日本初*の日本語動画生成AI基盤モデル「AIdeaLab VideoJP」を商用利用可能で無償公開日本語と英語の文章が直接入力可能な動画生成AI基盤モデルをフルスクラッチで開発。 最先端のAI技術を活用したソリューションを提供する株式会社AIdeaLab（本社：東京都千代田区、代表者：冨平準喜）は、日本語と英語の文章が直接入力可能な動画生成AI基盤モデル「AIdeaLab VideoJP」をフルスクラッチで開発し、日本初*の商用利用可能な日本語動画生成AI基盤モデルとして無償公開したことをお知らせいたします。 安全で透明性の高い日本語動画生成AI、AIdeaLab VideoJP (エーアイディアラボ ビデオ・ジェイピー) を商用利用可能で無償公開します。AIdeaLab VideoJPは学習に対する透明性が高く、著作権やライセンスに配慮して「フルスクラッチで」（0から）動画を学習していま
簡易版はこちら Pythonのパッケージ管理はこれまで pip、venv、poetry などで行われてきましたが、最近 uv が注目を集めています。 本稿では uv をシステム開発で使うための詳細な情報、特に、poetry、venv、pipからの移行手順を解説します。 uv公式ドキュメント uv (github) 1. uvの概要 1.1 uvとは？ uvは 高速な動作、クロスプラットフォーム対応のロックファイル、ツール管理の専用インターフェースを提供することで、快適な開発環境を実現しています。 1.2 uvのアーキテクチャ uvはRustで実装されており、高いパフォーマンスとメモリ安全性を誇ります。Rustの並行処理能力を活用し、依存関係解決を高速化しています。また、効率的なキャッシュ機構を備えており、ダウンロードしたパッケージ、ビルドされたwheelファイル、ソースコードなどをキャッシ
「運が良い人」の秘密は「習慣」にあった ——第一線で活躍する各界の著名人たちが、実践してきた「とっておき」を明かす。 三宅香帆（書評家）／'94年生まれ。高知県出身。京都市立芸術大学非常勤講師。'24年、『なぜ働いていると本が読めなくなるのか』にて、「第2回書店員が選ぶノンフィクション大賞2024」を受賞した 起きたらすぐに『スマホで読書』 毎日のように書評や本の考察、紹介などの原稿を書いているので、その分、たくさんの本を読まなくてはなりません。書評家をしているくらいだから、本をサラッと読んでいると思われがちですが、テレビやYouTubeなど様々な誘惑に負けてしまうときだってあります。 そんな私は、毎朝起きた瞬間にスマホで「Kindle」などの電子書籍リーダーを開くことを、習慣にしています。朝はついSNSをだらだら眺めてしまいがちなので、「スマホを開けたらKindle」を体に染み込ませてい
SNSを駆使して気軽な読書体験を 私は1日1冊のペースで本を読みますが、最近、本が読めないと悩む人が多いようです。社会人が本を読めなくなる現象を労働史の観点から論じた『なぜ働いていると本が読めなくなるのか』（集英社新書）を出した時は、多くの読者から共感の声が寄せられました。 きっと多くの方が、全身全霊で仕事をするようになって、本を読む余裕がなくなったのでしょう。仕事も読書も気軽に捉えていい気がします。 最近は、Xだけでなく、TikTokなどの動画系SNSでも、短い文学作品を読むことができます。そこで読書が楽しいと思ったら、時々、小説を読んでみるくらいの心持ちでいいのではないでしょうか。 「週刊現代」2024年12月28・2025年1月4日号より
チューリングのE2E自動運転チームの岩政(@colum2131)です。 2024年8月20日にuvのマイナーバージョンが0.3.0にアップデートされました。元々、pipの代替として設計されていたuvが、Pythonのバージョン管理からパッケージ管理まで行えると発表されました。 以前の2024年7月にまとめた記事では、 将来的には、uvがRyeに代替されるよう と書きましたが、実際、RyeやPoetryなどの代替としてuvのみでPythonのプロジェクト管理が可能になりました。Ryeで行っていた操作同様にuvで実行できるようになった印象もあります。 チューリングのメンバーでも熱心なuvファンがいるため、本記事では、uvの基本操作や、便利な機能をまとめます。 1. uvの基本操作 uvの公式ドキュメントはuvで整備されています。 1.1 uvのinstall 公式のuv - Getting s
はじめに Ryeで始めるPythonプロジェクトを執筆してから半年近く経ちました。 (よければ、まずRyeの記事から読んでいただけると嬉しいです) この半年でuvが大きく成長し、Ryeと同等かそれ以上のプロジェクトおよびパッケージ管理ができるようになりました。そのため、今度はuvを使って開発を進めたい方向けの記事も上げてみようと思いました。 本稿はRyeの記事同様、ハンズオン形式で誰でも気軽にプロジェクトを作れるようになっています。また、Ryeとの違いについても簡単にですが、言及します。 ハンズオン環境 Ubuntu / MacOS uv : 0.4.24 0. uvとは？ Rustで書かれた非常に高速なPythonパッケージとプロジェクト管理ツールです。 以前に、Ryeの記事を執筆した際には、「パッケージインストーラー(pip等)の代替」ような位置づけでuvを利用していました。実際にRy
それってエルフ共通の表情なの……？アニメ「葬送のフリーレン」といえば、フリーレン（CV：種崎敦美）が時折見せる“顔芸”も魅力のひとつだが、第28話では、同じエルフの大魔法使い・ゼーリエ（CV：伊瀬茉莉也）も“しょぼしょぼ顔”になっていた。 1000年以上生きるエルフのフリーレン（CV：種崎敦美）は、クールな性格をしているが、時折デフォルメの効いた表情に変化するのがかわいいポイントだ。第28話では、一級魔法使いの特権の授与式で門前払いを食らってしまい、いかにもしょぼくれた面持ちになっていた。
最近、AIが長年の悩みを次々と解決してしまう 2025.01.12 Updated by Ryo Shimizu on January 12, 2025, 09:12 am JST 今日は特に強いメッセージとかはない。 ただ、正月休みの次に来た連休で、特に休んですることもない。まあすることがあるとすれば仕事くらいだ。 今日はこの後シラスの特別講義の仕事があるが、まあそれも半分は趣味みたいなもので、もっと真剣に取り組むべき仕事もいくつか抱えている。これは休みという概念がないのでまあ置いておく。 ただ、最近、OpenAI o1の正式版が出て、さらにo1 pro modeとかが出てきてしまったことで、僕の長年の悩みがどんどんなくなっていく現状について語っておきたい。 長年の悩みというと大袈裟だが、「こういうプログラムがあれば便利なのに」と思っていたようなことが、o1 pro modeに頼むと、次
2025年4月5日（土）スタート 毎週（土）21：30 毎週（月）29：00 毎週（土）6：30 【30分×1話】 ★第1話無料放送（一部サービスを除く） ＜ストーリー＞ 女神様の計らいで不老不死の魔女となって 異世界に転生したアズサ。 過労死した前世の反省からスローライフを願い、 生活費の足しにと日課でスライムを倒すこと300年――。 気づけばレベルMAXの世界最強になっていた！ 最強の噂は広まり、 静かだった高原の家に事情を抱えたドラゴン娘やスライムの精霊、 エルフや幽霊といった娘たちが押しかけてくる。 彼女たちの悩みやおかれた状況を見過ごせないアズサは奔走し事態を解決、 家族として迎え入れ、みんなとの新しいスローライフを始めることにする。 しかしその新生活は、スローライフというには少し賑やかなもので――！？ レッドドラゴンの故郷に行って温泉に入ってみたり、魔族の国の式典に行ってみたり
はじめに 本記事は AI時代にこそTDDだと思う話 https://zenn.dev/akfm/articles/tdd-with-copilot をパクってオマージュしてタイトルをつけたが、特にそれには言及しない。 本記事はRustを好きで使用している人間が書くポジショントークということを前提に読んでほしい。また、現状でRustを選択するべきだという主張をする記事ではなく、長期的に見るとRustとAIの組み合わせは親和性が高くなるのではないかという個人的予想を記載しているのみである。 本記事は自分用に雑に書いていた箇条書きメモをo1と対話しながら人に見せられる構造にまとめたものであり、文章構成に不自然な点が残っているかもしれない。 背景: AIの発達とプログラム責任の問題 昨今はAIによるプログラム生成の力に拍車がかかっている。いまやAIがあれば、品質度外視ではあるが素人でもコードを生成
なぜDeepSeek V3は“破壊的”なのか？ 大規模言語モデル（LLM）といえば、OpenAIのGPTシリーズやMetaのLlamaシリーズなど、膨大な学習コストと大手企業の潤沢なリソースが必要というイメージが強いかもしれません。しかし、2024年末にリリースされたDeepSeek V3は、その“常識”を一変させる存在として大きな注目を集めています。 わずか数カ月・約558万ドルという圧倒的低コストで学習完了 GPT-4oに匹敵する性能をうたうオープンソースモデルであり、APIも数分の1～十数分の1と圧倒的価格破壊を起こしている Mixture-of-Experts（MoE）を活用して370B級モデルを安価・高速に動作 こうしたインパクトは「破壊的」と評されるに十分でしょう。これまで「開発コスト」や「リソース」による参入障壁が高かったLLMの世界に、新たな扉を開く可能性を秘めているからで
｢鏡像細胞｣のリスクが明らかになるにつれ、アダマラは自身の研究室でその製造に取り組むことをやめた。この研究には複数年にわたって助成金が投じられており、それが期限切れとなったが、彼女は更新申請を行わないことにした。 現在、アダマラと他の37人の研究者は、他の科学者たちにも同様の行動を取るよう呼びかけている。 論文には、｢当初、我々は鏡像細菌が重大なリスクをもたらすのかどうか、懐疑的だったが、次第に深刻な懸念を抱くようになった｣と記されている。 ｢鏡像生命｣とは何か？ 鏡像生物学とは、地球上の生命が従う基本的なルールである｢キラリティ｣の反転について研究する生物学だ。 キラリティとは、分子（糖やアミノ酸など）が右型あるいは左型のいずれかを指向するという性質のことを言う。 生命を構成する各分子には1つのキラル形態しか存在しない。例えば、DNAの骨格を形成する際に使われる糖は右型であるため、DNA
2025年、生成AIを活用した情報収集が身近になってきている。その中でも、より専門的な情報収集に特化したAIツールも注目を集めている。 【全画像をみる】無料でニュースから論文までまとめる「Perplexity」の使い方：生成AIことはじめ 「生成AIことはじめ」最後となる第4弾は、AIを使った情報検索に特化した「Perplexity」（パープレキシティ）を紹介する。 信頼性の高い情報源から最新情報を収集し、分かりやすく整理してくれるPerplexityは、調査や研究をサポートする強力なツールだ。詳細は後述するが、ソフトバンクやワイモバイル、LINEMOの契約者は1年間無料で有料版が使える。 AIを活用した情報検索プラットフォーム「Perplexity」Perplexityは、AIを活用した情報検索プラットフォームだ。 基本的な検索機能を備えた無料版と、高度な検索や分析が可能なPro版（月額
この記事は、生成AI Advent Calendar 2024の12月9日の記事です。 今年後半に入って、動画生成AIが急激に性能が上がってきました。ちょこちょこ触っているうちに、一人でもアニメっぽい表現ができるのではないかと思うようになりました。もちろん、生成AIはまだまだ限界だらけで、期待するほど良い成果を出してくれないという傾向もあります。それでも、試してみると、これが面白くなってしまいハマっています。 継続的にストーリー物みたいなのを作ってみたいと思っているのですが、手軽に作れる部分もあるのですが、課題もいろいろです。そこで、現時点での私の作り方みたいなのをご紹介したいと思います。 紹介するのは下記の動画のメイキングです。約1分でそれなりにストーリー性を持った表現をすることを目指していました。 時の断片 #AIVideo #AIanime #AI眼鏡部 Gen3 Advanced
元旦から廃業宣言・自分が過去数十年やってきた仕事のスタイルは生成AIによって成立しなくなる／ Blog - 2025/01/01 2025年元旦 2016年11月からスタートした「AIクリエイティブ」は8年、生成AIに注力してから2年経ちました。昨年は本業のInstructional Designを「0」、生成AIを「100」にして取り組んできましたが、2025年も継続していきます。 ただ、「映画を撮らない映画監督のように」今後も表舞台ではInstructional Designerを名乗ります。 廃業宣言みたいなものですが、生成AIをビジネスにすることだけは避けないといけませんので（※生成AIは最大限に活用するけど生成AIのビジネスはしない）、複合的かつ多層的に将来を決めていきたいと思います。 「AIクリエイティブ」活動は8年、生成AIの取り組みは2年経過4月から開始した非公式のライブ配
LIFE 私のウェルネスを探して／三宅香帆さんインタビュー前編 三宅香帆さんが教える「最強の読書法」「あなたの悩みを軽くしてくれる4冊」 今回のゲストは、文芸評論家の三宅香帆さんです。三宅さんは大学院在学中に書店で働きながら『人生を狂わす名著50』（ライツ社）を出版。卒業後は会社員をしながら書評家として活動を続けますが、忙しすぎて本を読む時間がなくなったため退職。その体験を機に書いた本『なぜ働いていると本が読めなくなるのか』（集英社新書）はベストセラーとなり、「書店員が選ぶノンフィクション大賞2024」にも選ばれました。 前半では、『なぜ働いていると本が読めなくなるのか』に込めた思い、現代社会に必要な新しい働き方、三宅さんが考える最強の読書法について話を聞きます。また文芸評論家として活動してきた三宅さんに、LEEweb読者におすすめの本を選書いただきました。（この記事は全2回の第1回目です
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