from langchain.chat_models import ChatOpenAI from openai import BadRequestError openai_llm = ChatOpenAI(model="gpt-4") try: print(openai_llm.invoke(f"次の文章を要約してください: {text}")) except BadRequestError as error: message = error.response.json()["error"]["message"] print("Hit error: ", message) Hit error: This model's maximum context length is 8192 tokens. However, your messages resulted in 36534 tokens
1. Googleカスタム検索「Googleカスタム検索」は、WebサイトやアプリケーションでGoogle検索の機能を利用することができます。 LangChainのデフォルトの検索API「SerpAPI」との料金比較は、次のとおりです。 ◎ SerpAPI 無料版 : 1ヶ月に100クエリ 有料版 : 5000クエリで50ドル ◎ Googleカスタム検索 無料版 : 1日に100クエリ 有料版 : 1000クエリで5ドル 2. 検索エンジンIDとAPIキーの取得Googleカスタム検索のサイトで、新しい検索エンジン(の設定)を作成し、検索エンジンIDとAPIキーを取得します。 (1) Googleカスタム検索のサイトを開き、「使ってみる」を押す。 (2) 新しい検索エンジンを作成。 検索エンジンの名前とウェブ全体を検索を指定します。 (3) 「基本」の「検索エンジンID」をコピー。 (4
Amazon S3は、オンラインストレージサービスの代表的な存在であり、様々なアプリケーションで利用されています。しかし、S3を利用するためには、AWSのアカウントを持っている必要や費用を気にしなければなりません。 そこで、今回はローカル環境にS3を構築する方法をまとめていきます。具体的には、MinIOというオープンソースのツールを利用して、ローカル環境にS3を構築する方法をdockerを使って説明します。 開発環境 Docker：v20.10.22 Docker Compose：v2.15.1 MinIO：RELEASE.2023-02-27T18-10-45Z Docker Compose V2を使っています。 V1を使っている場合は正しく動作しない場合もありますのでご確認ください。 MinIOとは？ MinIOは、Amazon S3互換の分散オブジェクトストレージシステムです。つまり
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