私の今まで経験してきた全てのLLMノウハウを詰め込んだ、LLMシステムの開発ガイドです。 初めてLLMシステムを開発したいと思った時でも、精度改善や運用に行き詰った時でも、何かしら役に立つと思います。 現在200ページ超。 今後も随時更新していきます。 2023/7/28 体裁修…
はじめに この記事は、AMBL株式会社 Advent Calendar 2022の9日目の記事になります。是非、他の記事も読んで見て下さい〜 2022年11月末に話題になった「chatGPT」についての記事を、カレンダーの8日目に記載しましたが、その中で特に計算問題なんかの思考過程の出力に筆者は感動ております こういった思考の過程も生成できるように学習する手法として、「Chain of Thought Prompting」が有名です。chatGPTのロジックにも組み込まれています・ この記事では、2022年1月に発表された「Chain of Thought Promptin」という学習手法についてまとめています。 忙しい方向けの3行要約 何らかしらの問いに対する答えを出す際の 「思考過程」 を学習させることができたよ 特に、「数学の文章問題を解く」ようなタスクの際に品質の向上が確認できたよ
Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル（LMs）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル（LLMs）の能力と限界をより理解することができます。 研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。 プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること
【徹底解説】これからのエンジニアの必携スキル、プロンプトエンジニアリングの手引「Prompt Engineering Guide」を読んでまとめてみた こんにちは。CX 事業本部 Delivery 部のきんじょーです。 ここのところChatGPT と戯れてアプリを作ったり、様々なプロンプトの検証をしていましたが、言語モデルの性能を最大限に引き出すために、体系的にプロンプトエンジニアリングを学びたいと考えていました。 GitHub に「Prompt Engineering Guide」という素晴らしいリポジトリがあったので、読んで検証した内容をブログにまとめていきます。 本記事は、執筆時点の上記リポジトリの内容を元にしていますが、意訳や独自に検証した日本語のプロンプトを含みます。 上記リポジトリも絶賛開発中の段階のため、最新情報や原文が気になる方はリポジトリを直接参照してください。 目次 プ
日本最大級の地域コミュニティサイト 「Lococom」 法人向け「口コミAPI」サービスの提供を開始 ～ 約14万件の新鮮な地域の口コミ情報を手間なく表示可能に～ …………………………………………………………………………………………… 日本最大級の地域コミュニティサイト「Lococom(ロココム http://www.lococom.jp/)」 （以下「Lococom」）を運営する株式会社ネクスト（本社：東京都中央区、 代表取締役社長：井上高志、東証第一部：2120）は、「Lococom」サイト内に 蓄積された約14万件の口コミ情報を外部サイトでご利用いただける法人向け 「口コミAPI」の提供を開始いたしました。また、「口コミAPI」活用の第1弾として、 2010年7月5日より、東急リバブル株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：袖山靖雄） の新築分譲マンション「ルジェンテ大井町」の
はじめに ChatGPTとの対話をより質の高いものにするには、適切なプロンプト（入力文）の設定が非常に重要です。しかし、その方法がわからないという方も多いのではないでしょうか？そんな方々のために、「Prompt Engineering Guide」というガイドが存在します。今回はこのガイドの内容を、初心者にもわかりやすく要点を抜粋して解説いたします。ChatGPTの真の能力を引き出すためのノウハウを共に学んでいきましょう！ 1. Prompt Engineering Guideの概要 「Prompt Engineering Guide」は、AI研究に取り組む海外コミュニティである「DAIR.AI」によって無料公開されているものです。このガイドでは、GPTをはじめとする大規模言語モデルを利用する際に、適切な出力を得るためのプロンプトについて海外の論文等も出典としながら解説されています。 今回
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