OpenAIの12日間連続の発表の最中、GoogleもGeminiモデルをアップデートしてGemini 2.0 flashなどを発表しました。 そんなGoogleの最新モデルを無料で利用できるプラットフォームとして提供されているのがGoogle AI Studioです。 そこで今回はGoogle AI Studio徹底解説として基本の使い方から、最近できるようになった機能の使い方まで網羅的に解説していきます。 Googleのアップデートの内容はこちらの記事で解説しています。 Google AI StudioとはGoogle AI Studioは、Googleが提供するウェブベースのAI開発プラットフォームです。 開発者やデータサイエンティストは、Google AI Studioを通じて、GeminiをはじめとするGoogleの最新AIモデルにアクセスすることができます。 Google AI
砂漠の遺跡から出土した古代の盤面と駒のセットを、AIモデルで分析した研究の結果、約4500年前の墓で見つかった遺物が現代人でも楽しく遊べるボードゲームとしてよみがえったことが報告されました。 SocArXiv Papers | Analysis of the Shahr-i Sokhta Board Game with 27 Pieces and Suggested Rules Based on the Game of Ur https://osf.io/preprints/socarxiv/kctnj Lost Rules to One of The Oldest Board Games May at Last Be Known : ScienceAlert https://www.sciencealert.com/lost-rules-to-one-of-the-oldest-boar
今日もいつものようにシラスでデイリーAIニュースを配信していると、とんでもないものにでくわした。 もうタイトルに書いてあるけど、AIが勝手にブラウザを操作して色々やってくれてしまう、その名もBrowserUseだ。 インストールは超簡単。 macなら以下の二行だけだ。 $ pip install browser-use $ playwright install使うのも超簡単だが、コマンドラインに落ちるのが怖い人々には簡単に見えないかもしれない。環境変数のOPENAI_API_KEYとかにAPIキーを入れておくこと。 $ python >>> from langchain_openai import ChatOpenAI >>> from browser_use import Agent INFO [browser_use] BrowserUse logging setup complete
こんにちは！逆瀬川 ( https://x.com/gyakuse ) です！ 生成AI Advent Calendar 2024の記事を書くの忘れていたので、現時点での生成等AIの進歩をまとめてみました！今日はAIがいまなにできんの？ってこと聞かれたときにこれできるよ！って教えるためのメモとして活用してください！また、生成AIプロダクト Advent Calendar 2024というのもソロでやっています。このカレンダーではLLMの基礎理論からModelのFine-Tuning、プロダクト開発等をまとめています。ぜひこちらも見てください！ 未来を感じる技術の進歩 動画生成では、Veo2 や Sora が登場しました。 インタラクティブな動画生成では、Genie2 (WASDと方向キーで操作可能な世界モデル)が非常に革新的な進歩を遂げています (振り返っても一貫性を保つ長期性が本当にすごい
こんにちは！ Sun*デザインチームです。 以前の投稿に引き続き、デザイナーにおすすめのAIツールをご紹介します。 今回はUIデザイン・グラフィックデザイン編です！ UXデザイン編をまだご覧でない方は合わせてぜひご覧ください。 グラフィックデザインMidjourney：テキストから画像生成・編集ができる出典：https://www.midjourney.com/showcaseMidjourneyは入力したテキストから、画像を生成してくれるツールです。2022年7月12日にオープンベータとしてサービスを開始し、2023年12月21日に 最新版であるMidjourneyV6(アルファ版)がリリースされています。Discord（ディスコード）というアプリ上のチャットを使用して画像生成を行います。（使用にあたり、4つの有料プランが用意されています。） 活用方法 Midjourneyで生成された画
目次 目次 はじめに そもそも：Difyとは？ 全社へのチャットボットの導入 OSS版Difyのセットアップ Difyのアプリ作成 導入後に見えてきた問題と現在の施策 施策1. Teamsアプリの提供 📱 施策2: 社内情報の検索 🔍️ 施策3: 汎用アプリ（議事録作成AIアプリ）の提供 📝 今後について はじめに この記事は食べログアドベントカレンダー2024の7日目の記事です☃️。 こんにちは。テクノロジー本部アドバンストテクノロジー部のサービス改善チームに所属している西本です。 株式会社カカクコムでは価格.comをはじめ、食べログ、求人ボックス、スマイティなどの様々なサービスを提供しております。 私たちの部門は、生成AIをはじめとする先進技術を活用し、全社の業務生産性を向上することと、サービスの改善を支援することをミッションに活動しています。 今回の記事では、従業員が1000人
私は、プロフィールにも書いてある通り、コードを書かないソフトウェアエンジニアです。自慢ではないですが、もう20数年以上プログラムを作成していません。こんな私でも生成AIを使うとプログラムができちゃうんです。すごっ！私ではなく、生成AIがです。 そこで、生成AIを使ってどのようにプログラムを作成していったかの過程を紹介します。では、早速始めたいと思います。 プログラミングするための事前準備 今回は、C#（シーシャープ）というプログラミング言語を使って作成します。C#を使ってプログラミングするには事前準備が必要です。なお、準備するための前提としてはWindowsのノートパソコンやデスクトップパソコンおよびインターネット環境があることが必要です。 パソコンの要件 これから必要なソフトウェアをインストールして実行します。これに必要なパソコン要件を紹介します。詳細は、Microsoft公式ウェブサイ
最近、AIや自動化ツールを活用することで、業務の効率化が大きく進んでいます。私たちの会社でも、AIを利用してプロジェクト管理やタスクの自動化を進めており、その結果、チーム全体の生産性が飛躍的に向上しました。 AIの導入によって、今まで手作業で行っていた業務がスムーズに処理され、エンジニアたちもよりクリエイティブな仕事に集中できるようになったと感じています。 その中でも特に効果的だったのが、MattermostとZapierの連携です。 AIの力を借りることで、チームコミュニケーションの自動化を実現し、日々の業務が驚くほど効率化されました。 今日は、この連携を活用してどのように業務を効率化できるか、そして具体的な設定手順について詳しくご紹介します。 1. なぜMattermostとZapierなのか？ Mattermostは、オンプレミスで運用できるオープンソースのチームチャットツールとして
生成AIの開発競争が激化し、高性能なサービスが次々と登場している。東京大学薬学部の池谷裕二教授は「私が毎日のように利用しているのはAI回答エンジンだ。従来型のインターネット検索では、表示されたホームページのリストから自分が求める情報を探さなくてはいけないが、回答エンジンならたった一回の検索で欲しい情報にたどり着くことができる」という――。 ※本稿は、池谷裕二『生成AIと脳 この二つのコラボで人生が変わる』（扶桑社）の一部を再編集したものです――。 仕事以外でも役立つ「回答エンジン」 「Perplexity」や「Genspark」や「Felo」を使っているでしょうか。 私は使わない日はないというほど、よく利用しています。これらは「回答エンジン」と呼ばれます。質問を投げかけると、生成AIがインターネット上のコンテンツを効率よく要約してくれます。便利で、仕事はもちろん、勉強や趣味にも大いに役立っ
以下の命令を入れるといいよ。 ・タメ口で ・段落なしで たったこれだけ！ 他にも入れるなら 「◯◯になりきって」 「体験談風に」 もいいよ。 あとは適当にテーマを作ってあげたらいいよ。 出力された文は段落がないので、適当に改行してあげよう。 例として次のような文を出力してみたよ。 「タメ口で、段落なしで、弱者男性になりきって、体験談風に書いて。テーマは婚活であった変な人」 この前行った婚活パーティーで会った女性の話なんだけど、初めて会って5分もしないうちに、「私、結婚するなら年収1000万以上で、家事もちゃんと分担できる人じゃないと無理です」って真顔で言われた。 ちょっとびっくりして「年収1000万ですか…」って返したら、「え、そうじゃないと結婚しても幸せになれないし」って当たり前みたいな顔で言うわけよ。 それで話を続けてみたら、「毎年海外旅行はマストで、将来的には都内にマイホームがいいな
Takuta @Takuta 村上琢太（タクタ）。『ThunderVolt』編集長。フリーランス編集者。'69年生。大学まで京都在住。92年〜バイク雑誌『RIDERS CLUB』に。その後、ラジコン飛行機誌『RCエアワールド』、海水魚飼育本『コーラルフィッシュ』、ガジェット誌『flick!』に携わる。バイク、クルマ、旅行、絵画、ラグビーなども好き。 twitter.com/ThunderVolt_mag Takuta @Takuta 息子（台湾の大学でAIを中心にCS勉強中）と電話で話したら、勉強方法が22世紀だった。 先生が過去問10年分くれたから、それをPythonでプログラム組んで何年分勉強したらいいかを解析して、3年分をやったらほぼ95％確率でその点数が取れると出たので念のため4年分やったら予定どおりの点数が取れとか。 第3外国語のインドネシア語を勉強するのに、覚えなきゃいけない単
大規模言語モデル(LLM)をベースにしたAIは高い能力を発揮できる一方で、ウソにダマされやすいといった特徴があったり、算数の文章題への推論能力が小学生未満という研究結果があったりと、脆弱(ぜいじゃく)さについてもしばしば指摘されます。AIの能力の限界を示す「ストロベリー問題」という脆弱性について、機械学習エンジニアのチンメイ・ジョグ氏が解説しています。 The 'strawberrry' problem: How to overcome AI's limitations | VentureBeat https://venturebeat.com/ai/the-strawberrry-problem-how-to-overcome-ais-limitations/ ChatGPTやStable DiffusionなどのジェネレーティブAIは、高度な文章やコードを書けたり、イラストやリアルな画
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 一言で言うと？ この記事を一言で言うと、kaggleのあらゆる情報をマークダウン形式にしてまとめて(約50万トークン)、Geminiのプロンプトに入れたらいい感じだった！という内容です。 はじめに こんにちは！yukky_maruです。先日、KaggleのLLM 20 Questionsのwinner callが無事終わって賞金もいただき、一段落ついたので、今回自分が使った方法をシェアしたいと思います。 なお、この金メダルは半分くらいはGeminiのおかげです！ Gemini を活用しまくりました。ChatGPTやClaudeではない理
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今年の夏はTOEICスコア900超えを一つの目標にしていて、そのためにはリスニングが課題でした。 とにかく数をこなそうと、無料で問題を解けるアプリを探して、初めはそれをずっとやっていましたが、一日に解ける問題数が限られていて、徐々に物足りなくなってきました。 前々からTOEICの問題ってAIで生成できるんじゃね？と思っていたので、この際スコア900越えに加えて、AIでリスニング問題生成＆Webサービス化を目標にし、ようやく完成したので公開しました。 公開したリスニング問題AI生成サイト ※AIで生成し、内容のチェックは行ってい
実際に使ってみた！Feloのスゴさをご紹介してきましたが、日頃からスライドなんか使わないし、ほかのAI検索エンジンのほうがいいんじゃ…とFeloの有能さがわからない人も多いでしょう。 そんな人たちのためにここからは実践編！ 実際にFeloを使ってみた様子をご紹介します。 FeloとPerplexity、Gensparkの違いを聞いてみたまずはFeloに質問してみましょう。 今回Feloには「FeloとPerplexity、Gensparkの違い」について聞いてみることに。 するとこんな回答が。 ほうほう、なるほど。しっかりと各検索エンジンの特徴を押さえられている良い回答になってます。 なかでも個人的にありがたいと思ったのは、回答の最後に掲載された表です。 これめちゃくちゃわかりやすくないですか？ シンプルに3種類の違いが視覚的にわかりやすく表示されているため、この表さえ見れば各AI検索エン
大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）をパソコンなどのローカル環境で動かす「ローカルLLM」が急速に広まっている。課金不要であり、情報漏洩やプライバシー問題も気にする必要がない。注目のローカルLLMの利用法を紹介する。 ChatGPTのような「LLM」（Large Language Model、大規模言語モデル）をパソコンやスマートフォンのローカル環境で動かす「ローカルLLM」が急速に広まっています。LLMをパソコンやスマートフォンのストレージに保存し、そのLLMを使って、手元のパソコンやスマートフォンだけでChatGPTのようなチャットAIを動かすのです（図1）。米Appleが2024年6月に発表し、将来のiPhoneやMacに搭載予定の「Apple Intelligence」もローカルLLMです。 ローカルLLMは、ローカル環境で動かすので、当然、従量課金
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに LLM1は検索エンジンや翻訳ツールのように多くの人達にとって欠かせないサービスになりつつあります。 ところが、ChatGPT、Gemini、ClaudeなどのLLMの代表的なサービスの多くはSaaSとして提供されており、セキュリティ上の懸念から機密性の高い情報をLLMにかけることができないという問題があります。 そのため、LLMを十分に活用しきれていないという組織が多いと思います。特に、機密性が高い情報を扱う組織では、LLMを扱える業務が非常に限られているという状況になっているはずです。 ローカルLLMとは？ ローカルLLMと
ローカルLLMをWindowsで動かしてみた話 はじめに 最近「ローカルLLM」という言葉に惹かれ、調べてみたところ、なんとChatGPTのような言語モデルをローカルPC上で構築できるということを知りました。@ksonodaさんの投稿記事を参考にさせて頂きました。ありがとうございます。 これまで、過去の投稿記事でRAG（Retrieval Augmented Generation）をローカルPC上で動かすことに成功していたので（下記の過去の投稿記事）、もしかしたら生成AIに関するすべての処理を自前で完結させることができるかもしれない、という期待が膨らんできました。 そこで今回は、ローカルでのLLM構築に挑戦してみた体験談を共有したいと思います。 Ollamaのインストールとサーバ起動 ローカルで動かせるLLMのオープンソースプロジェクトはいくつかあるようなのですが、Windows上で利用で
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