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MongoDB使いましょって時に、やれ、レプリカセットだの、シャーディングだの、いちいち手順とか教えていくのがめんどくさくなったので、これを見たらコマンド的な手順はひと通りいけますよ。だから後は自分で調べてね、っていう資料をつくってみたのだ。 というわけで、「MongoDBのはじめての運用テキスト」SlideShareにあげました。 MongoDBのはじめての運用テキスト from Akihiro Kuwano 内容 PDFには、以下の様な内容を盛り込んでいます。 インストール レプリカセット構築 シャーディング設定 基本的なオペレーション Stat系ツールの見方。 ただし、徐々に古い情報にはなってくると思うので、詳しい情報や、最新の情報を見たい方には公式のWikiなり、ソースなり見ていただくのを推奨いたしますｗ 意図 以前MongoDBの薄い本などもあって、あれはすごくわかりやすい入門テ
Getting Started Introduction A simple tutorial Language Reference Basic syntax Types Variables Constants Expressions Operators Control Structures Functions Classes and Objects Namespaces Errors Exceptions Generators Attributes References Explained Predefined Variables Predefined Exceptions Predefined Interfaces and Classes Context options and parameters Supported Protocols and Wrappers Security In
Starting in MongoDB 5.0, map-reduce is deprecated: Instead of map-reduce, you should use an aggregation pipeline. Aggregation pipelines provide better performance and usability than map-reduce. You can rewrite map-reduce operations using aggregation pipeline stages, such as $group, $merge, and others. For map-reduce operations that require custom functionality, you can use the $accumulator and $fu
前回（と言ってももう２ヶ月前か……1.5.8まででちゃってますね。（追記：丁度今日、1.6.0 安定版がリリースされました！）例によってビルドはクソ長いので注意して下さい）、「Mac OS X で MongoDB を動かす」で、Mac OS X での MongoDB インストール、起動、停止、デーモン化をしました。 今回は、付属のシェルで簡単なCRUD操作をしてみたいと思います。なので、OSやプログラミング言語は関係ありません。素の MongoDB を学ぶ目的で作成しました。SQL 知らないと ORM が満足に使えないように、今回の CRUD 操作を知っておけば、各言語用の ORM で悩むことが少なくなると思います。 なお、今回もいちいちイラッ☆とくる語りが入ります。 復習しておきましょうか、MongoDB っていうのは、 ドキュメント指向ストレージで インデックスをサポートしていて レプ
AIの民主化から予算の優先事項まで、2025年に組織を成功に導く5つのトレンドを見極めましょう 2025年5つのトレンドを読む 最新情報 TD SYNNEX、IBM watsonxを組み込んだ生成AI開発・運用向けのアプライアンス・サーバーを提供開始 IBM、生成AIと自動化を活用してAWS環境全体のセキュリティーを保護 日本IBMとEMERADAが協業し、金融サービス向けデジタルサービス・プラットフォームにEMERADAサービスを連携させた法人取引高度化プラットフォームを構築 地域のデジタル人材育成とデジタル変革を推進する「IBM地域デジタル変革パートナーシップ包括サービス」を提供開始 RapidusとIBM、2nmチップの大規模な製造に近づく IBM、光技術のブレークスルーにより生成AIに光速度を導入 遺伝性血管性浮腫の早期発見に向けてHAE患者予測AIモデルを京都大学医学部附属病院の
紹介 Mongoは、テキスト検索やタグ付けと言った便利な機能を提供します。 multikeys (配列内の値に対するインデックス) Mongoのmultikeys機能は、配列の値に自動的にインデックスを張ることができます。この機能を使った良い例としてタグ付け(tagging)があります。アーティクルのためのオブジェクトがあり、カテゴリによってtag付けされていると仮定してください。 obj = { name: "Apollo", text: "Some text about Apollo moon landings", tags: [ "moon", "apollo", "spaceflight" ] }
Type safe mongodb with Scala #montotokyo 1. Type-safe MongoDB in Scala - 静的型付け言語とMongoDBの付き合い方 -Fungoing LLC / Satoshi MiyauchiTwitter : @bibrost 2. Profile 宮内 聖 / Satoshi Miyauchi @bibrost フゔンゴーング合同会社代表 兼 株式会社監査と分析 システム開発担当 Webデザン、映像編集、Webサービスの開発など・・・いろいろ 引きこもりフリーランス生活 Scala＋Lift＋MongoDBの組み合わせを昨年11月より利用中。 自社サービス１つ、クラゕントワーク１つでScala+MongoDBを利用。 Page : 1 3. Case Example 勝間和代氏の提供する有料コンテンツ会員向けコミュニテ
I know this will sound like bashing MongoDB. But I’ve already said it a couple of times: MongoDB scaling looks complicated. People coming to MongoDB think their scalability issues are of no concern as MongoDB supports auto-sharding and replica sets. I would advise everyone to check the MongoDB mailing list before relaxing: “Huge collection is not balanced across shards” here“Questions on Enabling
RockMongoはPHP製のMongoDB管理インタフェース。 RockMongoはPHP製のオープンソース・ソフトウェア。NoSQLデータベースが注目を集めている。RDBMSに代わるとは思いがたいが、使いどころによってはNoSQLの方がパフォーマンスが高く、より高速なWebサービスを構築できるメリットがある。 ドキュメント一覧 そのNoSQLの一つして知られているのがMongoDBだ。ドキュメント指向データベースとしても知られ、複数サーバにまたがったようなスケーリングにも対応している。そんなMongoDBを扱う上で便利な管理インタフェースがRockMongoだ。 RockMongoはMongoDB用のPHP製管理インタフェースだ。MySQLで言う所のphpMyAdmin的存在だ。データベースの一覧、コレクションの一覧、ドキュメントの一覧など階層的に閲覧できるようになっている。もちろんコ
Sharding is a method for distributing data across multiple machines. MongoDB uses sharding to support deployments with very large data sets and high throughput operations. Database systems with large data sets or high throughput applications can challenge the capacity of a single server. For example, high query rates can exhaust the CPU capacity of the server. Working set sizes larger than the sys
MongoDB JP ＆ CouchDB JP 合同勉強会参加
第1回 MongoDB JP ＆ CouchDB JP 合同勉強会 in Tokyoに参加してみました。 まとめ MondoDBの方がメインのイベントだった。事例紹介とノウハウの共有。 1人500円ずつ払ってお菓子を食べたりコーラやコーヒーとかを飲みながらのんびり発表を聞く感じ。その後のピザとビールの懇親会は不参加でした。 会場は大森のニフティ。いつも無料で会場提供しててすごい。 今回も何件かソーシャルゲームの人たちが。 そろそろPHPは忘れてPythonを覚えた方が良いかもしれない。 MondoDB あんまりNoSQLっぽくなくってRDBっぽい。アプリ側の構造化オブジェクトをそのまま格納できるのはとてもアプリが書きやすくなって良いと思う。インデスクが張れたり範囲検索ができたり、とても使いやすそう。 Ameba Picoの事例紹介で「結構ノード間で偏るよ」と。forsquareのサービスダ
Sharding allows databases to automatically redistribute and rebalance data across servers. This enables scaling collections beyond a single server's storage limitations and improves performance. When sharding, it is important to choose an appropriate sharding key to optimize query performance and allow automatic redistribution of data as needs change over time. Proper use of indexes is also critic
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Fungoing Labs: Lift用Scala DSL"Rogue"を使ってMongoDBにアクセス（１）～概要編～