱い Luceneはindexを保持し、このindexを元に文書を検索します。そのため、このindexをどこにどうやって保存するかが問題となります
「Google App Engine 1.8.2」が公開、専用memcacheを提供：PHPやPython関連の更新も盛り込む 米Googleは「App Engine 1.8.2」を公開した。大規模アプリケーション開発のための機能やツールを大幅に強化し、新サービスとして専用memcacheのプレビュー版を追加した。 米Googleは2013年7月17日、同社が提供するPaaS環境の新版「App Engine 1.8.2」を公開した。大規模アプリケーション開発のための機能やツールを大幅に強化するとともに、新サービスとして専用memcacheのプレビュー版を追加した。 memcacheは、一時的なデータをキャッシュすることで処理性能を向上させるサービス。App Engineにはすでに無料の共有memcacheが提供されている。これに対して専用memcacheでは、ユーザー自身のアプリケーション
Google App Engine互換のオープンソース実装「CapeDwarf」公開。GoogleとRed Hatが共同で Google App Engineと互換性のあるミドルウェアをJBOSS Application Server上で実現するオープンソースのソフトウェア「CapeDwarf」が公開されました。 これまでGoogle App Engineに対応したアプリケーションはほかのプラットフォームでは実行できませんでしたが、CapeDwarfを利用することでオンプレミスやプライベートクラウドでもGoogle App Engineのアプリケーションを実行できるようになります。 App Engineの本物のテストツールでテスト CapeDwarfの開発は、Google Cloud PlatformのチームとRed HatのJBOSSチームが協力して行いました。特にGoogleからはGo
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