齋藤孝の『雑談力が上がる話し方』 今、「何気ない会話」へのニーズが高まっている。コミュニケーションに不可欠な能力、それが「雑談力」。 33万部を突破、2013年のベストセラーとなった『雑談力が上がる話し方』の著者・明治大学教授の齋藤孝先生に、なぜ今雑談力が必要なのか、どうすれば雑談力が身につくのかを伺った。 バックナンバー一覧 今、「何気ない会話」へのニーズが高まっている。 職場や学校、ご近所付き合い。挨拶や業務、用件は伝えることができても、 それ以上の会話が続かない。また、新学期がスタートして1カ月以上経つが、 いまだクラスや職場の新しい人間関係になじめず悩む人もいる。 33万部（2013年5月13日現在）を突破、2013年のベストセラーとなった『雑談力が上がる話し方』の著者・明治大学教授の齋藤孝先生に「なぜ今雑談力なのか」お話を伺った。 （撮影／宇佐見利明、聞き手／ダイヤモンド社書籍オ
齋藤孝の『雑談力が上がる話し方』 今、「何気ない会話」へのニーズが高まっている。コミュニケーションに不可欠な能力、それが「雑談力」。 33万部を突破、2013年のベストセラーとなった『雑談力が上がる話し方』の著者・明治大学教授の齋藤孝先生に、なぜ今雑談力が必要なのか、どうすれば雑談力が身につくのかを伺った。 バックナンバー一覧 前回は、雑談力が今なぜ必要とされているのか、雑談力を身につけると どんないいことがあるのか、雑談力は5月病も防ぐという話を聞いた。 今回は実際にどうやって雑談力を身につけるのか、具体的なテクニックを 33万部ベストセラー『雑談力が上がる話し方』の著者・齋藤孝先生に教えていただく。 （撮影／宇佐見利明、聞き手／ダイヤモンド社書籍オンライン編集部） 齋藤孝（さいとう・たかし） 1960年静岡県生まれ。東京大学法学部卒業。 同大大学院教育学研究科学校教育学専攻博士課程を経
The Python SQL Toolkit and Object Relational Mapper SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper that gives application developers the full power and flexibility of SQL. It provides a full suite of well known enterprise-level persistence patterns, designed for efficient and high-performing database access, adapted into a simple and Pythonic domain language. Documentation Curre
Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Meta License: MIT License (MIT) Author: Ohkawa Kazufumi Tags chemoinformatics, cheminformatics Classifiers Development Status 2 - Pre-Alpha License OSI Approved :: MIT License Operating System MacOS :: MacOS X POSIX Programming Language Python Topic Scientific/Engineering :: Chemistry pychembldb is a Python inte
注意 この内容はすでに古くなっています。 pipの使い方 (2014/1バージョン) を参照してください。 pipとは、Pythonにおけるパッケージ管理システムです。easy_installというツールもあるのですが、pipはこのeasy_installを置き換えるものとして開発されています。rubyのgem、perlのcpan的な位置づけです。 同じパッケージ管理ツールとしてsetuptools置き換えのdistributeというものもあるのですが、こちらはsetuptools全体を置き換えるものとして開発されており、pipはsetuptoolsの一部であるeasy_installを置き換える形です。 なお、現在のpipのバージョンは0.8.2で、このエントリはこのバージョンを使っています。 なにかおかしい点があれば、ご指摘ください。 > 識者の方々 pipのinstall まずはea
追記 20170227: pip は Python 3.4 以降では Python 本体に同梱されるようになったとのことで、以下の作業は不要になりました。Python 本体をインストールすれば pip がモジュールとして次の形式ですぐに利用できます。 次のページが参考になります。 Python モジュールのインストール 注: ここでは setuptools を紹介してますが、現在 setuptools は更新がストップしています。代わりに distribute というパッケージが開発されていて、それが setuptools の代わりになるので、以下、 setuptools の部分を distribute で読み替えていただくとよいかと思います。基本的な使い方は同じです。 Python の魅力のひとつに、世界中で開発されている豊富なパッケージ（ライブラリ）群があります。 すばらしいパッケージ
Flaskとpychembldbを使えばChEMBLウェブサービスみたいなのは簡単に作れるよと、朝の30分くらいを使ってちょっとやってみた。 pychembldbはSQLAlchemyのラッパーなので、Flaskのほうではルーティングを設定して、ハンドラ関数用意すればいいだけ。特にFlaskはJSON化する関数が用意されているのでJSONで返すのはラク。 @app.route("/chemblws/compounds/<chembl_id>") def compound_by_ChEMBLID(chembl_id): compound = chembldb.query(Molecule).filter_by(chembl_id=chembl_id).one() result = {...} return jsonify(result) という感じでDictionaryを用意してxmlかjs
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