斬新なアドベントカレンダーで毎回楽しみに拝読していましたが、ポッカリと 20 日目だけが空いていることに気づき、何か書こうと思い立って登録しました。しかし、一つ重要なことを見落としていたことに気づきます。 にわかどころか、一般人レベルの知識すら怪しい・・ これまで 30 年以上もろくにさだまさしさんのことを知らないまま生きてきてしまったので、一般人レベルの知識かそれ以下しか持ち合わせていないことに気づきました。 お恥ずかしながら「さだまさしの曲名を 10 挙げてみろ」と言われただけで「もうお手上げです・・」となりかねないという体たらくです。「神田川」がさだまさしではなく南こうせつの曲であることはさすがに存じ上げておりましたが、基本的にはズブの素人といっていいレベルです。 この有り様では、このアドベントカレンダーに参加されている他のさだまさしマニアの方々はもちろんのこと、このアドベントカレン
(注：2016/1/21、頂いたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) 『 Programming in Scala (Scalaでプログラミング) 』の初版を読み始めた（でも読み終えていない）5年前からJavaの代わりにScalaを使うようになりました。最初はテストの時に使用していましたが、すぐにちょっとしたユーティリティクラスでも使用するようになり、気付いたらプロジェクト全てで使用するようになっていました。 Scalaに対する不満は多く存在しますが、この記事は違います。これは非難するものではなく、むしろ称賛するものです。 Scalaに興味ある開発者や聞いたことがあっても詳しく見たことがない人、「スムーズなプログラミングの妨げになる」と思い使用を先送りしていた人のために書きました。もちろんScalaファンに読んでもらうのも、他の人にも紹介してもらうのも大歓迎です。 この記事は3
2. 自己紹介 名前 い な 伊奈 りんたろう 林太郎 (id:tarao @oarat) 2008-08 はてなインターン 2008-10 はてなアルバイト (ブックマークチーム) 2010-04 日本学術振興会 特別研究員 (DC1) 2013-04 はてな正社員 2013-12 ブックマークチーム ◮ アルゴリズム屋さん ◮ 検索技術 > 機械学習 ≫ アドテク ◮ 最近は設計したり基盤寄りな部分を担当したり 3. 自己紹介 名前 い な 伊奈 りんたろう 林太郎 (id:tarao @oarat) Scala 歴: 4ヶ月 ◮ slick-jdbc-extension ◮ 型レベルのラムダ計算 ◮ Software Design 2015 年 8 月号 大学時代は ◮ 研究室: 型理論, プログラム意味論, 証明支援系 ◮ OCaml が公用語 ◮ gradual typing
I recently wrote a little application to convert pages from a PDF to plain text. The GUI portion of the application looks like this: As you can see, the application just needs the name of a PDF file to convert, along with the page you want to start at and the page you want to end at. There are several ways I could make the application more convenient to use, but since I don't plan to use it that o
負荷ツールとしてGatlingのことを少し前から耳にする機会が増えたので、利用してみることにした。 色々既出だとは思うが、公式のQuickstartに従って試してみたのでメモ。 GUIが必要だったので、今回は手元のMacで実行。 Gatlingとは Java/Scala製の負荷テストツール。 JMaterと似た感じのツールではあるが、 ハイパフォーマンス 見やすいレポートHTML developerフレンドリーなシナリオファイル というのをウリとして謳っている。 たぶん、3項目とも対JMater(重い・レポート見づらい・XMLのシナリオつらい)を意識したメリットだろうなー。 なお、シナリオファイルは。。。 Gatling simulation scripts are written in Scala, but don’t panic! わろた。 というわけで、触ってみる Install J
「こんどのPHPカンファレンスで関数プログラミングの話をしてください」 突然のお誘いに戸惑いつつも、"PHPカンファレンスで登壇"なんてたぶんこの先二度と縁がないかもしれない、と思ったのでお引き受けして、喋ってきた。 この登壇にはひとつ大きな問題がある。 ぼくはPHPをやったことがない そのような状態での冒険的な登壇だった。 発表内容 セッションは30分。この時間内に話すことができる関数プログラミングの話題は限られている。また、PHPカンファレンスということで、参加者の多くが関数型言語の普段使いではなさそうだ。 今回のセッションでは、関数プログラミングの入り口として「参照透過性」このキーワードだけを覚えて帰ってもらおう、というアプローチでのぞむことにした。 関数プログラミングの入り口として、このキーワードを選んだのには次の理由がある。 PHPプログラマが明日からでもさっそく自分のプログラミ
わざと両方のタイトルをblogのタイトルに入れてみました(ながい・・・) レビューに少しだけ関わりました。自分が翻訳したわけではありません。あくまでもレビューです 原著 Functional Programming in Scala Scala関数型デザイン&プログラミング ―Scalazコントリビューターによる関数型徹底ガイド (impress top gear) 作者: Paul Chiusano,Rúnar Bjarnason,株式会社クイープ出版社/メーカー: インプレス発売日: 2015/03/20メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (7件) を見る http://book.impress.co.jp/books/1114101091 作者達はおそらく訳されて今の時期にでることをあまり知らない？だろうから、知らせるのと感謝の意を伝えるtweet↓(そしてサンプ
We recently found ourselves in need of some load balancing with a few special features that weren’t available off the shelf quite the way we wanted. We thus set out on a little investigation on what it would take to write our own software load balancer. Since most of our code base and expertise is in Scala, building this on top of the JVM would be a natural choice. On the other hand, a lot of pe
はてなでは週に一回、社内技術勉強会というのをしています。今週は僕の当番だったのでScalaの入門的な話をしました。 普段使いの言語として、Scalaの便利なところをまとめたというつもりです。とはいえ、他の言語にもある特徴もわりと紹介してるので、もうちょっとScala独自の内容にフォーカスしてもよかった... むずかしい。時間の都合で全部話きれなくて、会が終わった後でimplicitまわりの話とか数人にご紹介したら一番おもしろかったと言う話になったので無念。 あの機能を紹介してないとはけしからんみたいなのがあったら教えて下さい。そうはいってもとりあえず Scalaスケーラブルプログラミング第2版を読むといいです。 ↓ 資料はgist形式でembedしてあります ↓ https://gist.github.com/hakobe/e1aa2501a64e7f801b55 こちらもおすすめ Sca
What’s Skinny? Skinny is a full-stack web app framework built on Skinny Micro. To put it simply, Skinny framework’s concept is Scala on Rails. Skinny is highly inspired by Ruby on Rails and it is optimized for sustainable productivity for Servlet-based web app development. What’s more, Skinny’s components are basically independent from Skinny app environment. If you prefer using only Skinny ORM, V
Video: http://www.nicovideo.jp/watch/1410857293 Here's the showdown you've been waiting for: Node.js vs Play Framework. Both are popular open source web frameworks that are built for developer productivity, asynchronous I/O, and the real time web. But which one is easier to learn, test, deploy, debug, and scale? Should you pick Javascript or Scala? The Google v8 engine or the JVM? NPM or Ivy? Grun
11. hprof: JVM標準 プロファイラ • jvmオプションつけてsbt compile • 結果はjava.hprof.txtに出力されま す $ sbt -J-agentlib:hprof=cpu=samples,depth=5 clean compile 12. 結果見る • depth=5で荒い解析 • クラスのロードが大量にされている……? rank self accum count trace method 1 12.04% 12.04% 2158 300093 java.util.zip.ZipFile.getEntry 2 9.90% 21.95% 1775 300065 java.lang.Throwable.fillInStackTrace 3 7.21% 29.16% 1293 303874 java.lang.Class.forName0 4 5.40% 3
June 14, 2014 Smashing Swift I have been playing with [Swift][] ever since Apple announced it at this year’s WWDC. I was lucky enough to be there, and I spent a good chunk of my time in the labs, coding and asking the engineers who created it questions. There is nothing like being among the first to get your hands on a language, and being among the first to explore it. Even if you immediately find
タイトルで嫌な予感がしてる人もいるでしょうが、ScalaがJSに変換されて動きます。やったぜ。 Scala.js http://www.scala-js.org/ 試す このサンプルプロジェクトを git clone するのが良いです。 sjrd/scala-js-example-app https://github.com/sjrd/scala-js-example-app サンプルコードはこんな感じ package example import scala.scalajs.js import js.Dynamic.{ global => g } object ScalaJSExample { def main(): Unit = { val paragraph = g.document.createElement("p") paragraph.innerHTML = "<strong>
Typesafeで開発されているAkkaの拡張機能の1つにakka-quartz-schedulerというものがあります。 https://github.com/typesafehub/akka-quartz-scheduler これはQuartzを使って指定したタイミングでActorを起動することができるというものです。Playなどに組み込んでバッチ処理を動かすといった用途にも利用できます。 まずはbuild.sbtに以下の依存関係を追加。akka-quartz-schedulerのバージョンは使っているAkkaのバージョンによって変える必要があります。 resolvers += "Typesafe Repository" at "http://repo.typesafe.com/typesafe/releases/" libraryDependencies += "com.typesa
val is better than Java's final? JavaScript hoisting var r = double(1) + triple(1); function double(x) {return x * 2;} var triple = function(x) {return x * 3;} Throws: java.lang.NullPointerException at Vals.<init>(Vals.scala:2) Simplified class Vals { println(answer) private[this] val answer = 42 } Prints... 0 return in lambda def samples(xs: TraversableOnce[Int]) { xs map {x => return x * 10} for
Silk is a framework for building and running complex workflows of distributed data processing. It allows describing dataflows in Scala in a type safe and concise syntax. Silk translates Scala programs into logical plans and schedules the distributed execution through various "weavers" like an in-memory weaver or Hadoop weaver. It performs static and run-time optimizations of dataflows and supports
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