Watermarks Measuring Time and Progress in Streaming Pipelines Slava Chernyak Google Inc
the morning paper a random walk through Computer Science research, by Adrian Colyer Made delightfully fast by strattic MillWheel: Fault-Tolerant Stream Processing at Internet Scale – Akidau et al. (Google) 2013 Earlier this week we looked at the Google Cloud Dataflow model which is implemented on top of FlumeJava (for batch) and MillWheel (for streaming): We have implemented this model internally
1. MillWheel: Fault-Tolerant Stream Processing at Internet Scale Tyler Akidau, Alex Balikov, Kaya Bekiroglu, Slava Chernyak, Josh Haberman, Reuven Lax, Sam McVeety, Daniel Mills, Paul Nordstrom, Sam Whittle Google このドキュメントは「MillWheel:インターネットスケールにおけ るフォルト・トレラントなストリーム処理」を要約したものです 原文: http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ja//pubs/archive/41378.pdf
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