データマイニングによる 異常検知 1 東京大学大学院情報理工学系研究科 山西 健司 2015年6月12日 ソーシャルICT研究センター 第3回シンポジウム 内容 １．データマイニングによる異常検知 ２．変化検知 ３．潜在的構造変化検知 ４．変化兆候検知 １．データマイニングに よる異常検知 データマイニングとは （女、３０代、会社員、東京、テニス）、（車種＝セダン） （男、２０代、自営業、千葉、旅行）、 （車種＝バン） （女、５０代、主婦、神奈川、ゴルフ）、（車種＝スポーツ） （男、３０代、自営業、東京、ﾏｰｼﾞｬﾝ） （車種＝なし） （女、４０代、自営業、埼玉、旅行）、 （車種＝バン） （女、２０代、会社員、東京、旅行）、 （車種＝セダン） 自営業＆旅行 →（車種＝バン） ５０代会社員＆東京 →（車種＝セダン） ０．９ ０．８ 確率 購買データ 規則の学習 女、70代、車種＝スポーツ 異
