「全てのwebエンジニアがPythonを勉強するべき2013年到来」（2013-01-01）という記事が人気を集めているようだ。巳年（ヘビ年）にひっかけて、これからPythonを勉強したい人を対象に、書籍やライブラリなどを紹介している。有益な情報が多数含まれているが、ちょっとPythonを試してみたいという程度の人には、これだと敷居が高すぎるように思う。 Pythonに限らないが、あたらしい言語をはじめるとき、もっとも障害になるのは「環境構築」だろう。Pythonの場合、LinuxやMacであれば、Pythonインタプリタは最初から入っているので、Pythonそのものをインストールする必要はない。しかし、「そのあとどうするのか？」というのが、なかなかむずかしい。例えば、「Hello, World!」を出すWebアプリを書くには、そこからどうすればいいのか。なんらかのWebフレームワークを使
1. ソフトシンセを作りながら学ぶ Pythonプログラミング 2012-09-15 Python Conference JP 2012 Ransui Iso Strategic Technology R&D / X-Listing Co, Ltd. Copyright (c) 2011 Ransui Iso, All rights reserved. 2. おまえ誰よ？ Ransui Iso (磯 蘭水) Work at X-Listing Co, Ltd. http://www.xlisting.co.jp/ Pythonは1998年から使っています。E-Commerceエンジンやサーチエンジンの開 発、Zopeを用いたWebサイト開発、その他色々を経て、今はネット広告配信シス テムについての研究開発をしています。最近はCommon Lispでシステム開発をし ていますが、Python
GitHub - faif / python-patterns https://github.com/faif/python-patterns GoFデザインパターンのPythonによるサンプルコードを集めたプロジェクト。以下の各ファイルが入っている。 - abstract_factory.py - adapter.py - borg.py - bridge.py - builder.py - chain.py - command.py - composite.py - decorator.py - facade.py - factory_method.py - flyweight.py - iterator.py - mediator.py - memento.py - null.py - observer.py - pool.py - prototype.py - proxy.py -
主語を大きく括った割にバブル、挿入、クイックの三種類しか用意してないです。 参考：python - Updating a matplotlib bar graph? - Stack Overflow テンプレート import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from random import randint N = 60 # 配列の数 y = np.random.rand(N)*100 # ランダムな列をソートする # ここに処理を書く def animated_func(): ... # 描画更新 for rect, h in zip(rects, x): rect.set_height(h) fig.canvas.draw() ... fig = plt.figure() win = fig
FrontPage / 言語処理100本ノック 3 秒後に NLP 100 Drill Exercises に移動します。 (移動しない場合は、上のリンクをクリックしてください。) © Inui Laboratory 2010-2018 All rights reserved. 研究室紹介/About Us 過去に在籍したメンバー Members 研究室環境 Lab Facilities ↑研究会/Research Meetings 概要 Overview 総合研究会 Research Seminar 意味研究会 SIG Semantics 談話研究会 SIG Discourse 知識獲得研究会 SIG Knowledge Acquisition Embedding研究会 SIG Embedding KIAI Knowledge-Intensive Artificial Intellige
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 一部読者から高い評価をいただき，絶版となりながら中古市場でプレミア価格がついていた拙著「みんなのPython Webアプリ編」のHTML版をお送りします。Pythonを使って，Webアプリを開発するための方法を，基本的な事柄から積み重ね式に解説した書籍をHTMLにしたのが本コンテンツです。 編集部のご厚意で作ってもらった配布用PDFをベースに作っています(PDF作成だけでなく，出版契約の解除など必要な手続きを快く受けて頂いた担当様にはとても感謝しております)。構成などは著書をベースにしていますが，HTML化する過程で少し手直ししてあります。特にPython 2.7で動かないサンプルコー
if ( $blog == " Webエンジニアのためのライフハック " ) { print " 1-byte.jp "; } ホーム1-byte.jpとは 書いてるヒトは なんだか、前回の記事はお喜び頂けたようで何よりです。 Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク あれは本当に自分のために書いたので、あんなに皆が読んでくれるとは思っていませんでした。 皆、Pythonの勉強が進まなくて困っているんですね(苦笑) 言い出しっぺが書きっぱなしというのもあれなので、しばらくブログをPythonの勉強記事を上げて行きます。 今日は“初めてのPython”のI部のまとめです。 “初めてのPythonなんて読む時間がないよ！“という方は、記事を読んでエッセンスだけ抜き取っちゃってください。 初めてのPython I部 初めてのPythonのI部には、Pythonの基
Kindle ユーザに人気のツールに Calibre というのがあります。これは iTune みたいに使う物で、電子書籍のバックアップやフォーマット変換を行う物です。一見初心者にも優しい見かけをしていて、iTune みたいな使い方をしても良いのですが、このツールに本気を出させようと思うと Python を覚えた方が良いです。Python 無しの Calibre は elisp 無しの emacs みたいな物です。Python を使えば Calibre の変態的に強力なパワーを味わう事が出来ます。という事で、そのさわりとしてブログを Kindle 等の e-book で読めるように変換するというのをやります。 Calibre で Python をつかうにはコマンドラインツールをインストールする必要があります。Mac では Calibre 起動後、Preferences - Advanced
HOME > 電算 > Python と文字コード Python と文字コード Python で行き当たりばったりに日本語処理をしてきたが、これではいかんと思っていくらかまとめてみた。（当然、このメモには間違いや誤解があろうと思う） 「python は『abc』を使うのが基本で『あいう』を使うのが例外だ」と考えると、「あいう」に対してできないことが多すぎて難しく見える。しかし、「『あいう』に対して使えるようなやり方なら『abc』にも問題なく使えて、ただ、『abc』には特権的に無作法な書き方が許されているのだ」と考えれば、ずっと簡単に理解できるように思う。 まとめ ユニコードは「文字コード」(バイト表現と文字の対応関係)ではない utf-8 は「文字コード」である Python の unicode 型は「文字コード」にとらわれない型で、CPU やメモリ上で用いられる Python の str
Python 3 の数値をバイト列に変換する方法は bytes([i])*1。いままでとあきらかに違うことを知ったのが発端。 >>> bytes([97]) b'a' ユニコード文字列、バイト列の違いを調査開始。 型の名称とリテラル表記 Python 2.6 は新旧両方の書き方ができるものも。 Python 2.5以前 Python 2.6 Python 3.0 and 3.1 ユニコード文字列型 unicode unicode str バイト列型 str str or bytes*2 bytes 可変バイト列型 （なし）*3 bytearray bytearray ユニコードリテラル u'a' u'a'*4 'a' バイトリテラル 'a' 'a' or b'a'*5 b'a' メソッド メソッド関連は大差ない。 Python 3 では Python 2 の string.maketran
1. PyQtではじめる GUIプログラミング 2011-08-27 Python Conference JP 2011 Ransui Iso Strategic Technology Group / X-Listing Co, Ltd. Copyright (c) 2011 Ransui Iso, All rights reserved. 2. おまえ誰よ？ Ransui Iso (磯 蘭水) Work at X-Listing Co, Ltd. http://www.xlisting.co.jp/ Pythonは1998年から使っています。E-Commerceエンジンやサーチエンジンの開 発、Zopeを用いたWebサイト開発、その他色々を経て、今はネット広告配信シス テムについての研究開発をしています。最近はCommon Lispでシステム開発をし ていますが、Pythonもヘビーに使
Millions of people have learned to code. So can you. Newly updated for Python 3, the original and still the most popular way for total beginners to finally learn how to code. Learn Python The Hard Way takes you from absolute zero to able to read and write basic Python to then understand other books on Python. No experience necessary to begin, and you can even try the book out for free to see if th
Rubyで配列内の重複する値を抽出する方法 - 久保清隆のブログ 確かに「重複した値が知りたい」ときって、結構あるんですよね。 Rubyにはinjectという記法(?)があるんですね。 じゃあ、Pythonだとどうなるんだろうと考えてみました。 a = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 1] t = set() [x for x in a if x in t or t.add(x)] #=>[5, 1] Rubyのように１行では書けないけど、分かりやすいコードにはなったかなと。 もっと上手い方法があったら、教えてください。 追記 2011/8/5 そういえばPython2.7以降ならばCounterがあるなと思いだしました。 これなら1行で書けます。 from collections import Counter a = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 1] [key for k
問題 LINQはとても便利です。あまりにも便利すぎて、.NET Frameworkの外でも 「ここでLINQが使えたらな……」とついつい考えてしまいます。 しかし、LINQそのものの他言語への移植は、 本気で実装しようとするとLispのようなマクロが言語でサポートされていないと かなり厳しいです。 とはいえ、LINQ to SQLやLINQ to XMLなどと違い、 LINQ to Objectsならばただのリスト処理ライブラリに過ぎませんから、 やろうと思えば実装は簡単にできるはずです。 今時の言語なら標準でリスト処理ライブラリのひとつやふたつは付いていますが、 大抵の場合、個々の機能に対する名前はライブラリ毎に異なっているため、 「LINQで言うところの Where はRubyだと何て名前だったっけ……」 と悩んだり混乱したりしがちです。 LINQライクなリスト処理ライブラリが使えるな
Designing interfaces so that other code can interact with ours (whether our code is a library, framework, application, website…) is a very common and clearly crucial activity, but it’s fraught with dangers – there’s a lot stuff we all keep doing wrong time after time. This talk shows some common categories of API design errors encountered in the wild, with tips on how to avoid them when you design
DuckDB + Python MySQLのデータをDuckDBに移動する DuckDBからMySQLのデータにアクセスしてみました。 DuckDB + Python MySQLサーバーにクエリーを実行する 応用編として、MySQLのデータを検索し結果をDuckDBへ登録してみます。 MySQLに蓄積しているログデータをDuckDBへ転送。 バクアップとしてCSV形式でファイルに出力してMySQL上のデータは削除。 というパターンを想定しています。 これでログの集計はDuckDBへクエリーを実行すればよくMySQLの負荷を下げられるのではないか。 ということを狙ってみます。 エラーになるパターン 最初、動作確認のためこんなプログラムを書いてみました。 import duckdb# MySQL上のmysql_talbeをduckdbのテーブルに移動するサンプル# このプログラムはエラーになり
PyCon JP 2011 8月27日(土) 9:30～17:10 （仮） 産業技術大学院大学 (品川シーサイド駅から徒歩3分) Call for Papers:演題募集中 Javaで同様のタイトルのものを読んで気になりました http://d.hatena.ne.jp/taichitaichi/20110609/1307641027 実装の面でPure Python部門、C/API部門とか、内容の面でサーバ部門、ツール部門、などいろいろあったら面白いかなあとか思ってみたり。 今は次のものをしこしこ読んだりしてます。 CPythonのソースコード（C/APIならModules以下、Pure PythonならLib以下） gevent（なんか最近コミット多いし） tobikko pytk（ちょうど読める大きさだしやってることわかりやすいから読みやすい） Zope/Ploneとかガチな方
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー まあいろいろあると思うけど，あんまり古いのだとスタイルがアレでダメだし，今風でとりあえず読んでてためになるし面白いなー，と思うのはGoogleで働いてるPeter Norvingさんのコードかな。短めで読みやすいし。 How to Write a Spelling Collector(スペル修正プログラムを書く方法) Solving Enery Sudoku Puzzle(数独パズルを解く) この人は他にもPython IAQ(Infrequentry Asked Question,滅多にでない質問集)とかJava IAQとか，How to Write a (Lisp) Intrepr
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