Channels are the pipes that connect concurrent goroutines. You can send values into channels from one goroutine and receive those values into another goroutine.
Googleの開発する「Chrome OS」のウィンドウ内部でLinuxが実行可能になったことが分かりました(9to5Google、gigot)。 この情報はGoogleのFrançois Beaufort氏がGoogle+で明らかにしたもの。開発モードに設定したChromeデバイスに、Croutonと呼ばれるツールとChrome拡張を導入することで、好みのLinuxディストリビューションがウィンドウ内部で実行可能になるというものです。以前からChrome OSでLinuxを動かす方法は存在しましたが、今回の方法は、シームレスにサイドバイサイドでChrome OSとLinuxを実行できるところが優れています。 具体的な導入方法は以下の通り。 Chromeデバイスを開発者モードに。 Crouton Integration Chrome Extensionを導入。 croutonをインストール
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. (If you are already familiar with the basic concepts of testing, you might want to skip to the list of assert methods.) The Python unit testing framework, sometimes referred to as “PyUnit,” is a Python language version of JUnit, by Kent Bec
Bloom filterは指定されたものがリストに含まれるならばTrue、含まれないならばFalseを返すようなデータ構造である。もちろん、単純にリストを保持するだけでもリストに含まれるかどうかの判定は可能だが、Bloom filterのメリットはオリジナルのリストを保存しておく必要がないという点にある。そのためメモリの消費量を格段に節約することができる。しかし、そのメモリ効率の代償として多少正確性が失われる。Bloom filterは指定されたものがリストにない場合でもたまにTrueを返すのだ。しかし、間違ってTrueを返す確率はあらかじめ計算することができるので、誤差が許容できる範囲であれば問題なく使うことができる。 下記はアルゴリズム勉強用のシンプルな実装である。 SIZE = 1987 def hashes(s): xs = [0, 0, 0] for c in s: o = or
9/15日にMozilla 24 出張Shibuya.js 24でしゃべってきました。 http://shibuyajs.org/articles/2007/08/24/Shibuya-js-24 資料はこちら。 http://ma.la/files/shibuya.js/mozilla24.html JavaScriptでBloom filterのデモ。今のところ実用性が無い。仕組みを理解するのには良いかも。 http://la.ma.la/misc/js/bloomfilter/ Bloom Filterについてはここら辺が詳しい。 http://chasen.org/~taku/blog/archives/2006/01/bloom_filter_1.html http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83
This library is used by popular systems such as Milvus and beego. A Bloom filter is a concise/compressed representation of a set, where the main requirement is to make membership queries; i.e., whether an item is a member of a set. A Bloom filter will always correctly report the presence of an element in the set when the element is indeed present. A Bloom filter can use much less storage than the
Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Meta License: Python Software Foundation License (PSF) Author: Ilan Schnell Classifiers Development Status 6 - Mature Intended Audience Developers License OSI Approved :: Python Software Foundation License Operating System OS Independent Programming Language C Python :: 3 Python :: 3.5 Python :: 3.6 Python :: 3.
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